[Meet北京]虎嗅網嗅出新市場機會|數位時代 BusinessNext

編按：為了協助想前進中國的台灣新創團隊，對大陸市場與創業生態有更深入完整的認識，進而有效界接資源，《數位時代》與《Meet Startup創業小聚》特別規劃了「Meet北京」的參訪與交流行程。本文為同行團員參訪心得分享。

從網路起家的虎嗅網，是一家很特別的科技新媒體，它同時關注現有產業與新創的此消彼長，讓讀者有效率地觀察產業潮起潮落，快速掌握投資機會。也因此，台灣讀者對於虎嗅網的接觸，可能是來自台灣相關科技媒體（數位時代、TechOrange或Inside)的轉載文章，且主要以產業總體評論文章為大宗。虎嗅網的產業評論特性，不只關注中國科技圈的產業變化，也同步傳遞全球科技發展趨勢、產業行業標準、政府或國際組織動態等。

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（圖說：座落於北京77文創園區的科技新媒體虎嗅網，不僅相對其他新媒體更年輕，媒體性格也不同於創業邦與36氪。）

甫於2012年才開始發展的虎嗅網，至今已累積1,500位產業專家、作者，除了經營網站上的資訊外，也同時維運微博官方帳號、微信公眾號、App，以及與第三方閱讀平台合作，如搜狐新聞、網易雲閱讀、鮮果與Zaker等。每天有超過數十萬的閱讀量與超過百萬的註冊用戶數量。

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（圖說：虎嗅網聯合創辦人蔡鈺原來在《中國企業家》雜誌工作，對她來說，虎嗅網不但是創業，也是她對新媒體理解摸索的嚐試與挑戰）

如同36氪，原生於網路的虎嗅網，也開始尋找新的商業可能。虎嗅網透過對產業的獨特觀察，成立相關的線下活動。例如在深圳舉辦的虎嗅網F&M創新節(For fun and for money, all about innovation)、7月份討論新電商模式的「互聯網+」訓練營、3月份則是討論「爸爸去哪兒」行銷方法的WOW！新媒體行銷論壇、日常不定期舉行的虎嗅網聽書會，或專營年輕創業家社團的DD團、虎跑團等。

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（圖說：虎嗅網的編輯群，同時也是創業社群交流平台的一員。

從虎嗅網的線下活動觀察，不難發現虎嗅網非常重視內容與社群的黏性，因此線下活動多半透過科技產業、電商經營、行銷或創新創業等內容，進一步和產業內重量級人士結合，同時並搭配犀利的編輯切入點，形成和讀者間的社群互動。如果仔細觀察這些互動，不難發現虎嗅網其實充分善用了原生網路新媒體的屬性，透過微博與粉絲讀者間互動、透過微信與產業人士或專家互動；以媒體編輯為核心、以關注產業為分界，串連線上與線下的觀察與媒合的商業機會。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。