日本就像鐵達尼號 需要重生
日本就像鐵達尼號 需要重生
2005.12.15 | 人物

Kazuhito Toyama
富山和彥 東京大學法律系畢業,目前擔任產業再生機構代表取締役專務。這是家由「國家出錢,民間出力」幫助企業再生的機構,網羅民間各財務、會計、法律、管理等專家共同來拯救瀕臨破產的企業。

固定基礎投資低迷不振、企業破產、不良債權堆積如山、銀行破產」這個邪惡的四角關係是日本泡沫經濟後歷經十一任首相,仍然束手無策的經濟難題。 二○○三年四月,日本國會正式通過了「產業再生機構法」,該法案的目的是成立一家由「國家出錢,民間出力」的產業再生機構,網羅民間各財務、會計、法律、管理等專家共同來拯救瀕臨破產的企業。 這個機構成立兩年以來,共幫助了四十一家瀕臨倒閉的公司,成功重整過的案例包括化妝品公司佳麗寶、大榮超市等,重整領域橫跨觀光產業、建設、運輸和服務業,看來他們離兩年前發誓「五年重建百家,不增國民負擔」的目標已經不遠。 (數位時代雙週)越洋獨家專訪這個一兆日圓、日本最大政府基金的實際操盤人——富山和彥,了解他一手清除不良債權的秘密。

Q: 請你談談自己?
A: 我是東大法律系畢業的。大學畢業時我有兩個選擇,一個是到大企業去當個安分守己的上班族,另一個是當個學有專攻的專業人士。社會科學領域上有三種專家:會計師、律師和企管顧問。我決定要當顧問,所以去了波士頓企管顧問公司(Boston Consulting Group),兩年後我又和同事創立了一家企管顧問公司。 從小到大我喜歡做個非主流的人,就是不太喜歡和別人一樣,那時候日本東大畢業的學生大多去了中央政府,沒有人像我一樣去了美國的管理顧問公司,之後又到史丹佛念了企管碩士。對我來說,我喜歡做替別人服務而被感激的工作,我對這樣的自己感到很驕傲。 處理不良債權像是告別過去

Q: 請你談談日本的不良債權問題怎麼會一發不可收拾,到最後成為一個無底洞?
A: 日本必須要歸零(reset)一次。日本過去五十年太成功了,人都是這樣,生活過得愈舒適,就會愈保守,這十年在既得利益者的保守主義之下,日本社會喪失了創新精神。不良債權的產生,代表過去的系統已經不再適用了,我們都要改變想法。 長期以來,日本銀行的財務模式就是「言必稱不動產」,銀行借錢給企業是借給企業資產負債表上所認列的不動產,而不是去看這家公司好不好,有沒有能力把錢賺回來還貸款。一般認為會變成這樣,是因為上個世紀六○到八○年代日本土地太值錢了。另外,還有兩個主要原因,一個是那個時候企業都很賺錢,所以大家都沒有想到要看借款企業的現金流量;另一個原因是因為銀行懶惰,不做複雜的企業獲利能力分析,只用最簡單的不動產估價法。泡沫之後地價一下跌,過去評價的基準一下子變成一半,全部的銀行都完蛋了。其實大家慢慢有在發現問題,只是日本就像鐵達尼號,一艘那麼大的船說要改方向怎麼可能一下就改掉。

Q: 產業再生機構是由政府委託民間專業團隊,用政府基金來幫助瀕臨破產的公司再生,促進產業結構的重整。你可不可以談一談產業再生機構在企業端清除不良債權的作法?
A: 如果一家企業資產負債表的左邊都是不良債權,那這家公司是不可能自己變成賺錢的,所以我們就用政府一兆日圓的週轉基金,來把瀕危破產公司總負債扣除總資產的剩餘債權買下來,先讓這家公司的資產變乾淨。接著我們的目標就是讓資產產生現金流量(cash flow),當資產負債表的左邊現金流量開始產生時,右邊的股權價值也會誕生,這是我們的方法。 當然過程很複雜,把不良債權買下來之後,我們變成這些公司的股東,我們的專業管理團隊會進去這家公司做「詳實查核」(due diligence),為這家公司做營運和財務的重整。我們還會幫忙做營運策略規劃,目標就是盡快讓這家企業降低成本,營運正常化,開始產生現金流量。等到我們身為股東的股權價值產生時,我們會選擇合適的投資者轉賣掉這些健康的股票。在過程中,產業再生機構的專業律師、投資銀行家、會計師、營運管理專業人才都會進駐這家公司幫企業做診斷。等到這些企業開始賺錢,他們就可以把現金還給銀行,銀行收到了錢也開始慢慢變得健康。

日本年輕人需要更多鬥志

Q 可不可以請你談談你所認知的日本社會有什麼改變?
A 第一個是現在巨人隊的人氣下降了,以前全日本都是巨人隊的球迷,現在大家都各自擁有自己的夢想團隊。 第二個是現在大家過年都不看(紅白歌唱大賽)。 (紅白歌唱大賽)是日本過農曆年大家團圓都要看的節目,所以紅白的歌唱明星會安插老、中、青三代,大家都會看到自己要看的。(紅白歌唱大賽)現在的收視率跟以前比起來真的差了很多,大家都只挑自己要看的看,愈來愈少人是一家老少從頭看到尾。
第三個我要說的是日本女性改變很多,現在的女孩子都上大學,有很好的專業能力,不太可能再去要求她們遵守日本社會對女性的傳統規範,甚至只能在家相夫教子。這些有專業工作能力的女生會愈來愈有錢,也會愈來愈敢追求自我理想的實現。我想這三點都代表日本社會將走向多元化,這些都是很好的事。

Q: 最後可否請你談一下你對日本年輕人的生涯規劃建議。
A: 不論做什麼都好,也不要管事情是大是小,把責任擔起來,做個領導者,做個承擔全部責任的管理人。如果三十五歲之前都還沒有實際的管理經驗,那你就沒有機會了。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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