[Meet創業之星] 行動商機王：跨屏的發展重點不能聚焦螢幕尺寸|數位時代 BusinessNext

比響應式網頁設計多更多

乍聽之下，行動商機王的服務與可隨螢幕尺寸自動調整網頁大小的RWD（響應式網頁設計，Responsive Web Design）無異，但高順堅說，他們想的比一般的RWD多更多，考慮到同樣的網頁素材在不同載具上會有不同的表現，行動商機王的網頁設計重點並非螢幕尺寸，而在於設想每種載具在跑網頁時可能會碰到的情境與流程，然後再針對不同情境做不同設計。

以高順堅的話來說，就像是寫劇本一樣。「做網站就跟寫電影腳本一樣，不可能有一個設計師有各個行業別的經驗，做網站應該備妥不同劇本。」因此行動商機王不僅調整網頁排版和按鈕大小，更對不同載具提供不同流程，確保使用者在不同載具上開網頁時都能快速達成目的。例如一般網站常會遇到的帳密登入，在電腦螢幕上時可能只是網頁中的一部分，但當放在手機網頁上時，就會做成彈出式的登入視窗，優化使用者體驗。

行動商機王也看到電子商務O2O商機，除了網頁設計，也提供雲端電子商務後台管理平台和第三方支付功能，例如與新加坡PayPal合作，讓賣家和企業憑著一組PayPal帳密就可以統合賣場和支付。

多屏行銷想像無限大

至於多螢行銷還可玩出什麼新花樣，高順堅興奮表示想像空間非常大，以電商來說，高順堅說：「接下來不應該是尺寸的問題了，而應該是情境的應用，接下來可能是冰箱、玻璃…等等，未來的電商是不定型的。」高順堅想像多螢行銷的未來，應該像是得來速，在平面螢幕的另一端就是實體商家，讓消費者可以跨越疆界和商家直接溝通，支付方式也很多元，可能是NFC、QR Code，但無論如何，高順堅認為未來的螢幕行銷應該像是「穿梭陰陽界」，在任何平面上都能互動購物。

行動商機王正在與系統通路商Dlink洽詢合作，希望能夠在大型數位看板通路上融合故事玩行銷，此外未來產品也期望結合遊戲元素，讓電商平台操作更直覺及有趣，創造多螢時代下的多贏策略。

（圖說：行動商機王解決長高順堅對於多螢行銷所能創造的可能性躍躍欲試，言談間興奮之情溢於言表。圖片來源：侯俊偉攝。）

**【創業教我的事】***知道自己行的是什麼，不行的是什麼。做一個台灣以外也愛用的服務沒那麼難，要時時保持挑戰的心。

Q1.最主要的客戶群？
中小微企業

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
BtoBtoC：代理商銷售，由代理商服務其下客戶。
BtoC：在我們的官網直接銷售，由我們直接服務客戶。
產品費用以年費計算，目前營運初期，收入結構僅包含產品年費及客戶網站轉址費。

Q3. 創業至今，做得最好的三件事為何？
1) 聚合一群有才、有熱情的夥伴
2) 勇於向海外挑戰 (比賽、展覽、發展多國語系產品、與國際大廠合作)
3) 創立台北移動學苑，廣邀各界講師分享

創立時間：2012年11月

團隊人數：8人

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。