SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
SSW創業競賽首度在台舉辦,QSearch以解決FB搜尋勝出
2014.09.25 | 創業

評估過全球1000家新創公司的全球創業發表競賽Seedstars World(SSW),24日首度來台舉行,由鴻海集團旗下三創數位育成中心主辦台北場。台灣優勝隊伍QSearch從16個台灣新創團隊中勝出,將可免費到瑞士參加為期一週的訓練營,並與來自全球30個城市的優勝團隊進行總決賽,角逐最高50萬美元的國際投資。絕對科技redEHS分別位居二、三名。

SSW由瑞士發起,一共在全球30個城市共同舉辦SSW創業競賽,橫跨亞洲、中東、非洲、拉丁美洲,參與國家包括新加坡、越南、印尼、杜拜、墨西哥等等。

三創數位育成中心副理陳泰谷指出,三創數位育成中心的核心是協助新創團隊與國際接軌,SSW的核心正是全球化。此次引進瑞士的SSW競賽,2月開始交涉、4月確定合作、8月開始甄選、9月挑出16家新創團隊進行初賽。

第一屆SSW Taipei邀請六位國際知名創投擔任評審,包括500 Startups大中華區合夥人馬睿GREE Ventures總監Kuan Hsu、SSW HQ的Julien Berthomier、Cherubic Ventures創始合夥人鄭博仁、HP的Sam Lai、Quest Venture共同創辦人Maarten't Hooft

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(圖說:QSearch獲得SSW Taipei優勝,將到瑞士受訓一週,並與全球好手角逐第一名。圖片來源:郭芝榕攝影。)

QSearch自詡為社交媒體中的Google,介接Facebook的API,正是要解決Facebook資料量龐大,讓使用者難以搜尋的問題。看好2013年社群媒體分析、監控的市場規模達9億美元,社群媒體CRM市場規模為1.1億美元,

提供網頁服務、擴充套件及Android App,讓使用者隨時能找回需要的資訊,留言文字、圖片、影片都可以搜尋,QSearch得到2012年Facebook hackathon winner以及Echelon 2014台灣站的優勝。明年將會針對Twitter推出搜尋服務。

Abosolute Technology絕對科技(數位時代報導)開發出的Linkase,將訊號強化專利技術「EMW」(Electro Magnetic Waveguide),結合設計感十足的手機保護殼,試圖幫行動一族解決收訊不良的痛點,產品設計還獲得德國紅點獎。絕對科技的保護殼運送至37國家,跟一般保護殼不同,可優化電池,讓使用者省下20%的電力,透過iPhone手機,享受快速的數據傳輸速度及無線體驗。目前,年銷售10萬個,每天增長200個使用者,預期2016年可達到100萬使用者,正在研發iPhone6手機的機殼,接下來將擴展至Android手機。

redEHS晶鐳科技(數位時代報導)在美國打造雲端照護系統,超過25%的照護資源被濫用,沒有被妥善管理,也很少有業者針對長期照護機構進行市場推廣。redEHS自行研發軟體,搭配硬體做系統整合,最新合作的硬體是LG七吋平板電腦。長照中心的醫療照護人員向他們購買內含軟體系統的平板,如果硬體壞了,由合作營運商Verizon負責維修,客戶本身不必煩惱維修問題,簡單操作的介面,也解決照護人員的問題。目前已經美國長照中心合作,總用戶數量約有200多家。商業模式主要是軟體月租收費,以及試紙收入,還用自動化的庫存領料機販售醫療耗材。

延伸活動|2014/10/15(三)創業小聚第46場,邀請Abosolute Technology絕對科技redEHS晶鐳科技到場進行創新產品/服務介紹,同場分享團隊還有經營創意社群/藝文媒體的Fliper潮流藝文誌;行動醫療服務的創意島;mBeacon應用產品與服務Airyzone;結合雲端POS平台協助店家O2O經營的迎嘉科技
本次創業小聚更邀請到在2005年創辦阿碼科技,於去年獲得美國那斯達克上市公司Proofpoint以7.5億新台幣併購,成功打造一家躍上國際舞台資安軟體公司的阿碼科技執行長黃耀文帶來專題演講「從新創公司角度,看股權結構與募資」,提供創業者參考;另外也請到華碩雲端吳漢章總經理帶來創業資源分享。
詳情與報名請參考活動網站

關鍵字: #新創
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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