[許子謙 ] 創業者和新創公司不該存在的8個迷信
[許子謙 ] 創業者和新創公司不該存在的8個迷信
2014.10.28 | 創業

最近認識了幾個共同創業的年輕人,很欣賞他們。也讓我重新看了一遍:中國合夥人(台灣改名為:海闊天空)。這是近年來難得一見的創業電影,從三位主角的學生時代開始講起,彼此懷抱著不同的夢想,最後卻又走在一塊兒,一同創業,也一起經歷成功失敗的故事。

媒體常會報導企業家光鮮亮麗的一面,引許多人邁向創業之路。而大部份人創業的目的,八成不脫「想作自己的老闆和主人」,事後卻往往證明自己當上老闆之後,卻變成客戶或公司的奴隸。

筆者一向鼓勵創業,但也同時鼓勵創業者要三思。也因為自己是個創業者的緣故,常與其他的創業者一起討論功課。筆者看過不少創業者臨場退縮了,有些人正在邁向成功,也有些人原本創了A業卻意外在B業成功。

回想自己和朋友們創業過程中的迷思和迷惘,整理出8個絕對能夠避免的方向,希望能幫上大家:

迷信1. 產品一定要弄到完美才肯上市

凡事都想做好萬全準備,抱持完美主義的朋友很多,也通常不會認為完美主義會壞了事(我自己以往也是這樣)。

這一類創業者通常很有才能,總想把事情做到最好。所以,就算是已經全員通過的計畫,他也會在專案進行當中發現問題和Bug,和團隊透露出自己的擔憂,然後提出建議,希望能夠把方向稍微改一改。

他腦筋動的很快,但他的主張不一定都是天馬行空,他會說出一番道理讓大家取信於他,也會跟著他的建議,稍微左轉了一個彎、右轉了一個彎,但整個計畫不斷的調整、轉來轉去,搞到進度拖延,最後影響團隊士氣和耐心。

假設創業團隊裡頭有這樣的一個人,老是一面擔心又一面出主意,該怎麼解決呢?其實,他的本意只是想要避免犯錯,因為他有比較周密的思考,想讓團隊少走冤枉路或是少花冤枉錢(也可能是挑骨頭啦,我相信你能區別)。

計畫已經定案了,也展開全員投入,如果他的擔憂並沒有致命的影響,那就不要改變計畫。請他轉任顧問的角色,降低他的決策比重。如果此人是團隊的最高領導人,那麼將權力下放、信任團隊是唯一的解藥。

如果有個好商品,不用臻於完美也可以推出市場,不妨想想Facebook 出道時的陽春模樣,以及他們這幾年所做的努力和改變!

迷信2. 相信自己可以挑戰Google

有遠大的理想絕對是一件好事。然而創業者最該做的除了呼口號,還要畫下一個明確的時程表、做好規劃,並一步一步執行下去。

一家公司若號稱有十年的完美規劃,先看看他的意圖,我猜,多半都是畫大餅唬人的。他們肯定每年都在更改方向。

魯夫海賊團常不知道下一步要航向哪裡,他們剛開始的時候沒有航海士,沒有船匠,沒有航海指針,總是亂開亂闖,總是見拆招,修修補補,在現實生活中存活是有難度的。

假設,我們真的掌握關鍵技術可以挑戰產業巨頭。那麼,我們要挑戰哪個領域?(Google至少有10個不同的事業體)我們要花多少時間?要建立多大的團隊?需要花多少預算?這段時間有沒有足夠的資金?團隊人員要吃多少苦?要領多少薪水?有哪些障礙要跨越?

假設這些商業計畫在新創團隊裡頭並不明確,挑戰Google或是成為海賊王,就「絕對」只是個口號而已,請一步一步建立起來吧。

迷信3. 這個人來自某某大公司,一定很強

這是很多創業者的迷思。但大公司裡頭也有很多廢人的好嗎!大型企業裡頭的分工複雜,也常常盛行官僚文化,對於專案的執行預算和團隊規模也都和小公司不一樣,所以做起事來,一定和新創公司的方式不同。

創業者招募團隊時,千萬別被大公司的履歷和頭銜給唬了(也別被學歷給唬了)因為每一個新進員工無論年資,在這家公司裡頭都是新人,應該帶著他的經驗和能力,融入這家公司的文化,不能因為他有大企業的工作資歷,就把他所說的一切都奉為聖旨,甚至期待靠他一人,就把公司建立成那家大企業的模樣,這是不可能的。

迷信4. 抱歉什麼我都不能說,因為這是機密

我們腦裡掌握的關鍵技術或Idea,很怕一說出來就被模仿走,老實說,如果很容易模仿,那就不是什麼厲害的技術或Idea,而且,很地球上可能已經有人正在做了。

Facebook的時間軸和噗浪的時間軸幾乎是相同的概念,市面上數十套影像處理軟體、專案管理軟體等等,也都是十分雷同的功能,甚至Adidas和Nike的運動排汗衣,消費者也感覺不出其中的差別。

很多真正厲害的創業者,甚至可以把他生意上的know how都告訴媒體,或是攤在陽光下給競爭看,卻沒人可以真的學的來。

擁有一種「別人難以跨入的關鍵技術」這是我們的巨大優勢,然而,技術是生意成功的一個環節,我們可能還會欠缺經營團隊、銷售專家、或是市場行銷、數位人才、上下游廠商、完整的SOP或培訓等等。事業的發展途中,也總會需要各行各業的合作夥伴或是協助。

因此我的建議是,藏住最最最關鍵的那一點就好(是哪一點?因人而異),其他的想法都可以放開心胸跟朋友討論,因為大家的專業領域不同、觀點不同,跟別人多聊一點,就可能會挖掘出更多好的建議,或是完全顛覆自己的想法。

只不過,也別什麼都說,也別逢人就說,小心把自己的弱勢暴露給潛在的敵手知道了。

迷信5. 什麼都想自己做,因為…...

創業者通常認為「什麼都自己來」並沒有錯,堅持的理由也因人而異。一方面,可能是不想把機密外流,想把專業優勢掌握在自己手裡。也可能因為創業維艱,想省錢,因此創業團隊通常人員精簡,校長兼打雜。

新創公司缺乏名氣,常找不到優秀的人,也給不起大企業的薪資和福利,要把理想團隊找齊已經是很困難了,然而,如果一個人當三個人用,事必躬親,這表示會有些亟需專業的事情,卻交給不專業的人來處理。

筆者的建議是,先確定時間表和工作項目的重要順序,尋找多幾個配合的外部夥伴,將專案切割成幾個部分,分包給不同的專業團隊,只把最最最核心的部分放在自己家裡做。

舉例來說,很多成功的電子商務品牌,在剛開始都是委託廠商幫忙建置電子商務網站,請廣告公司幫忙規劃行銷方案。

換個角度想,星巴克也不會自己種植咖啡豆(雖然這可能是一大賣點),也不會害怕自己沒有生產牛奶和紙杯的能力,他只要專注在服務、環境和口味配方上頭,專注在自己的產品優化。

迷信6. _____當初也是這樣,所以我們一定可以成功的

創業者可以把____換成星巴克、Google、Apple、Uniqlo等等企業,或是我們這個行業的領導品牌,不管是某餐廳、咖啡館、服飾店或某公司。

很多科技公司都有能力創造出厲害的MP3播放器,台北也有很多咖啡館,學米朗琪賣冰滴咖啡、推出鬆餅,或是成衣工廠開始學Uniqlo賣T-Shirt,然而,都無法像本尊一樣成功。

從賈伯斯的傳記或是介紹成功企業的書籍當中,我們會發現,絕對不是因為「他們推出了這項商品」之後就成功了,而且,就算是全世界最厲害的公司如Apple、Nike也都曾推出新商品而失敗過,只是我們不知道而已。

他們(某商品或某企業)之所以成功,至少有四個必要條件:
1、時機正確,做了一件正確的事情
2、恰好符合了市場趨勢和消費者的喜好
3、用了巧妙的行銷方式
4、躲過了競爭者的追殺

眾多條件加總在一起才能他們的成功,絕對不只是我們外表看到的那一件事,其中一定還包含了很多因素,而背後的那些,才是我們創業者應該默默學習的。

迷信7. 覺得這個生意一定是穩賺的(經營面)

只有賭徒才會認為自己可以穩賺不賠。然而,你知道大部分賭徒都沒有好結果(高進和陳小刀除外)。創業時,除了努力爭取成功的機會,我們也同時也要設法降低失敗的風險,規劃好完整的財務計畫。製作財務報表一開始非常難以上手,甚至做了之後也不知道該如何分析,但任何一個成功的企業主都會告訴你,財務報表是必須的。

任何一家公司創立的前半年一年,肯定都是在燒錢的,除非是一人吃飽全家飽的公司,或是擁有絕佳的競爭優勢,否則,任誰都很難在開張首月接到大訂單,然後從此一帆風順。

財務知識對創業者來說是絕對必須的。例如,知道什麼成本和費用之間有什麼差別,知道怎麼毛利率和淨利率之間的關係,知道如何確保獲利來源,也知道公司的獲利和支出該怎樣達到平衡。甚至,我們要想出撤退計畫、Plan B、Plan c,假如數個月,甚至一年沒有賺錢,那公司該怎麼走下去,也必須讓團隊清楚的了解。

還沒開張,就告訴大家這生意穩賺不賠?靠。少唬人了。有製作損益表嗎?不知道怎麼預估下一年的收入嗎?不知道團隊該如何配置,該增減多少人嗎?或許該去上幾堂財務管理的課,或跟其他企業前輩請教了。

迷信8. 我公司沒有預算做行銷 vs 只要打廣告就會有人買了

如果我們需要快速曝光、快速提昇銷售、或是短期內讓更多人認識品牌,砸廣告預算可能是必須的,也可能是有效的。除非我們的營運成本極低,或是獨佔市場,才有條件可以慢慢來。

但誰不希望生意可以快點起來?數位時代最重視的行銷是Earned Media,也就是讓媒體和消費者願意主動幫忙傳播。舉例來說,明星開店、學生創業、冠軍師傅、特殊的生意模式、動人的創業故事、好吃又大碗的食物、貼心的服務、十元吃一客牛排、買一送一等等,這些都能夠爭取到短暫的曝光機會。

然而,一個成功的企業的判定標準,不在於開幕的前兩個月有多少人排隊,而在於能否持續經營。除了行銷和話題性,最終還是回歸企業的本質。

行銷是一門專業的學問,需要很多經驗的輔佐,以及許多人比較缺乏的創意溝通層面。行銷並不只是砸大錢打廣告,或是削價競爭,更不是當企業本質出了問題的時候,打折扣買一送一。

成功的品牌總是不斷思考:「我們有什麼優勢?該如何持續優勢?和競品如何創造差異?如何溝通消費者?」行銷絕對是所有創業者必須永遠重視和學習的一環。

當然,良心也是。

我好像還沒寫完,下集待續。

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下集

迷信9. 覺得一定是穩賺的(產品面)

我們腦裡的Idea,常常自己都會覺得很棒,而創業者通常也會有一種感染力或說服力,讓一些志同道合的夥伴加入新創團隊,但創業成功的關鍵在於「你解決的問題,是否為真的問題,人們願意付錢去解決的?」。

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關鍵字: #創新創業
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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