[Meet創業之星] 行動商機王：跨屏的發展重點不能聚焦螢幕尺寸|數位時代 BusinessNext

比響應式網頁設計多更多

乍聽之下，行動商機王的服務與可隨螢幕尺寸自動調整網頁大小的RWD（響應式網頁設計，Responsive Web Design）無異，但高順堅說，他們想的比一般的RWD多更多，考慮到同樣的網頁素材在不同載具上會有不同的表現，行動商機王的網頁設計重點並非螢幕尺寸，而在於設想每種載具在跑網頁時可能會碰到的情境與流程，然後再針對不同情境做不同設計。

以高順堅的話來說，就像是寫劇本一樣。「做網站就跟寫電影腳本一樣，不可能有一個設計師有各個行業別的經驗，做網站應該備妥不同劇本。」因此行動商機王不僅調整網頁排版和按鈕大小，更對不同載具提供不同流程，確保使用者在不同載具上開網頁時都能快速達成目的。例如一般網站常會遇到的帳密登入，在電腦螢幕上時可能只是網頁中的一部分，但當放在手機網頁上時，就會做成彈出式的登入視窗，優化使用者體驗。

行動商機王也看到電子商務O2O商機，除了網頁設計，也提供雲端電子商務後台管理平台和第三方支付功能，例如與新加坡PayPal合作，讓賣家和企業憑著一組PayPal帳密就可以統合賣場和支付。

多屏行銷想像無限大

至於多螢行銷還可玩出什麼新花樣，高順堅興奮表示想像空間非常大，以電商來說，高順堅說：「接下來不應該是尺寸的問題了，而應該是情境的應用，接下來可能是冰箱、玻璃…等等，未來的電商是不定型的。」高順堅想像多螢行銷的未來，應該像是得來速，在平面螢幕的另一端就是實體商家，讓消費者可以跨越疆界和商家直接溝通，支付方式也很多元，可能是NFC、QR Code，但無論如何，高順堅認為未來的螢幕行銷應該像是「穿梭陰陽界」，在任何平面上都能互動購物。

行動商機王正在與系統通路商Dlink洽詢合作，希望能夠在大型數位看板通路上融合故事玩行銷，此外未來產品也期望結合遊戲元素，讓電商平台操作更直覺及有趣，創造多螢時代下的多贏策略。

（圖說：行動商機王解決長高順堅對於多螢行銷所能創造的可能性躍躍欲試，言談間興奮之情溢於言表。圖片來源：侯俊偉攝。）

**【創業教我的事】***知道自己行的是什麼，不行的是什麼。做一個台灣以外也愛用的服務沒那麼難，要時時保持挑戰的心。

Q1.最主要的客戶群？
中小微企業

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
BtoBtoC：代理商銷售，由代理商服務其下客戶。
BtoC：在我們的官網直接銷售，由我們直接服務客戶。
產品費用以年費計算，目前營運初期，收入結構僅包含產品年費及客戶網站轉址費。

Q3. 創業至今，做得最好的三件事為何？

聚合一群有才、有熱情的夥伴

勇於向海外挑戰 (比賽、展覽、發展多國語系產品、與國際大廠合作)

創立台北移動學苑，廣邀各界講師分享

創立時間：2012年11月

團隊人數：8人

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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