[Meet創業之星] 實體店家的O2O神器，「愛快購」讓門店也能輕鬆做電商|數位時代 BusinessNext

從過去的虛實整合，喊到現在的O2O，實體店家早已不能忽視線上商機的重要性，卻往往不得其門而入。為了解決實體店家的痛處，迎嘉科技推出一套串接電子商務的解決方案「愛快購」，從POS系統的雲端化下手，讓店家可透過各種終端設備直接從網路接單，並可向客戶推送最新的商品內容，實現雙向即時互動的O2O經營。

5年前就著手開發POS系統雲端化的迎嘉科技，實現了中央控制、即時回饋的連鎖業經營模式，讓85度C在兩岸門市全面採用這套系統，隨後相中餐飲市場對O2O整合的需求，將時下盛行的線上訂餐直接整合進店家的POS系統，提供餐飲業者一個直接串接的工具。「雲端POS不是跟網路連起來就好了，而是要成為一個SaaS（軟體即服務）的平台，才能做到即時，」迎嘉科技創辦人兼總經理黃斯聖認為O2O整合的核心理念也一樣，就是要讓消費者即時看到最新菜單、業者即時收到最新訂單，減少資訊更新的時間差。

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（圖說：愛快購整合雲端POS系統解決讓店家輕鬆串接電商經營。圖片來源：截取自迎嘉科技網頁）

愛快購將實體店家的菜單進行Web化，一來可讓消費者透過電腦、平板和手機等不同裝置直接訂餐或付款，二來是可開放API串接其他線上平台，像是目前已進行合作的阿里巴巴旗下餐飲O2O平台淘點點以及支付寶，還有未來將合作的微信跟大眾點評，都可為店家帶來更多線上商機。「虛擬和實體做的完全是兩碼子事，電商業者可以輕易收集到客戶資訊來幫助決策，但對實體店家來說卻是困難的」，迎嘉科技總經理黃斯聖指出O2O整合的困難點，並強調自家服務就是要補起這道跨界的鴻溝，讓實體店家也能擁有虛擬平台的優勢，下一步要進行的，就是讓會員、集點、優惠折扣等活動，甚至是在實體店面行動支付，通通串進這套解決方案裡。

網路技術背景出身的黃斯聖，與迎嘉科技的另一位共同創辦人，即為博客來與TAAZE讀冊生活網路書店的創辦人張天立是多年的合作夥伴，兩人對電商生態都相當熟悉，故在這波O2O的趨勢當中，迎嘉科技的布局極具潛力，目前合作的門店有數千家，平台交易累積達3000萬筆，系統處理的營業額達200億台幣；除了85度C之外，亦有其他在中國的大型餐飲企業有意合作。相中中國消費者的線上購物習慣相對成熟，迎嘉科技主攻中國市場（已有1700家門店），目前逐步拓展台灣市場，在東南亞亦有客戶。黃斯聖透露，近期就快完成第二輪融資，接下來的目標，不僅要繼續完善O2O解決方案，更要將這些從線上收集而來的數據進行分析，協助實體店家做出更有效的決策。

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（迎嘉科技創辦人兼總經理黃斯聖。圖片來源：賀大新攝）

【創業教我的事】隨著新創事業的擴張，必須不斷調整以因應新挑戰。

Q1.創業一路走下來的心得？
如果要創業有兩件事一定要找好，一個是團隊，一個是資金，這是實現創業想法的必要條件。不論是資金或團隊，在草創期、成長期及穩定期，都會產生不同的需求，必須去找出每個階段想解決的問題來對症下藥。

Q2.在中國創業環境看到了什麼？
中國的網路服務非常成熟，消費者也相當習慣各式各樣的電商購買，相較之下，台灣的步調慢了許多。另外，台灣的創投多數要看到公司賺錢才肯出手，但中國創投不怕先燒錢，只要你給出未來藍圖，他們就肯投資你去做這些事。

公司服務 Project
整合網路上消費者在電腦、平板和手機等不同裝置的訂餐和付款行為，透過雲端來串接實體門店端POS系統，迅速精確地接收網路訂單，同時整合門店端所有作業硬體，讓網路接單到門店出單和人員配送一氣呵成！

成立時間 Founded Time
2008年11月

主要用戶 user
餐飲業者

商業模式 Business Model
POS軟體費用、每家店收取系統使用年費新台幣5千元

網址
http://www.enjar.com/

[活動分享]
創業小聚第46場邀請迎嘉科技團隊到場分享，其他分者者包括：FLiPER潮流藝文誌、創意島、晶鐳科技、絕對科技、Airyzone，以及阿碼科技執行長黃耀文，邀請你出席交流！2014年10月15日晚上@YOUR SPACE

隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

圖／數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

圖／數位時代

AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

圖／數位時代