[PIXNET網路關鍵報告]  行動商務關鍵字大調查,解析品牌該如何抓住行動新商機
[PIXNET網路關鍵報告] 行動商務關鍵字大調查,解析品牌該如何抓住行動新商機
2014.10.13 | 行銷

擁有台灣社群龍頭【痞客邦】及【7Headlines】的 PIXNET DIGITAL MEDIA,發表最新一期《PIXNET網路關鍵報告》依據【痞客邦】站內 455 萬會員進行調查,透過數據針對最夯的品牌行動商務策略進行分析!帶領行銷人們在即將進入 2015年 前做好準備,透過分析報告一探民眾掌中祕辛!

直接搜尋力拚比價 品牌App維繫忠誠

各品牌與通路於整體行銷策略中,是否該發展行動 App ?不同產業屬性,又該如何切入市場溝通?由於使用行動載具時,通常為隨意瀏覽或具立即性,通常使用者皆以直接搜尋關鍵字為主,故品牌於開發App時,除了拚下載量之外,在網路上是否具有「關鍵」的影響力,其實也是重要的指標!

本期[PIXNET網路關鍵報告],透過系統將使用者在網路上最關注的日常生活程式來源關鍵字進行分類統計,發現民眾最關注的應用程式可以分為四大類,分別為:商店品牌、 實體百貨通路、 電子商城、 優惠資訊等四大類別,其中受到民眾關注最多的為商店品牌類別,佔了52.6% 的關注量,再來是以實體百貨通路為主的 26.5% ,其次才是電子商城的 19.5% ,最後是優惠資訊類別的 1.4%。

由此數據可以發現,在電子商務浪潮中,被認為最強勢、經營最久,App下載量最多的電子商城,在關注度方面並沒有拔得頭籌,反被致力經營品牌形象,App使用者黏著度較高的新興網購品牌與實體通路超越,顯示下載量與使用者關注度,甚至於品牌忠誠度部份並沒有直接的關係,因此各產業於發展行動商務時,除了在 App Store / Google Play需投注資源外,又該如何進行品牌整合行銷,才能在瞬息萬變的數位世界中,同時滿足符合消費者需求與因應整體產業變化的趨勢發展?

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【零售業】行動商務策略 - 口碑整合正流行

由已發展品牌App的瀏覽關注度來看, 86 小鋪的 58.4% 為最高,其次是紅極一時的東京著衣24.3%,再來是 OB 嚴選14.7%。其中,受到最多關注的 86 小鋪,除了在夜市與各人潮聚集的區域都可以見到實體店面的蹤跡主打低價、小資策略外,此外,還可發現在 86 小鋪的首頁上,有特定的區塊溝通網路熱門商品,除了商品眾多討論的議題較廣,86 小鋪在社群上同步透過口碑、社群、行動、通路等情境式銷售整合網路行銷,O2O虛實整合導購已相當成熟。可以看出零售業若想於競爭激烈的市場中殺出一片天,成為民眾消費前參考關鍵的社群口碑是必爭的灘頭堡!因此品牌在行銷自家App 的同時,除了衝榜之外,透過社群的整合操作,讓消費者提高品牌黏著及忠誠度,才能佔穩一席之地!

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【實體百貨通路】行動商務策略 – 折扣優惠促消費,價格導向是關鍵

在實體百貨通路中,以量販通路的關注度最高,其次為精品百貨,再來是藥妝量販
,呈現了三種不同性質的通路三分天下相互競爭的狀態,其中受到最多關注的是以販賣日常生活用品為主的量販通路,在比對量販通路的關注內容部份,可以發現在價格上的討論與優惠訊息關注是較多的,因此在實體百貨通路的行動商務策略上,App 推播可以優惠與折扣等訊息策動消費為主,對於消費者來說會有較大的吸引力。

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【電子商城】行動商務策略 - 網購無國界,低價、團購凝聚拚市佔

在電子商城類別中,淘寶以超過半數的關注度為最高,近年來淘寶以低價、迅速的方式積極搶市,蠶食鯨吞台灣的網購環境,加上近年來不論是在媒體、議題甚至是一般超商上,都可以看到大陸的通路有相當積極的作為,形成了網購無國界的狀況,由內容關注度佔比上可以看出,民眾對於網購內容著重於具知名度的電子商城,首要條件除了安心之外,低價、便利與團購也是凝聚消費力相當重要的元素。

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價格導向-影響行動商機的重要因素!

手機的使用行為與一般桌機不同,通常屬於隨意瀏覽與即時需求(購物)型,故在溝通商品價錢、價值或CP值(性價比)上,會有顯著的差異,這也在分析使用者關注的組成元素中,再次驗證了,使用者關注於行動端的瀏覽行為,大多與價錢有直接的正相關,在瀏覽關注前五大議題分類,依次是優惠、折扣/折價、團購、促銷項目、比價等分類類型,皆與價格具有直接的相關性,因此當各品牌於行動商務端溝通價錢時,若能在相較於桌機較小的螢幕上,突顯商品的價錢與價值,將會是一個漂亮切點。

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行動商務市場的隱性族群?

比對使用者關注行動商務內容的年齡發現,以 26 - 30 歲的民眾佔比最高,鎖定26 - 30 歲的消費族群進行訊息推播,可做為品牌在推行動商務時的重要考量!比較特別的是,51歲以上的使用者族群佔了總調查的6.2%,關注行動商務內容的比例,甚至大幅超過36-50歲的使用者族群,這可提供給客群為年齡較高的品牌做為發展行動商務的重要資訊!

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品牌分析看數據,行動推播看天氣?!

若將瀏覽量數據與中央氣象局的天氣預報交叉分析,可以發現在雨天的時候,使用者在關注行動商務相關資訊方面,比起晴朗的天氣多了超過一倍以上的平均瀏覽量!顯示企業在行動端的行銷策略上,將與生活越來越緊密結合。若品牌於雨天的時候進行商品優惠、促銷活動的訊息推播,將會是一個不錯的選擇!
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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