[許子謙 ] 創業者和新創公司不該存在的8個迷信
[許子謙 ] 創業者和新創公司不該存在的8個迷信
2014.10.28 | 創業

最近認識了幾個共同創業的年輕人,很欣賞他們。也讓我重新看了一遍:中國合夥人(台灣改名為:海闊天空)。這是近年來難得一見的創業電影,從三位主角的學生時代開始講起,彼此懷抱著不同的夢想,最後卻又走在一塊兒,一同創業,也一起經歷成功失敗的故事。

媒體常會報導企業家光鮮亮麗的一面,引許多人邁向創業之路。而大部份人創業的目的,八成不脫「想作自己的老闆和主人」,事後卻往往證明自己當上老闆之後,卻變成客戶或公司的奴隸。

筆者一向鼓勵創業,但也同時鼓勵創業者要三思。也因為自己是個創業者的緣故,常與其他的創業者一起討論功課。筆者看過不少創業者臨場退縮了,有些人正在邁向成功,也有些人原本創了A業卻意外在B業成功。

回想自己和朋友們創業過程中的迷思和迷惘,整理出8個絕對能夠避免的方向,希望能幫上大家:

迷信1. 產品一定要弄到完美才肯上市

凡事都想做好萬全準備,抱持完美主義的朋友很多,也通常不會認為完美主義會壞了事(我自己以往也是這樣)。

這一類創業者通常很有才能,總想把事情做到最好。所以,就算是已經全員通過的計畫,他也會在專案進行當中發現問題和Bug,和團隊透露出自己的擔憂,然後提出建議,希望能夠把方向稍微改一改。

他腦筋動的很快,但他的主張不一定都是天馬行空,他會說出一番道理讓大家取信於他,也會跟著他的建議,稍微左轉了一個彎、右轉了一個彎,但整個計畫不斷的調整、轉來轉去,搞到進度拖延,最後影響團隊士氣和耐心。

假設創業團隊裡頭有這樣的一個人,老是一面擔心又一面出主意,該怎麼解決呢?其實,他的本意只是想要避免犯錯,因為他有比較周密的思考,想讓團隊少走冤枉路或是少花冤枉錢(也可能是挑骨頭啦,我相信你能區別)。

計畫已經定案了,也展開全員投入,如果他的擔憂並沒有致命的影響,那就不要改變計畫。請他轉任顧問的角色,降低他的決策比重。如果此人是團隊的最高領導人,那麼將權力下放、信任團隊是唯一的解藥。

如果有個好商品,不用臻於完美也可以推出市場,不妨想想Facebook 出道時的陽春模樣,以及他們這幾年所做的努力和改變!

迷信2. 相信自己可以挑戰Google

有遠大的理想絕對是一件好事。然而創業者最該做的除了呼口號,還要畫下一個明確的時程表、做好規劃,並一步一步執行下去。

一家公司若號稱有十年的完美規劃,先看看他的意圖,我猜,多半都是畫大餅唬人的。他們肯定每年都在更改方向。

魯夫海賊團常不知道下一步要航向哪裡,他們剛開始的時候沒有航海士,沒有船匠,沒有航海指針,總是亂開亂闖,總是見拆招,修修補補,在現實生活中存活是有難度的。

假設,我們真的掌握關鍵技術可以挑戰產業巨頭。那麼,我們要挑戰哪個領域?(Google至少有10個不同的事業體)我們要花多少時間?要建立多大的團隊?需要花多少預算?這段時間有沒有足夠的資金?團隊人員要吃多少苦?要領多少薪水?有哪些障礙要跨越?

假設這些商業計畫在新創團隊裡頭並不明確,挑戰Google或是成為海賊王,就「絕對」只是個口號而已,請一步一步建立起來吧。

迷信3. 這個人來自某某大公司,一定很強

這是很多創業者的迷思。但大公司裡頭也有很多廢人的好嗎!大型企業裡頭的分工複雜,也常常盛行官僚文化,對於專案的執行預算和團隊規模也都和小公司不一樣,所以做起事來,一定和新創公司的方式不同。

創業者招募團隊時,千萬別被大公司的履歷和頭銜給唬了(也別被學歷給唬了)因為每一個新進員工無論年資,在這家公司裡頭都是新人,應該帶著他的經驗和能力,融入這家公司的文化,不能因為他有大企業的工作資歷,就把他所說的一切都奉為聖旨,甚至期待靠他一人,就把公司建立成那家大企業的模樣,這是不可能的。

迷信4. 抱歉什麼我都不能說,因為這是機密

我們腦裡掌握的關鍵技術或Idea,很怕一說出來就被模仿走,老實說,如果很容易模仿,那就不是什麼厲害的技術或Idea,而且,很地球上可能已經有人正在做了。

Facebook的時間軸和噗浪的時間軸幾乎是相同的概念,市面上數十套影像處理軟體、專案管理軟體等等,也都是十分雷同的功能,甚至Adidas和Nike的運動排汗衣,消費者也感覺不出其中的差別。

很多真正厲害的創業者,甚至可以把他生意上的know how都告訴媒體,或是攤在陽光下給競爭看,卻沒人可以真的學的來。

擁有一種「別人難以跨入的關鍵技術」這是我們的巨大優勢,然而,技術是生意成功的一個環節,我們可能還會欠缺經營團隊、銷售專家、或是市場行銷、數位人才、上下游廠商、完整的SOP或培訓等等。事業的發展途中,也總會需要各行各業的合作夥伴或是協助。

因此我的建議是,藏住最最最關鍵的那一點就好(是哪一點?因人而異),其他的想法都可以放開心胸跟朋友討論,因為大家的專業領域不同、觀點不同,跟別人多聊一點,就可能會挖掘出更多好的建議,或是完全顛覆自己的想法。

只不過,也別什麼都說,也別逢人就說,小心把自己的弱勢暴露給潛在的敵手知道了。

迷信5. 什麼都想自己做,因為…...

創業者通常認為「什麼都自己來」並沒有錯,堅持的理由也因人而異。一方面,可能是不想把機密外流,想把專業優勢掌握在自己手裡。也可能因為創業維艱,想省錢,因此創業團隊通常人員精簡,校長兼打雜。

新創公司缺乏名氣,常找不到優秀的人,也給不起大企業的薪資和福利,要把理想團隊找齊已經是很困難了,然而,如果一個人當三個人用,事必躬親,這表示會有些亟需專業的事情,卻交給不專業的人來處理。

筆者的建議是,先確定時間表和工作項目的重要順序,尋找多幾個配合的外部夥伴,將專案切割成幾個部分,分包給不同的專業團隊,只把最最最核心的部分放在自己家裡做。

舉例來說,很多成功的電子商務品牌,在剛開始都是委託廠商幫忙建置電子商務網站,請廣告公司幫忙規劃行銷方案。

換個角度想,星巴克也不會自己種植咖啡豆(雖然這可能是一大賣點),也不會害怕自己沒有生產牛奶和紙杯的能力,他只要專注在服務、環境和口味配方上頭,專注在自己的產品優化。

迷信6. _____當初也是這樣,所以我們一定可以成功的

創業者可以把____換成星巴克、Google、Apple、Uniqlo等等企業,或是我們這個行業的領導品牌,不管是某餐廳、咖啡館、服飾店或某公司。

很多科技公司都有能力創造出厲害的MP3播放器,台北也有很多咖啡館,學米朗琪賣冰滴咖啡、推出鬆餅,或是成衣工廠開始學Uniqlo賣T-Shirt,然而,都無法像本尊一樣成功。

從賈伯斯的傳記或是介紹成功企業的書籍當中,我們會發現,絕對不是因為「他們推出了這項商品」之後就成功了,而且,就算是全世界最厲害的公司如Apple、Nike也都曾推出新商品而失敗過,只是我們不知道而已。

他們(某商品或某企業)之所以成功,至少有四個必要條件:
1、時機正確,做了一件正確的事情
2、恰好符合了市場趨勢和消費者的喜好
3、用了巧妙的行銷方式
4、躲過了競爭者的追殺

眾多條件加總在一起才能他們的成功,絕對不只是我們外表看到的那一件事,其中一定還包含了很多因素,而背後的那些,才是我們創業者應該默默學習的。

迷信7. 覺得這個生意一定是穩賺的(經營面)

只有賭徒才會認為自己可以穩賺不賠。然而,你知道大部分賭徒都沒有好結果(高進和陳小刀除外)。創業時,除了努力爭取成功的機會,我們也同時也要設法降低失敗的風險,規劃好完整的財務計畫。製作財務報表一開始非常難以上手,甚至做了之後也不知道該如何分析,但任何一個成功的企業主都會告訴你,財務報表是必須的。

任何一家公司創立的前半年一年,肯定都是在燒錢的,除非是一人吃飽全家飽的公司,或是擁有絕佳的競爭優勢,否則,任誰都很難在開張首月接到大訂單,然後從此一帆風順。

財務知識對創業者來說是絕對必須的。例如,知道什麼成本和費用之間有什麼差別,知道怎麼毛利率和淨利率之間的關係,知道如何確保獲利來源,也知道公司的獲利和支出該怎樣達到平衡。甚至,我們要想出撤退計畫、Plan B、Plan c,假如數個月,甚至一年沒有賺錢,那公司該怎麼走下去,也必須讓團隊清楚的了解。

還沒開張,就告訴大家這生意穩賺不賠?靠。少唬人了。有製作損益表嗎?不知道怎麼預估下一年的收入嗎?不知道團隊該如何配置,該增減多少人嗎?或許該去上幾堂財務管理的課,或跟其他企業前輩請教了。

迷信8. 我公司沒有預算做行銷 vs 只要打廣告就會有人買了

如果我們需要快速曝光、快速提昇銷售、或是短期內讓更多人認識品牌,砸廣告預算可能是必須的,也可能是有效的。除非我們的營運成本極低,或是獨佔市場,才有條件可以慢慢來。

但誰不希望生意可以快點起來?數位時代最重視的行銷是Earned Media,也就是讓媒體和消費者願意主動幫忙傳播。舉例來說,明星開店、學生創業、冠軍師傅、特殊的生意模式、動人的創業故事、好吃又大碗的食物、貼心的服務、十元吃一客牛排、買一送一等等,這些都能夠爭取到短暫的曝光機會。

然而,一個成功的企業的判定標準,不在於開幕的前兩個月有多少人排隊,而在於能否持續經營。除了行銷和話題性,最終還是回歸企業的本質。

行銷是一門專業的學問,需要很多經驗的輔佐,以及許多人比較缺乏的創意溝通層面。行銷並不只是砸大錢打廣告,或是削價競爭,更不是當企業本質出了問題的時候,打折扣買一送一。

成功的品牌總是不斷思考:「我們有什麼優勢?該如何持續優勢?和競品如何創造差異?如何溝通消費者?」行銷絕對是所有創業者必須永遠重視和學習的一環。

當然,良心也是。

我好像還沒寫完,下集待續。

——————–
下集

迷信9. 覺得一定是穩賺的(產品面)

我們腦裡的Idea,常常自己都會覺得很棒,而創業者通常也會有一種感染力或說服力,讓一些志同道合的夥伴加入新創團隊,但創業成功的關鍵在於「你解決的問題,是否為真的問題,人們願意付錢去解決的?」。

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關鍵字: #創新創業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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