[PIXNET網路關鍵報告] 行動商務關鍵字大調查，解析品牌該如何抓住行動新商機|數位時代 BusinessNext

擁有台灣社群龍頭【痞客邦】及【7Headlines】的 PIXNET DIGITAL MEDIA，發表最新一期《PIXNET網路關鍵報告》依據【痞客邦】站內 455 萬會員進行調查，透過數據針對最夯的品牌行動商務策略進行分析！帶領行銷人們在即將進入 2015年前做好準備，透過分析報告一探民眾掌中祕辛！

直接搜尋力拚比價品牌App維繫忠誠

各品牌與通路於整體行銷策略中，是否該發展行動 App ？不同產業屬性，又該如何切入市場溝通？由於使用行動載具時，通常為隨意瀏覽或具立即性，通常使用者皆以直接搜尋關鍵字為主，故品牌於開發App時，除了拚下載量之外，在網路上是否具有「關鍵」的影響力，其實也是重要的指標！

本期[PIXNET網路關鍵報告]，透過系統將使用者在網路上最關注的日常生活程式來源關鍵字進行分類統計，發現民眾最關注的應用程式可以分為四大類，分別為：商店品牌、實體百貨通路、電子商城、優惠資訊等四大類別，其中受到民眾關注最多的為商店品牌類別，佔了52.6% 的關注量，再來是以實體百貨通路為主的 26.5% ，其次才是電子商城的 19.5% ，最後是優惠資訊類別的 1.4%。

由此數據可以發現，在電子商務浪潮中，被認為最強勢、經營最久，App下載量最多的電子商城，在關注度方面並沒有拔得頭籌，反被致力經營品牌形象，App使用者黏著度較高的新興網購品牌與實體通路超越，顯示下載量與使用者關注度，甚至於品牌忠誠度部份並沒有直接的關係，因此各產業於發展行動商務時，除了在 App Store / Google Play需投注資源外，又該如何進行品牌整合行銷，才能在瞬息萬變的數位世界中，同時滿足符合消費者需求與因應整體產業變化的趨勢發展？

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【零售業】行動商務策略 - 口碑整合正流行

由已發展品牌App的瀏覽關注度來看， 86 小鋪的 58.4% 為最高，其次是紅極一時的東京著衣24.3%，再來是 OB 嚴選14.7%。其中，受到最多關注的 86 小鋪，除了在夜市與各人潮聚集的區域都可以見到實體店面的蹤跡主打低價、小資策略外，此外，還可發現在 86 小鋪的首頁上，有特定的區塊溝通網路熱門商品，除了商品眾多討論的議題較廣，86 小鋪在社群上同步透過口碑、社群、行動、通路等情境式銷售整合網路行銷，O2O虛實整合導購已相當成熟。可以看出零售業若想於競爭激烈的市場中殺出一片天，成為民眾消費前參考關鍵的社群口碑是必爭的灘頭堡！因此品牌在行銷自家App 的同時，除了衝榜之外，透過社群的整合操作，讓消費者提高品牌黏著及忠誠度，才能佔穩一席之地！

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【實體百貨通路】行動商務策略 – 折扣優惠促消費，價格導向是關鍵

在實體百貨通路中，以量販通路的關注度最高，其次為精品百貨，再來是藥妝量販
，呈現了三種不同性質的通路三分天下相互競爭的狀態，其中受到最多關注的是以販賣日常生活用品為主的量販通路，在比對量販通路的關注內容部份，可以發現在價格上的討論與優惠訊息關注是較多的，因此在實體百貨通路的行動商務策略上，App 推播可以優惠與折扣等訊息策動消費為主，對於消費者來說會有較大的吸引力。

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【電子商城】行動商務策略 - 網購無國界，低價、團購凝聚拚市佔

在電子商城類別中，淘寶以超過半數的關注度為最高，近年來淘寶以低價、迅速的方式積極搶市，蠶食鯨吞台灣的網購環境，加上近年來不論是在媒體、議題甚至是一般超商上，都可以看到大陸的通路有相當積極的作為，形成了網購無國界的狀況，由內容關注度佔比上可以看出，民眾對於網購內容著重於具知名度的電子商城，首要條件除了安心之外，低價、便利與團購也是凝聚消費力相當重要的元素。

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價格導向－影響行動商機的重要因素！

手機的使用行為與一般桌機不同，通常屬於隨意瀏覽與即時需求(購物)型，故在溝通商品價錢、價值或CP值(性價比)上，會有顯著的差異，這也在分析使用者關注的組成元素中，再次驗證了，使用者關注於行動端的瀏覽行為，大多與價錢有直接的正相關，在瀏覽關注前五大議題分類，依次是優惠、折扣/折價、團購、促銷項目、比價等分類類型，皆與價格具有直接的相關性，因此當各品牌於行動商務端溝通價錢時，若能在相較於桌機較小的螢幕上，突顯商品的價錢與價值，將會是一個漂亮切點。

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行動商務市場的隱性族群？

比對使用者關注行動商務內容的年齡發現，以 26 - 30 歲的民眾佔比最高，鎖定26 - 30 歲的消費族群進行訊息推播，可做為品牌在推行動商務時的重要考量！比較特別的是，51歲以上的使用者族群佔了總調查的6.2%，關注行動商務內容的比例，甚至大幅超過36-50歲的使用者族群，這可提供給客群為年齡較高的品牌做為發展行動商務的重要資訊！

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品牌分析看數據，行動推播看天氣？！

若將瀏覽量數據與中央氣象局的天氣預報交叉分析，可以發現在雨天的時候，使用者在關注行動商務相關資訊方面，比起晴朗的天氣多了超過一倍以上的平均瀏覽量！顯示企業在行動端的行銷策略上，將與生活越來越緊密結合。若品牌於雨天的時候進行商品優惠、促銷活動的訊息推播，將會是一個不錯的選擇！
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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。