[Meet北京]虎嗅網嗅出新市場機會|數位時代 BusinessNext

編按：為了協助想前進中國的台灣新創團隊，對大陸市場與創業生態有更深入完整的認識，進而有效界接資源，《數位時代》與《Meet Startup創業小聚》特別規劃了「Meet北京」的參訪與交流行程。本文為同行團員參訪心得分享。

從網路起家的虎嗅網，是一家很特別的科技新媒體，它同時關注現有產業與新創的此消彼長，讓讀者有效率地觀察產業潮起潮落，快速掌握投資機會。也因此，台灣讀者對於虎嗅網的接觸，可能是來自台灣相關科技媒體（數位時代、TechOrange或Inside)的轉載文章，且主要以產業總體評論文章為大宗。虎嗅網的產業評論特性，不只關注中國科技圈的產業變化，也同步傳遞全球科技發展趨勢、產業行業標準、政府或國際組織動態等。

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（圖說：座落於北京77文創園區的科技新媒體虎嗅網，不僅相對其他新媒體更年輕，媒體性格也不同於創業邦與36氪。）

甫於2012年才開始發展的虎嗅網，至今已累積1,500位產業專家、作者，除了經營網站上的資訊外，也同時維運微博官方帳號、微信公眾號、App，以及與第三方閱讀平台合作，如搜狐新聞、網易雲閱讀、鮮果與Zaker等。每天有超過數十萬的閱讀量與超過百萬的註冊用戶數量。

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（圖說：虎嗅網聯合創辦人蔡鈺原來在《中國企業家》雜誌工作，對她來說，虎嗅網不但是創業，也是她對新媒體理解摸索的嚐試與挑戰）

如同36氪，原生於網路的虎嗅網，也開始尋找新的商業可能。虎嗅網透過對產業的獨特觀察，成立相關的線下活動。例如在深圳舉辦的虎嗅網F&M創新節(For fun and for money, all about innovation)、7月份討論新電商模式的「互聯網+」訓練營、3月份則是討論「爸爸去哪兒」行銷方法的WOW！新媒體行銷論壇、日常不定期舉行的虎嗅網聽書會，或專營年輕創業家社團的DD團、虎跑團等。

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（圖說：虎嗅網的編輯群，同時也是創業社群交流平台的一員。

從虎嗅網的線下活動觀察，不難發現虎嗅網非常重視內容與社群的黏性，因此線下活動多半透過科技產業、電商經營、行銷或創新創業等內容，進一步和產業內重量級人士結合，同時並搭配犀利的編輯切入點，形成和讀者間的社群互動。如果仔細觀察這些互動，不難發現虎嗅網其實充分善用了原生網路新媒體的屬性，透過微博與粉絲讀者間互動、透過微信與產業人士或專家互動；以媒體編輯為核心、以關注產業為分界，串連線上與線下的觀察與媒合的商業機會。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。