世界第一！eBay台灣賣家平均出口48個國家|數位時代 BusinessNext

全球電商業者eBay集團今發佈《商務3.0：新型態台灣企業家崛起》年度報告，指出台灣eBay賣家極富創業精神，出口國家的版圖平均高達48個國際市場，是全球eBay賣家所達到的最高市場覆蓋值之一，而其中13%的eBay台灣商業賣家為「新賣家」，與傳統實體商務中僅5%的新賣家比例相比，高出一倍有餘，顯示網路交易已成為台灣各型企業尋求公平競爭環境的最佳管道。

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（eBay今天發佈《商務3.0：新型態台灣企業家崛起》年度報告，eBay跨境貿易事業部台灣區總經理林惠君(左)、中華民國對外貿易發展協會王熙蒙副秘書長(中)、威泰網路科技總經理簡希文(右）均來參加。照片來源：eBay）

「商務3.0描述的是網路與實體交易的同步發展以及當地與全球市場融合的新商務型態。」eBay全球副總裁暨大中華區首席執行長林奕彰表示：「以往只有大型企業才可擁有的國際貿易能力，如今在技術的支援下，台灣小型企業不僅在當地保有一定的市場佔有率，還將服務與產品拓展到世界各地。」

在多數國家的傳統出口貿易中，90%的出口貿易額來自5%的大型出口貿易商，艱鉅的環境讓新企業的銷售額一般僅佔總數的5%。然而，電子商務的發展卻打破傳統貿易的藩籬，讓複雜的經濟產業，變成每個台灣企業，甚至個人都可以參與的商業活動。

在eBay的平台上，由於大型和小型賣家均使用的是eBay平台，最大的賣家雖擁有相當優勢，卻無法如傳統貿易般支配整個市場。今年報告指出13%的eBay賣家為「新賣家」，與傳統貿易的5%新賣家比例相比有著明顯的優勢。

新興技術正推著台灣企業家以一種經濟史上前所未有的方式直接進入全球市場。根據世界銀行最新調查報告指出，傳統貿易中的出口商平均出口市場僅為3個，然而台灣的eBay商業賣家平均出口市場竟高達48個，其數量甚至遠超過英國（39個）或美國（38個）等充分國際化的市場。

在眾多市場的開發中，美國、英國、澳洲及其他歐洲國家發達市場仍是台灣eBay賣家持續發展的重心。同時，eBay在全球開發新興市場，如俄羅斯、巴西等目標市場的經營，也獲得了很高的報酬率。

台灣eBay商業賣家所售出的前三大產品類別分別是服飾（含鞋靴與飾品）、汽車配件與攝影器材，展現出口產品的多樣性。

根據台灣資訊工業策進會的資料，2013年台灣已有17.5%的網路商店正在進行跨境交易，此外正在準備進行跨境交易的商店更高達44.6%。此報告顯示台灣網路交易的潛力還沒被充分挖掘，只要打破目前跨境交易所面臨的多種限制與貿易壁壘，將在未來台灣新型態企業家的崛起中發揮關鍵的作用。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。