[2014 TechCrunch北京] DIITU 西遊記|數位時代 BusinessNext

編按：本文作者為DIITU創辦人Fisher，繼2013年在Demo China抱得大獎之後，再次登上中國的創業競賽舞台。DIITU此行再度獲得肯定，入選為2014 TechCrunch北京創業競賽第五名，Fisher也應《數位時代》之邀，抽空寫下此行的心情與對北京創業圈的觀察；關於此行的影像回憶，歡迎下載使用DIITU，並關注作者的時光牆，帳號為：fisher。

星期六凌晨下了飛機，剛踏出機艙門，就感受到一股濕熱的暖流，這是台灣的味道，過去我所熟悉的空氣。但這次面對這暖空氣，我卻有點不習慣，也許是因為三小時前，我和DIITU的伙伴們還在北京，而那裡已經開始有了秋意。

自從去年獲得 2013 Demo China 「創新之星」大獎認同後，專注在幫人們珍藏「群體回憶」的DIITU這次也很幸運地跟二家台灣團隊VMFive和 Roam & Wander，以及二家中國新創團隊億航(EHang)無人機和Coding Cloud Development同時入選為 2014 TechCrunch北京的 Top 5團隊。很開心能跟大家分享我們的喜悅，也希望透過這篇文章跟大家分享我們這次西行的所見所聞，以及我們眼裡的中國創業環境，包括TechNode的基地798 藝術園區、創業邦、時尚集團、以及創業家雜誌的黑馬朋友們，文中會帶一點內地的術語，讓大家感受一下北京創業圈的味道。

先跟大家分享 2014 TechCrunch 北京的心得。今年是由TechNode 在北京主辦，星期日晚上第一次進到會場時預演時，就被眼前的紅地毯震撼住了，果然是「高大尚」！雖然去年我們在Demo China 2013決賽時已經見過大陣仗，但這次參加的感覺是，TechCrunch中國更帶點歐美的味道，而這也的確是TechNode跟其它中國創業相關媒體的不同，TechNode 帶有更多歐美的色彩，所以與會佳賓有不少是外國人，最後總決賽的評委更有三位是外國人，也要求入選Top 5的團隊必需用英文進行6分鐘的pitch，並有3分鐘的評委Q&A。在那二天中，我們深深的感受到中國的創業家跟媒體已經開始跟國際接軌了，不再只是考慮內需市場，也已經開始嘗試走出中國，現場有哪些團隊跟展示，大家可以參考相關報導，就不重覆了。在TechCrunch Beijing會場的二天，大概有4~5000人參與，辦這麼大的活動再加上TechNode媒體，你覺得TechNode團隊有多少人呢? 不到20人，跟我們一樣，都很「精實」，在隔天參訪TechNode的基地 TheNode時也充份驗證我的觀察。

位於798藝術園區的TheNode，帶著人文自由的氣息，如同TechNode的Funder盧剛博士說的，他覺得創業不該像是苦行僧，應該帶著人文、歡樂、愉悅的心情做著自己熱愛的事。參訪時，看到TechNode團隊的坐位就是幾張桌子併在一起，就這麼簡單，很美式風格，也是很年輕的團隊。好的空間都留給了進駐TheNode(TechNode的基地)的創業團隊，除了Co-working space之外，也有獨立辦公室可以租用，獨立辦公室還能註冊公司地址，當然，好的空間不是免費的。在798 園區時，我們幾乎忘了自己是在中國，而那裡也是DIITU團隊成員們最愛的一區，也許是跟我們團隊的調性及題目很有緣吧。如果創業的項目跟人文藝術或文創相關，想進軍內地，建議可以去798園區看看。

另外，有幸參加2013 Demo China 跟2014 TechCrunch Beijing 的我們，有觀察到一些內地團隊跟台灣團隊的不同，剛好趁這機會跟大家分享。簡單來說，內地的團隊大致上可以分為南北二派，北派相對高大尚，擅長行銷包裝，也相對追求新穎的創業題材，很多是互連網的「天派」團隊，目標多以IPO為主; 而南派則多數是從傳統消費行為中衍生的「地派」，地氣十足，多數團隊的創業題目都是從既有的生意中延伸，能自給自足，上場霸氣十足，多是在pitch中講著手上有多少客戶及營收數字。而台灣團隊呢?巧而美是多數人對台灣團隊的評價。以DIITU來說，黑馬朋友們說我們絕對是天派，但有著跟內地團隊很不同的味道，是很精美的團隊，人機介面也十分優雅。這幾天跟大陸朋友們交流分享經驗時，他們覺得台灣有些不錯的團隊，但並不熟內地的思維跟運營模式，如果要進軍內地，還是得下定決心，找到好的合作伙伴，試著接地氣，才有機會在很競爭的戰場上生存。何謂地氣? 簡單講，就是那塊土地的風土人，就像我一開始說的，北京，已經開始涼了，你知道嗎? 那是個新陳代謝很快的戰場，不只是互連網，是所有項目都新陳代謝很快，怎麼面對這種很快的競爭，是所有新創團隊要進軍中國得面臨的必考題。

結束TechCrunch比賽後，接下來二天分別拜訪了創業邦跟時尚集團。創業邦我想台灣的團隊應該相對熟悉，除了有創業邦的雜誌之外，旗下的Demo China 更是中國屬一屬二的大型創業競賽，每年都有中國知名的投資人會到場，算是中國創投圈的年度盛會，而近幾年來也陸續有台灣團隊拿下大獎「創新之星」，並都有不錯的發展。算是Demo China 校友的DIITU團隊這次參訪創業邦便感到格外親切，在參訪的過程中，創業邦的CEO 南立新(Mary)女士除了介紹創業邦的資源之外，資策會也幫台灣團隊爭取到上台pitch的機會，讓台灣團隊有機會跟他們的投資團隊進行意見交流，而創業邦也在當天下午專訪DIITU團隊，同時做更進一步的交流，讓我們更了解內地的創業環境及文化。在創業資源方面，創業邦擁有的資源包括媒體推廣，投資媒合，也有自己的孵化器(創業幫計劃)，同時跟各大創投關係良好，並且有跟一些地方政府有園區合作。另外，創業邦也有跟時尚集團一起合作的 F Camp 孵化器，一個時尚領域專屬的孵化器。如果是互連網相關創業項目要進軍中國，我個人覺得有創業邦當伙伴是很不錯的開始。

至於時尚集團，應該是我們此行參訪的機構中最「高大尚」的，在門口外面就發現進出時尚大廈的人們穿著品味完全不同於路上行人。時尚傳媒集團旗下有18本時尚相關的刊物，幾乎涵蓋了時尚生活的食衣住行，這些刊物有多火紅呢? 簡單來說，我們住的旅館內就有他們家的「時尚芭莎」。這次參訪的是時尚創新中心，這中心是時尚傳媒集團推動創新和新業務發展的引擎，其F Camp孵化器也是針對時尚相關垂直領域的孵化器。在參訪的當天下午，DIITU也很榮幸的接受了時尚創新中心旗下的FI中文網(fashioninsider.com.cn)專訪，在參訪及專訪的過程中，我們不得不說，他們對新創團隊十分關心而且友善，而且多數是戰略合作投資，正如同在介紹時尚創新中心時說的，「相較於其它投資者，我們比較不會push你去賺錢，而是希望你把東西做好，跟我們集團的資源能有效的合作，讓大家能穩健的往前走。」，再補上一句「不過，我們也有績效壓力啦！」。時尚創新中心最有趣的地方就是跟不少創業平台都有合作關係，包括創業邦及TechNode。如果創業項目是時尚相關領域，也許可以報名今年九月Demo China的時尚專場，這專場是時尚集團跟創業邦共同合作的，試著站上舞台跟這世界分享你的夢想吧。

在北京的最後一天，我們安排了36氪跟創業家的黑馬朋友們見面交流。36氪因為是臨時約的，所以除了在co-working space外頭跟編輯進行交流之外，沒能多了解36氪更多細節。不過，由於本來就是36氪的讀者，這次總算知道為什麼 36氪的文章總能引人注目，「犀利直接」就是我對36氪編輯的印象，在訪談的過程中，除了介紹DIITU服務之外，更多時間是在探討Why，由於36氪的文章很多創投都會看，所以這些編輯問出來的問題也很接近創投常問的問題，算是一次很有趣的體驗。另外，值得一提的是，訪談結束後，遇到此次有入選TechCrunch Top 15的台灣團隊 Viscovery，一聊才知道他們進駐在36氪的co-working space，那裡是免費的，而且桌子還不小，有興趣在北京尋找co-working space的也可以參考看看。

最後，就是此行最意外的收穫了，星期五下午很榮幸跟創業家雜誌的黑馬朋友們二度相見做更深入的交流。相信台灣的創業家朋友們應該都知道「i黑馬」這創業媒體，但對「創業家」雜誌及其創業大賽「黑馬大賽」可能相對陌生。如果要我簡單一句說明黑馬的特色，那就是「地氣十足」，想要了解中國創業環境跟現況，「創業家」跟「創業邦」這二本雜誌是很值得推薦的首選。而其創業擂台賽「黑馬大賽」不僅深入全國各地，跟全國各創業園區合作，全年還有八場各種行業賽，比賽採師徒制，行業大佬當導師陪你過關斬將。另外，他們也有一個由Funder組成的黑馬會，加入後便有機會跟眾黑馬們合作打天下，年費是3000 RMB。在交流的過程中，黑馬的朋友們很熱心的給予我們各種推廣的建議，那份真誠的「創業家情懷」及珍貴的緣份也讓我們忍不住說「我們都愛黑馬」。

最後，誠心的謝謝資策會創研所的團隊在這次西行中，無微不至的照顧大家，更給予許多的幫助，當然也謝謝《數位時代》創業小聚Meet StartUp的團隊，在得知DIITU入選Top 5之後，給予熱情的祝福，還第一時間就派專人盯著我寫這篇文章，分享給大家，不然這些寶貴的心得只能留在小弟的腦裡，然後隨著時間淡忘。

至於 DIITU 是什麼呢?
DIITU是一個「回憶」專屬的品牌，我們正嘗試建構一個全新的「回憶網路」，為人們的回憶打造一個共同的家。想串連身旁好友在一起的回憶嗎? 可以上我們官網，下載DIITU試試。

DIITU: www.diitu.com
DIITU FB: https://www.facebook.com/diitu.tw

（特色圖片來源：TechCrunch國際創新峰會北京站官網）

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。