[Meet創業之星] 行動商機王：跨屏的發展重點不能聚焦螢幕尺寸|數位時代 BusinessNext

比響應式網頁設計多更多

乍聽之下，行動商機王的服務與可隨螢幕尺寸自動調整網頁大小的RWD（響應式網頁設計，Responsive Web Design）無異，但高順堅說，他們想的比一般的RWD多更多，考慮到同樣的網頁素材在不同載具上會有不同的表現，行動商機王的網頁設計重點並非螢幕尺寸，而在於設想每種載具在跑網頁時可能會碰到的情境與流程，然後再針對不同情境做不同設計。

以高順堅的話來說，就像是寫劇本一樣。「做網站就跟寫電影腳本一樣，不可能有一個設計師有各個行業別的經驗，做網站應該備妥不同劇本。」因此行動商機王不僅調整網頁排版和按鈕大小，更對不同載具提供不同流程，確保使用者在不同載具上開網頁時都能快速達成目的。例如一般網站常會遇到的帳密登入，在電腦螢幕上時可能只是網頁中的一部分，但當放在手機網頁上時，就會做成彈出式的登入視窗，優化使用者體驗。

行動商機王也看到電子商務O2O商機，除了網頁設計，也提供雲端電子商務後台管理平台和第三方支付功能，例如與新加坡PayPal合作，讓賣家和企業憑著一組PayPal帳密就可以統合賣場和支付。

多屏行銷想像無限大

至於多螢行銷還可玩出什麼新花樣，高順堅興奮表示想像空間非常大，以電商來說，高順堅說：「接下來不應該是尺寸的問題了，而應該是情境的應用，接下來可能是冰箱、玻璃…等等，未來的電商是不定型的。」高順堅想像多螢行銷的未來，應該像是得來速，在平面螢幕的另一端就是實體商家，讓消費者可以跨越疆界和商家直接溝通，支付方式也很多元，可能是NFC、QR Code，但無論如何，高順堅認為未來的螢幕行銷應該像是「穿梭陰陽界」，在任何平面上都能互動購物。

行動商機王正在與系統通路商Dlink洽詢合作，希望能夠在大型數位看板通路上融合故事玩行銷，此外未來產品也期望結合遊戲元素，讓電商平台操作更直覺及有趣，創造多螢時代下的多贏策略。

（圖說：行動商機王解決長高順堅對於多螢行銷所能創造的可能性躍躍欲試，言談間興奮之情溢於言表。圖片來源：侯俊偉攝。）

**【創業教我的事】***知道自己行的是什麼，不行的是什麼。做一個台灣以外也愛用的服務沒那麼難，要時時保持挑戰的心。

Q1.最主要的客戶群？
中小微企業

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
BtoBtoC：代理商銷售，由代理商服務其下客戶。
BtoC：在我們的官網直接銷售，由我們直接服務客戶。
產品費用以年費計算，目前營運初期，收入結構僅包含產品年費及客戶網站轉址費。

Q3. 創業至今，做得最好的三件事為何？
1) 聚合一群有才、有熱情的夥伴
2) 勇於向海外挑戰 (比賽、展覽、發展多國語系產品、與國際大廠合作)
3) 創立台北移動學苑，廣邀各界講師分享

創立時間：2012年11月

團隊人數：8人

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。