[盧諭緯] 在創新的路上（關於9月號雜誌）|數位時代 BusinessNext

創新，這個字眼，在台灣被談論的有些疲乏，但不得不承認，它的確是近來極為重要的關鍵字，同時大家也都為此而焦慮著，所謂當局者迷，抱著這樣的想法，從7月份開始連續三期雜誌的專題,我們帶著讀者走出台灣，看看別人的處境作法，也許對於我們思考自己的問題，會有不一樣的答案。

在芬蘭、英國之後，來到了全球創新能量最豐沛的美國。我自己飛了一趟矽谷，在Google年度的開發者大會上，許多應用的確讓人眼睛為之一亮，也看到就算是目前網路的霸主，Google對於未來仍是不敢掉以輕心；記者劉建宏飛到了美東波士頓地區。如同台灣南北有著差異，美國東西岸也有所不同，西岸在多元移民的環境下，一向較崇尚自由，表現在行為上，也相對自在不拘些，而東岸，則是在歐洲移民的文化背景下，相對較保守優雅，但近幾年，波士頓地區，轉回了科技相關產業，之所以說轉回，原因在於波士頓地區有著哈佛及麻省理工學院，加上鄰近國防單位，其實科技能量相當厚實，隨著資金的轉向，這裡呈現了不一樣的創業氣氛，也許沒矽谷那樣野性衝勁，卻多了些穩健經營的思維。看多了矽谷的創業傳奇，美東的故事倒有另一番趣味。

跑了三個地方，我的感覺是，台灣的基礎條件並不差，甚至許多的想法創意也都有可取之處，比如在Google大會上，來自台灣的遊戲開發商雷亞，就驕傲地成為2個遊戲策略伙伴之一，另一個則是來自有著深厚遊戲傳統的日本，但為什麼台灣整體氣氛樂觀不起來？關鍵的原因也許就在於我們害怕失敗，而不敢作夢了，我們總是看到困難處，忘了去點出機會。在舊金山的會場裡，雷亞的共同創辦人一之游名揚就說，這是個無國界年代，只要大膽一點，其實機會不少。

就如同行動商務，這個趨勢也談了好一陣子，總算在今年看到較多的成長，我感動的是，當許多大企業還在猶疑之際，反而網路的賣家們，非常積極的投入，而且取得不錯的成績，在現在的環境下，創新比的不是誰先想出點子，而是比誰先落實，多問一點「Yes ,and」，少說一點「Yes,but」，解決難題的方法，也許沒有我們想像的難找。

更正啟事：
八月份《數位時代》編者的話「讓力量相乘」，曾引述「民間開放資料組織越活躍，正意味著政府開放資料的幅度越保守。」此段言論為採訪報導的評論,誤植為高嘉良先生所言，特此向高嘉良先生致歉。想要多認識g0V 這個組織? 一起來看看~

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。