創新流程，電商跨境大作戰|數位時代 BusinessNext

不斷攀升的交易額

根據eBay今年9月所發表的「商務3.0：讓中國企業揚帆遠航」報告顯示，在大多數的國家中，90％的出口貿易是由占5％的大型出口商所完成，而電子商務的出現，使得跨境貿易變得簡單易行，本地和全球市場互相滲透。在這個過程中，中小企業能夠直接面對全球消費者，進軍更廣泛的市場。資料顯示，eBay中國網路賣家的平均出口目的地市場高達63個，而傳統出口企業的平均出口目的地僅為7個。

歐洲電子商務網站yStats發布的2014年度全球跨境電商報告顯示，2013年跨境電商出口前5名國家和地區，依次為美國、英國、德國、北歐國家及荷蘭；跨境電商進口前5名則是中國、美國、英國、巴西及澳洲。在亞太地區，新加坡及馬來西亞為跨境商務占比最高的國家，而日本則是出口表現佳。聯合國貿發會議預計，2015年跨境電商將占世界貿易總額的30％～40％，在之後的幾年內，這個比例還有可能繼續攀升。

看準這樣的商機，不少平台業者開始積極動作，亞馬遜（中國）投資公司宣布，將在上海自貿區成立國際貿易總部，同時建設物流倉儲平台，做為全球採購和銷售商品的重要物流樞紐，並為中國企業出口商品配送全球，提供物流倉儲服務，打造輻射全球貿易的物流中心。

剛在美國上市的阿里巴巴，除了宣示要在美國及歐洲大舉擴張外，旗下天貓國際從去年就開始在寧波、上海、重慶、杭州、鄭州、廣州6個城市試點，推動跨境電商貿易。至於日本最大電商集團樂天旗下的台灣樂天市場也宣布，在今年9月起集結27個台灣商家、逾5千件商品登上新加坡樂天平台，年底擴及其他東南亞國家，拓展海外市場。

取得平衡的成本

跨境電子商務的確是一塊肥美的市場，但實際經營卻困難重重，因為電子商務在本質上仍是國際貿易的概念，這中間牽涉到商品的搜尋、進出通關業務、運籌配送、交易結算、稅務及客戶服務等面向。電子商務目前大部分解決的是資訊流的問題，但其他部分仍有許多細節流程待優化。

去年東森購物透過網勁在天貓商城設立「東森嚴選」，主打的就是跨境電商的生意，不過經營1年後就收掉。東森高層主管坦言，跨境物流成本太高，是失敗的關鍵因素。

曾經擔任美國電商Newegg新蛋公司執行長的解建新也指出，中小型的電商企業若要前往海外市場發展，每一件商品靠空運一件件寄到國外，光是運費的成本就高得嚇人。若是透過當地的代理商、經銷商等，商品價格則會墊高，獲利被稀釋，新的跨境電商平台必須解決這兩大問題，才能真正有競爭力。他最近推出的跨境商務平台「聚豐全球貿聯網」，就是想要解決跨境電商的困難。

台灣網路暨電子商務產業發展協會（TIEA）理事長、PChome董事長詹宏志認為，台灣要走向國際電子商務，要「集體往外走＋一流店家＋友善平台」才能成功，「網路才能讓中小企業打一個大型企業的戰！」他建議，有意從事電子商務者可把流程做順，把規模做出來，讓大家習慣這個平台，等待流量累積後，才能複製成功經驗到國際。

在網路開放的年代，過去因為國界所形成的貿易障礙，在許多地方已經被突破，唯有主動出擊，才能占得先機。

（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第246期）
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。