[Meet創業之星] 行動商機王：跨屏的發展重點不能聚焦螢幕尺寸|數位時代 BusinessNext

比響應式網頁設計多更多

乍聽之下，行動商機王的服務與可隨螢幕尺寸自動調整網頁大小的RWD（響應式網頁設計，Responsive Web Design）無異，但高順堅說，他們想的比一般的RWD多更多，考慮到同樣的網頁素材在不同載具上會有不同的表現，行動商機王的網頁設計重點並非螢幕尺寸，而在於設想每種載具在跑網頁時可能會碰到的情境與流程，然後再針對不同情境做不同設計。

以高順堅的話來說，就像是寫劇本一樣。「做網站就跟寫電影腳本一樣，不可能有一個設計師有各個行業別的經驗，做網站應該備妥不同劇本。」因此行動商機王不僅調整網頁排版和按鈕大小，更對不同載具提供不同流程，確保使用者在不同載具上開網頁時都能快速達成目的。例如一般網站常會遇到的帳密登入，在電腦螢幕上時可能只是網頁中的一部分，但當放在手機網頁上時，就會做成彈出式的登入視窗，優化使用者體驗。

行動商機王也看到電子商務O2O商機，除了網頁設計，也提供雲端電子商務後台管理平台和第三方支付功能，例如與新加坡PayPal合作，讓賣家和企業憑著一組PayPal帳密就可以統合賣場和支付。

多屏行銷想像無限大

至於多螢行銷還可玩出什麼新花樣，高順堅興奮表示想像空間非常大，以電商來說，高順堅說：「接下來不應該是尺寸的問題了，而應該是情境的應用，接下來可能是冰箱、玻璃…等等，未來的電商是不定型的。」高順堅想像多螢行銷的未來，應該像是得來速，在平面螢幕的另一端就是實體商家，讓消費者可以跨越疆界和商家直接溝通，支付方式也很多元，可能是NFC、QR Code，但無論如何，高順堅認為未來的螢幕行銷應該像是「穿梭陰陽界」，在任何平面上都能互動購物。

行動商機王正在與系統通路商Dlink洽詢合作，希望能夠在大型數位看板通路上融合故事玩行銷，此外未來產品也期望結合遊戲元素，讓電商平台操作更直覺及有趣，創造多螢時代下的多贏策略。

（圖說：行動商機王解決長高順堅對於多螢行銷所能創造的可能性躍躍欲試，言談間興奮之情溢於言表。圖片來源：侯俊偉攝。）

**【創業教我的事】***知道自己行的是什麼，不行的是什麼。做一個台灣以外也愛用的服務沒那麼難，要時時保持挑戰的心。

Q1.最主要的客戶群？
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Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
BtoBtoC：代理商銷售，由代理商服務其下客戶。
BtoC：在我們的官網直接銷售，由我們直接服務客戶。
產品費用以年費計算，目前營運初期，收入結構僅包含產品年費及客戶網站轉址費。

Q3. 創業至今，做得最好的三件事為何？

聚合一群有才、有熱情的夥伴

勇於向海外挑戰 (比賽、展覽、發展多國語系產品、與國際大廠合作)

創立台北移動學苑，廣邀各界講師分享

創立時間：2012年11月

團隊人數：8人

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。