[海南直擊] 騰訊拼開放！瞄準硬體、O2O、新創|數位時代 BusinessNext

由軟攻硬，QQ物聯開放平台向更多終端招手

不做產品，騰訊一樣能做硬體生意，宣布推出QQ物聯開放平台，讓更多硬體開發者快速連接龐大的QQ用戶群。騰訊營運長任宇昕在大會上表示：「我們將繼續致力創新，為我們的開發者、合作夥伴及用戶提供更高價值。剛推出的 QQ物聯開放平台充分證明我們正引領一個接連用戶跟開發者與合作夥伴的新時代。」

讓軟體連接硬體、硬體連接硬體、硬體連接服務，是任宇昕具體指出的3大物聯網開放方向，跳脫以往開放平台著重軟體串連的侷限，智慧硬體將是騰訊生態系要插旗的領土之一。「我們正在籌備QQ和微信2大硬體開放平台，這兩個平台將會為所有願意接入騰訊開放平台的智慧硬體提供服務，我們盼望在騰訊開放下一步，不僅僅是軟體，包括硬體和線下服務都能夠連接到我們的平台。」他說。

（圖說：騰訊營運長任宇昕宣布QQ物聯開放平台的到來。圖片來源：陳芷鈴攝影。）

線上線下O2O，把更多傳統產業帶上網

在馬化騰給合作夥伴的公開信中，讓行動網路延伸到更多產業領域是騰訊開放的使命之一，他指出行動網路終端可不只手機遊戲、O2O、行動電商、行動廣告等較為顯著的商業模式，還有很多未被探索之處，這些連接和延伸將會從點到面，持續放大，「互聯網+」的概念就會不斷翻新各種傳統行業。

任宇昕則認為這些線下服務的顛覆，更多可能是來自於與智慧硬體的串接，他具體擘劃了騰訊串起O2O的智慧場景。「將來就會變成當洗衣機、冰箱在出現故障的同時，甚至還沒有出現故障就已檢測到未來可能發生的時候，它自動地把數據同步到這些線下的維修服務廠商那裡。居住在家裡面的人還沒有感知甚至是意識到的時候，我們的QQ或微信公眾帳號上面就會收到來自這些線下維修服務廠商主動發來的訊息，主動跟你預約什麼時間到你家裡進行維修。」

（圖說：騰訊資深副總湯道生直指騰訊要當中國最強創業孵化器。圖片來源：陳芷鈴攝影。）

扶植新創拼創新，要當中國最強孵化器

開放的目的之一，就是為企業帶來創新，有了創新的動能，企業才能營造更多價值。對孕育出市值總額超過2千億人民幣的騰訊開放平台來說，新創企業絕對是值得持續耕耘的沃土。騰訊資深副總湯道生即認為，創業已經成為我們這個時代的主題，更強調行動化與智慧化的特點，拓展了創業的邊界。

他指出騰訊將藉由3大面向的開放來全力為新創加速。首先是技術，騰訊雲端服務以及超過1萬個向外釋出的服務接口，可為新創提供許多基礎建設；其次是流量，因為騰訊的最大優勢就是社交用戶，包括了PC端與行動端的平台流量，都能夠順暢地跨裝置為新創導入；最後是獲利，騰訊提供財付通與廣點通的2大開放服務，可為新創帶來廣告及支付的商業模式。

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。