SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
2014.09.25 | 創業

評估過全球1000家新創公司的全球創業發表競賽Seedstars World(SSW),24日首度來台舉行,由鴻海集團旗下三創數位育成中心主辦台北場。台灣優勝隊伍QSearch從16個台灣新創團隊中勝出,將可免費到瑞士參加為期一週的訓練營,並與來自全球30個城市的優勝團隊進行總決賽,角逐最高50萬美元的國際投資。絕對科技redEHS分別位居二、三名。

SSW由瑞士發起,一共在全球30個城市共同舉辦SSW創業競賽,橫跨亞洲、中東、非洲、拉丁美洲,參與國家包括新加坡、越南、印尼、杜拜、墨西哥等等。

三創數位育成中心副理陳泰谷指出,三創數位育成中心的核心是協助新創團隊與國際接軌,SSW的核心正是全球化。此次引進瑞士的SSW競賽,2月開始交涉、4月確定合作、8月開始甄選、9月挑出16家新創團隊進行初賽。

第一屆SSW Taipei邀請六位國際知名創投擔任評審,包括500 Startups大中華區合夥人馬睿GREE Ventures總監Kuan Hsu、SSW HQ的Julien Berthomier、Cherubic Ventures創始合夥人鄭博仁、HP的Sam Lai、Quest Venture共同創辦人Maarten't Hooft

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(圖說:QSearch獲得SSW Taipei優勝,將到瑞士受訓一週,並與全球好手角逐第一名。圖片來源:郭芝榕攝影。)

QSearch自詡為社交媒體中的Google,介接Facebook的API,正是要解決Facebook資料量龐大,讓使用者難以搜尋的問題。看好2013年社群媒體分析、監控的市場規模達9億美元,社群媒體CRM市場規模為1.1億美元,

提供網頁服務、擴充套件及Android App,讓使用者隨時能找回需要的資訊,留言文字、圖片、影片都可以搜尋,QSearch得到2012年Facebook hackathon winner以及Echelon 2014台灣站的優勝。明年將會針對Twitter推出搜尋服務。

Abosolute Technology絕對科技(數位時代報導)開發出的Linkase,將訊號強化專利技術「EMW」(Electro Magnetic Waveguide),結合設計感十足的手機保護殼,試圖幫行動一族解決收訊不良的痛點,產品設計還獲得德國紅點獎。絕對科技的保護殼運送至37國家,跟一般保護殼不同,可優化電池,讓使用者省下20%的電力,透過iPhone手機,享受快速的數據傳輸速度及無線體驗。目前,年銷售10萬個,每天增長200個使用者,預期2016年可達到100萬使用者,正在研發iPhone6手機的機殼,接下來將擴展至Android手機。

redEHS晶鐳科技(數位時代報導)在美國打造雲端照護系統,超過25%的照護資源被濫用,沒有被妥善管理,也很少有業者針對長期照護機構進行市場推廣。redEHS自行研發軟體,搭配硬體做系統整合,最新合作的硬體是LG七吋平板電腦。長照中心的醫療照護人員向他們購買內含軟體系統的平板,如果硬體壞了,由合作營運商Verizon負責維修,客戶本身不必煩惱維修問題,簡單操作的介面,也解決照護人員的問題。目前已經美國長照中心合作,總用戶數量約有200多家。商業模式主要是軟體月租收費,以及試紙收入,還用自動化的庫存領料機販售醫療耗材。

延伸活動|2014/10/15(三)創業小聚第46場,邀請Abosolute Technology絕對科技redEHS晶鐳科技到場進行創新產品/服務介紹,同場分享團隊還有經營創意社群/藝文媒體的Fliper潮流藝文誌;行動醫療服務的創意島;mBeacon應用產品與服務Airyzone;結合雲端POS平台協助店家O2O經營的迎嘉科技
本次創業小聚更邀請到在2005年創辦阿碼科技,於去年獲得美國那斯達克上市公司Proofpoint以7.5億新台幣併購,成功打造一家躍上國際舞台資安軟體公司的阿碼科技執行長黃耀文帶來專題演講「從新創公司角度,看股權結構與募資」,提供創業者參考;另外也請到華碩雲端吳漢章總經理帶來創業資源分享。
詳情與報名請參考活動網站

關鍵字: #新創
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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