[海南直擊] 騰訊拼開放!瞄準硬體、O2O、新創
[海南直擊] 騰訊拼開放!瞄準硬體、O2O、新創
2014.10.30 | 科技

騰訊全球合作夥伴大會已邁入第3屆,今年移師海南博鰲盛大舉辦,騰訊執行長馬化騰在大會開跑前喊出「互聯網+」的口號,直指騰訊在行動化時代必須貫徹網路連接器的使命,連接硬體、O2O整合、新創孵化成為騰訊開放平台的3大戰略。

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(圖說:2014騰訊全球合作夥伴大會於本月30、31兩日在海南博鰲舉行。圖片來源:陳芷鈴攝影。)

由軟攻硬,QQ物聯開放平台向更多終端招手

不做產品,騰訊一樣能做硬體生意,宣布推出QQ物聯開放平台,讓更多硬體開發者快速連接龐大的QQ用戶群。騰訊營運長任宇昕在大會上表示:「我們將繼續致力創新,為我們的開發者、合作夥伴及用戶提供更高價值。剛推出的 QQ物聯開放平台充分證明我們正引領一個接連用戶跟開發者與合作夥伴的新時代。」

讓軟體連接硬體、硬體連接硬體、硬體連接服務,是任宇昕具體指出的3大物聯網開放方向,跳脫以往開放平台著重軟體串連的侷限,智慧硬體將是騰訊生態系要插旗的領土之一。「我們正在籌備QQ和微信2大硬體開放平台,這兩個平台將會為所有願意接入騰訊開放平台的智慧硬體提供服務,我們盼望在騰訊開放下一步,不僅僅是軟體,包括硬體和線下服務都能夠連接到我們的平台。」他說。

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(圖說:騰訊營運長任宇昕宣布QQ物聯開放平台的到來。圖片來源:陳芷鈴攝影。)

線上線下O2O,把更多傳統產業帶上網

在馬化騰給合作夥伴的公開信中,讓行動網路延伸到更多產業領域是騰訊開放的使命之一,他指出行動網路終端可不只手機遊戲、O2O、行動電商、行動廣告等較為顯著的商業模式,還有很多未被探索之處,這些連接和延伸將會從點到面,持續放大,「互聯網+」的概念就會不斷翻新各種傳統行業。

任宇昕則認為這些線下服務的顛覆,更多可能是來自於與智慧硬體的串接,他具體擘劃了騰訊串起O2O的智慧場景。「將來就會變成當洗衣機、冰箱在出現故障的同時,甚至還沒有出現故障就已檢測到未來可能發生的時候,它自動地把數據同步到這些線下的維修服務廠商那裡。居住在家裡面的人還沒有感知甚至是意識到的時候,我們的QQ或微信公眾帳號上面就會收到來自這些線下維修服務廠商主動發來的訊息,主動跟你預約什麼時間到你家裡進行維修。」

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(圖說:騰訊資深副總湯道生直指騰訊要當中國最強創業孵化器。圖片來源:陳芷鈴攝影。)

扶植新創拼創新,要當中國最強孵化器

開放的目的之一,就是為企業帶來創新,有了創新的動能,企業才能營造更多價值。對孕育出市值總額超過2千億人民幣的騰訊開放平台來說,新創企業絕對是值得持續耕耘的沃土。騰訊資深副總湯道生即認為,創業已經成為我們這個時代的主題,更強調行動化與智慧化的特點,拓展了創業的邊界。

他指出騰訊將藉由3大面向的開放來全力為新創加速。首先是技術,騰訊雲端服務以及超過1萬個向外釋出的服務接口,可為新創提供許多基礎建設;其次是流量,因為騰訊的最大優勢就是社交用戶,包括了PC端與行動端的平台流量,都能夠順暢地跨裝置為新創導入;最後是獲利,騰訊提供財付通與廣點通的2大開放服務,可為新創帶來廣告及支付的商業模式。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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