[海南直擊] 騰訊拼開放！瞄準硬體、O2O、新創|數位時代 BusinessNext

由軟攻硬，QQ物聯開放平台向更多終端招手

不做產品，騰訊一樣能做硬體生意，宣布推出QQ物聯開放平台，讓更多硬體開發者快速連接龐大的QQ用戶群。騰訊營運長任宇昕在大會上表示：「我們將繼續致力創新，為我們的開發者、合作夥伴及用戶提供更高價值。剛推出的 QQ物聯開放平台充分證明我們正引領一個接連用戶跟開發者與合作夥伴的新時代。」

讓軟體連接硬體、硬體連接硬體、硬體連接服務，是任宇昕具體指出的3大物聯網開放方向，跳脫以往開放平台著重軟體串連的侷限，智慧硬體將是騰訊生態系要插旗的領土之一。「我們正在籌備QQ和微信2大硬體開放平台，這兩個平台將會為所有願意接入騰訊開放平台的智慧硬體提供服務，我們盼望在騰訊開放下一步，不僅僅是軟體，包括硬體和線下服務都能夠連接到我們的平台。」他說。

（圖說：騰訊營運長任宇昕宣布QQ物聯開放平台的到來。圖片來源：陳芷鈴攝影。）

線上線下O2O，把更多傳統產業帶上網

在馬化騰給合作夥伴的公開信中，讓行動網路延伸到更多產業領域是騰訊開放的使命之一，他指出行動網路終端可不只手機遊戲、O2O、行動電商、行動廣告等較為顯著的商業模式，還有很多未被探索之處，這些連接和延伸將會從點到面，持續放大，「互聯網+」的概念就會不斷翻新各種傳統行業。

任宇昕則認為這些線下服務的顛覆，更多可能是來自於與智慧硬體的串接，他具體擘劃了騰訊串起O2O的智慧場景。「將來就會變成當洗衣機、冰箱在出現故障的同時，甚至還沒有出現故障就已檢測到未來可能發生的時候，它自動地把數據同步到這些線下的維修服務廠商那裡。居住在家裡面的人還沒有感知甚至是意識到的時候，我們的QQ或微信公眾帳號上面就會收到來自這些線下維修服務廠商主動發來的訊息，主動跟你預約什麼時間到你家裡進行維修。」

（圖說：騰訊資深副總湯道生直指騰訊要當中國最強創業孵化器。圖片來源：陳芷鈴攝影。）

扶植新創拼創新，要當中國最強孵化器

開放的目的之一，就是為企業帶來創新，有了創新的動能，企業才能營造更多價值。對孕育出市值總額超過2千億人民幣的騰訊開放平台來說，新創企業絕對是值得持續耕耘的沃土。騰訊資深副總湯道生即認為，創業已經成為我們這個時代的主題，更強調行動化與智慧化的特點，拓展了創業的邊界。

他指出騰訊將藉由3大面向的開放來全力為新創加速。首先是技術，騰訊雲端服務以及超過1萬個向外釋出的服務接口，可為新創提供許多基礎建設；其次是流量，因為騰訊的最大優勢就是社交用戶，包括了PC端與行動端的平台流量，都能夠順暢地跨裝置為新創導入；最後是獲利，騰訊提供財付通與廣點通的2大開放服務，可為新創帶來廣告及支付的商業模式。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。