創新流程,電商跨境大作戰
創新流程,電商跨境大作戰

電子商務讓跨境貿易變得簡單易行,在這個過程中,中小企業能夠直接面對全球消費者,進軍更廣泛的市場。從平台到商家,正準備開打新一輪的國際貿易戰。

在美國亞馬遜網站買書、在淘寶網站買小米盒子、在日本樂天買可愛小物、在英國ASOS網站買流行服飾,電子商務的普及,讓過去必須要透過跑單幫方式代購的跨境購物行為,變得越來越容易,不論是國內優質少見的商品,或者同樣的商品,因為成本結構不同,價格比本地市場來得優惠,讓跨境電子商務替零售市場帶來新的衝擊。

不只是消費端的變化,對於經營電子商務的業者而言,網路加上社群工具的訊息傳播,企業也比以往更容易接觸到本地市場以外的消費者。此外,多元支付工具的出現,也減少了跨國交易的不便。

不斷攀升的交易額

根據eBay今年9月所發表的「商務3.0:讓中國企業揚帆遠航」報告顯示,在大多數的國家中,90%的出口貿易是由占5%的大型出口商所完成,而電子商務的出現,使得跨境貿易變得簡單易行,本地和全球市場互相滲透。在這個過程中,中小企業能夠直接面對全球消費者,進軍更廣泛的市場。資料顯示,eBay中國網路賣家的平均出口目的地市場高達63個,而傳統出口企業的平均出口目的地僅為7個。

歐洲電子商務網站yStats發布的2014年度全球跨境電商報告顯示,2013年跨境電商出口前5名國家和地區,依次為美國、英國、德國、北歐國家及荷蘭;跨境電商進口前5名則是中國、美國、英國、巴西及澳洲。在亞太地區,新加坡及馬來西亞為跨境商務占比最高的國家,而日本則是出口表現佳。聯合國貿發會議預計,2015年跨境電商將占世界貿易總額的30%~40%,在之後的幾年內,這個比例還有可能繼續攀升。

看準這樣的商機,不少平台業者開始積極動作,亞馬遜(中國)投資公司宣布,將在上海自貿區成立國際貿易總部,同時建設物流倉儲平台,做為全球採購和銷售商品的重要物流樞紐,並為中國企業出口商品配送全球,提供物流倉儲服務,打造輻射全球貿易的物流中心。

剛在美國上市的阿里巴巴,除了宣示要在美國及歐洲大舉擴張外,旗下天貓國際從去年就開始在寧波、上海、重慶、杭州、鄭州、廣州6個城市試點,推動跨境電商貿易。至於日本最大電商集團樂天旗下的台灣樂天市場也宣布,在今年9月起集結27個台灣商家、逾5千件商品登上新加坡樂天平台,年底擴及其他東南亞國家,拓展海外市場。

取得平衡的成本

跨境電子商務的確是一塊肥美的市場,但實際經營卻困難重重,因為電子商務在本質上仍是國際貿易的概念,這中間牽涉到商品的搜尋、進出通關業務、運籌配送、交易結算、稅務及客戶服務等面向。電子商務目前大部分解決的是資訊流的問題,但其他部分仍有許多細節流程待優化。

去年東森購物透過網勁在天貓商城設立「東森嚴選」,主打的就是跨境電商的生意,不過經營1年後就收掉。東森高層主管坦言,跨境物流成本太高,是失敗的關鍵因素。

曾經擔任美國電商Newegg新蛋公司執行長的解建新也指出,中小型的電商企業若要前往海外市場發展,每一件商品靠空運一件件寄到國外,光是運費的成本就高得嚇人。若是透過當地的代理商、經銷商等,商品價格則會墊高,獲利被稀釋,新的跨境電商平台必須解決這兩大問題,才能真正有競爭力。他最近推出的跨境商務平台「聚豐全球貿聯網」,就是想要解決跨境電商的困難。

台灣網路暨電子商務產業發展協會(TIEA)理事長、PChome董事長詹宏志認為,台灣要走向國際電子商務,要「集體往外走+一流店家+友善平台」才能成功,「網路才能讓中小企業打一個大型企業的戰!」他建議,有意從事電子商務者可把流程做順,把規模做出來,讓大家習慣這個平台,等待流量累積後,才能複製成功經驗到國際。

在網路開放的年代,過去因為國界所形成的貿易障礙,在許多地方已經被突破,唯有主動出擊,才能占得先機。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第246期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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