自己定義廣告觸及人數,Facebook新行銷工具投報率70%
自己定義廣告觸及人數,Facebook新行銷工具投報率70%
2014.08.27 | 行銷

社群媒體品牌行銷新花招,Facebook鎖定中小企業客戶,27日在台灣發布2大創新精準行銷工具,包括「進階影片廣告(Premium Video Ads)」功能及「觸及範圍與頻率(Reach and Frequency)」工具,讓廣告主自己定義廣告的觸及人數,投資報酬率高達70%。

Facebook大中華區總經理梁幼莓指出,Facebook在亞太區的行動網路用戶成長很快,去年來自行動的營收約占41%,今年達62%。Facebook在台灣每天的活躍使用者有1100萬、行動版使用者為970萬,而每個月活躍使用者達1500萬、行動版使用者為1300萬,其中有73%的每月活躍使用者每天都會登入。

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(圖說:Facebook在台灣的活躍使用者數量。圖片來源:郭芝榕攝影。)

多屏幕時代的來臨,50%的人看電視的時候,也會看其他螢幕,手機、平板,60%的人會在電視廣告時段瀏覽其他媒體螢幕。台灣有74%的人會在看電視時使用Facebook。

梁幼莓表示,傳統電視廣播廣告著重廣告的觸及人數與能觸及民眾的次數。觸及範圍與頻率工具能讓廣告主以頻率計價,自己定義要觸及多少人數、曝光期間、目標群眾、以及廣告對使用者曝光的次數,甚至可鎖定PC或手機的不重複使用者。

例如,一個廣告要跑一個月,TA是14-45歲女性、300萬人,平均看到3次或5次,都可以直接用工具定義,再播出廣告。

MillwardBrown(明略行)台灣分公司研究總監梁曉芸說,「電視廣告搭配Facebook廣告可以達到最好的效果,成本也最低。Facebook精準行銷的效果強過電視40倍,也比其他數位媒體高5倍。」

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(圖說:MillwardBrown(明略行)台灣分公司研究總監梁曉芸。圖片來源:郭芝榕攝影。)

梁幼莓說,「Facebook的實名制讓使用者數據更加精準,觸及範圍與頻率工具是非常突破性的發展。」因為其他網路媒體很難精準計算觸達率,以前只能用cookie、點擊數及CPC估算。而一個人往往擁有多個裝置,Facebook同一個帳號登入不同裝置,可準確知道PC和行動裝置的不同使用行為。

數位影片夯,選擇影片觸及次數

根據Facebook的數據顯示,數位影片的年增長率為210%,用行動裝置看影片的年增長率532%,有20%的人是通過行動裝置看影片。84%網路使用者會上網看影片,18-28歲中,有60%網路使用者用行動裝置看影片。69%的Facebook用戶在Facebook看影片,有56%曾在fb上發布影片或分享影片連結。

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(圖說:Facebook大中華區總經理梁幼莓。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Facebook同時推出進階影片廣告功能,融合視覺、聽覺以及動畫,廣告主可選擇「影片觸及次數」。想提升影片點閱率的廣告主,Facebook將自動優化影片廣告,並將影片跨裝置、跨目標受眾顯示在使用者的動態消息中。

梁幼莓說,進階影片廣告功能有三大功能,第一、再行銷(retartgeting),同一個影片,可針對不同的人分顯示不同分鏡的影片。假設影片有上、中、下集,看過上集的人就只會在動態消息中看到中集,讓使用者可連續完整看完。

第二、新的影片體驗,針對不同目標族群可以推廣不同的影片內容。由於Facebook上的大數據可以定向,動態消息往往是原生、個人、相關性高的內容,所以Facebook想讓影片廣告也很「個人化」。

第三、內容報表工具,推出內容報表工具。包括影片不同時間點觀看次數的百分比、查看人口統計詳細資料以及平均觀看時間。例如,看影片3秒,或幾乎看完整部影片的人數分別是多少。

關鍵字: #Facebook
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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