三大服務一次發布，LINE全面打造O2O世界|數位時代 BusinessNext

室內地圖「LINE maps for indoor」

(圖說：LINE室內地圖將可幫助使用者找到百貨等大型設施中的特定店家。圖片來源：LINE官方頻道截圖。)

透過「LINE maps for indoor」，使用者只要搜尋自己想去的店家，就可以跟著App的指引抵達目的地，同時還可以看到店家的營業時間和電話號碼。目前會和Parco、109、Tokyu Hands和Lumine等39間大型百貨設施合作，預計在今年秋天推出Android版App，共有日文、英文、簡體中文、繁體中文和韓文版共5種版本。除了要搶本土用戶，這款App對於從國外到日本遊玩的觀光客來說也很方便。

支付工具「LINE Pay」

(圖說：LINE跨足支付，「LINE Pay」可讓使用者付款、轉帳和分帳。圖片來源：LINE官方頻道截圖。)

本次發表會最大亮點就是LINE的支付工具「LINE Pay」。通訊軟體加上支付功能，讓LINE的影響力更強大。透過LINE Pay，用戶不論何時何地都能輕鬆付款，還可以在不知道對方銀行帳號的情況下，匯款給其他LINE用戶。如果要和其他好友一起購買商品，也能透過這項功能輕鬆分帳。LINE Pay在手機和電腦上都可以使用。使用者可以選擇連結個人信用卡、Mizuho銀行和三井住友銀行等兩大合作夥伴的帳戶或是到便利商店付款。

論及支付，使用者最重視的無非是安全性。出澤剛表示，LINE相當重視使用者的個人資訊安全，因此，LINE Pay將和LINE使用不同的密碼，用戶也可以使用蘋果的Touch ID。LINE Pay預計在今年冬天推出，屆時日本將能使用所有功能，但海外用戶會先從信用卡功能開始。

隨著跨足支付，LINE也宣布兩項新服務：叫車服務「LINE Taxi」和派送服務「LINE Wow」。LINE Taxi功能與知名叫車服務Uber相同，使用者可以透過LINE叫車，再以LINE Pay付款。不過，或許是有著Uber的前車之鑑，LINE在日本市場可說是找到了相當有力的合作夥伴。出澤剛宣布，LINE Taxi將和日本交通株式會社合作，日本交通株式會社在全國擁有22,000萬輛車，排名全國第一。今年冬天，LINE Taxi會先在東京推出，明年開始向全國，未來也有計畫拓展到全球。

「LINE Wow」目前和東京知名餐廳合作，使用者透過LINE就可以享受派送便當的服務，付費時還能以LINE Pay支付，這項服務是和南韓派送業者Woowa Brothers合作。出澤剛表示，除了便當之外，未來還計畫跨大領域。LINE Wow今年秋天就會上線，服務範圍會先設定為東京涉谷。

個人公開ID「LINE@ID」

(圖說：相較於LINE帳號為個人對話管道，LINE@則使用於公開溝通。圖片來源：LINE官方頻道截圖。)

「LINE@ID」目前只有中小店家使用，不過，未來每個用戶都可以使用。相較於Line是個人帳號、注重隱私，LINE@ID則是在公開領域使用。例如手工藝品販售者可以透過LINE@ID向其他用戶推送訊息，還可以結合LINE Pay支付功能，方便經營群組。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。