SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
2014.09.25 | 創業

評估過全球1000家新創公司的全球創業發表競賽Seedstars World(SSW),24日首度來台舉行,由鴻海集團旗下三創數位育成中心主辦台北場。台灣優勝隊伍QSearch從16個台灣新創團隊中勝出,將可免費到瑞士參加為期一週的訓練營,並與來自全球30個城市的優勝團隊進行總決賽,角逐最高50萬美元的國際投資。絕對科技redEHS分別位居二、三名。

SSW由瑞士發起,一共在全球30個城市共同舉辦SSW創業競賽,橫跨亞洲、中東、非洲、拉丁美洲,參與國家包括新加坡、越南、印尼、杜拜、墨西哥等等。

三創數位育成中心副理陳泰谷指出,三創數位育成中心的核心是協助新創團隊與國際接軌,SSW的核心正是全球化。此次引進瑞士的SSW競賽,2月開始交涉、4月確定合作、8月開始甄選、9月挑出16家新創團隊進行初賽。

第一屆SSW Taipei邀請六位國際知名創投擔任評審,包括500 Startups大中華區合夥人馬睿GREE Ventures總監Kuan Hsu、SSW HQ的Julien Berthomier、Cherubic Ventures創始合夥人鄭博仁、HP的Sam Lai、Quest Venture共同創辦人Maarten't Hooft

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(圖說:QSearch獲得SSW Taipei優勝,將到瑞士受訓一週,並與全球好手角逐第一名。圖片來源:郭芝榕攝影。)

QSearch自詡為社交媒體中的Google,介接Facebook的API,正是要解決Facebook資料量龐大,讓使用者難以搜尋的問題。看好2013年社群媒體分析、監控的市場規模達9億美元,社群媒體CRM市場規模為1.1億美元,

提供網頁服務、擴充套件及Android App,讓使用者隨時能找回需要的資訊,留言文字、圖片、影片都可以搜尋,QSearch得到2012年Facebook hackathon winner以及Echelon 2014台灣站的優勝。明年將會針對Twitter推出搜尋服務。

Abosolute Technology絕對科技(數位時代報導)開發出的Linkase,將訊號強化專利技術「EMW」(Electro Magnetic Waveguide),結合設計感十足的手機保護殼,試圖幫行動一族解決收訊不良的痛點,產品設計還獲得德國紅點獎。絕對科技的保護殼運送至37國家,跟一般保護殼不同,可優化電池,讓使用者省下20%的電力,透過iPhone手機,享受快速的數據傳輸速度及無線體驗。目前,年銷售10萬個,每天增長200個使用者,預期2016年可達到100萬使用者,正在研發iPhone6手機的機殼,接下來將擴展至Android手機。

redEHS晶鐳科技(數位時代報導)在美國打造雲端照護系統,超過25%的照護資源被濫用,沒有被妥善管理,也很少有業者針對長期照護機構進行市場推廣。redEHS自行研發軟體,搭配硬體做系統整合,最新合作的硬體是LG七吋平板電腦。長照中心的醫療照護人員向他們購買內含軟體系統的平板,如果硬體壞了,由合作營運商Verizon負責維修,客戶本身不必煩惱維修問題,簡單操作的介面,也解決照護人員的問題。目前已經美國長照中心合作,總用戶數量約有200多家。商業模式主要是軟體月租收費,以及試紙收入,還用自動化的庫存領料機販售醫療耗材。

延伸活動|2014/10/15(三)創業小聚第46場,邀請Abosolute Technology絕對科技redEHS晶鐳科技到場進行創新產品/服務介紹,同場分享團隊還有經營創意社群/藝文媒體的Fliper潮流藝文誌;行動醫療服務的創意島;mBeacon應用產品與服務Airyzone;結合雲端POS平台協助店家O2O經營的迎嘉科技
本次創業小聚更邀請到在2005年創辦阿碼科技,於去年獲得美國那斯達克上市公司Proofpoint以7.5億新台幣併購,成功打造一家躍上國際舞台資安軟體公司的阿碼科技執行長黃耀文帶來專題演講「從新創公司角度,看股權結構與募資」,提供創業者參考;另外也請到華碩雲端吳漢章總經理帶來創業資源分享。
詳情與報名請參考活動網站

關鍵字: #新創
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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