創新流程,電商跨境大作戰
創新流程,電商跨境大作戰

電子商務讓跨境貿易變得簡單易行,在這個過程中,中小企業能夠直接面對全球消費者,進軍更廣泛的市場。從平台到商家,正準備開打新一輪的國際貿易戰。

在美國亞馬遜網站買書、在淘寶網站買小米盒子、在日本樂天買可愛小物、在英國ASOS網站買流行服飾,電子商務的普及,讓過去必須要透過跑單幫方式代購的跨境購物行為,變得越來越容易,不論是國內優質少見的商品,或者同樣的商品,因為成本結構不同,價格比本地市場來得優惠,讓跨境電子商務替零售市場帶來新的衝擊。

不只是消費端的變化,對於經營電子商務的業者而言,網路加上社群工具的訊息傳播,企業也比以往更容易接觸到本地市場以外的消費者。此外,多元支付工具的出現,也減少了跨國交易的不便。

不斷攀升的交易額

根據eBay今年9月所發表的「商務3.0:讓中國企業揚帆遠航」報告顯示,在大多數的國家中,90%的出口貿易是由占5%的大型出口商所完成,而電子商務的出現,使得跨境貿易變得簡單易行,本地和全球市場互相滲透。在這個過程中,中小企業能夠直接面對全球消費者,進軍更廣泛的市場。資料顯示,eBay中國網路賣家的平均出口目的地市場高達63個,而傳統出口企業的平均出口目的地僅為7個。

歐洲電子商務網站yStats發布的2014年度全球跨境電商報告顯示,2013年跨境電商出口前5名國家和地區,依次為美國、英國、德國、北歐國家及荷蘭;跨境電商進口前5名則是中國、美國、英國、巴西及澳洲。在亞太地區,新加坡及馬來西亞為跨境商務占比最高的國家,而日本則是出口表現佳。聯合國貿發會議預計,2015年跨境電商將占世界貿易總額的30%~40%,在之後的幾年內,這個比例還有可能繼續攀升。

看準這樣的商機,不少平台業者開始積極動作,亞馬遜(中國)投資公司宣布,將在上海自貿區成立國際貿易總部,同時建設物流倉儲平台,做為全球採購和銷售商品的重要物流樞紐,並為中國企業出口商品配送全球,提供物流倉儲服務,打造輻射全球貿易的物流中心。

剛在美國上市的阿里巴巴,除了宣示要在美國及歐洲大舉擴張外,旗下天貓國際從去年就開始在寧波、上海、重慶、杭州、鄭州、廣州6個城市試點,推動跨境電商貿易。至於日本最大電商集團樂天旗下的台灣樂天市場也宣布,在今年9月起集結27個台灣商家、逾5千件商品登上新加坡樂天平台,年底擴及其他東南亞國家,拓展海外市場。

取得平衡的成本

跨境電子商務的確是一塊肥美的市場,但實際經營卻困難重重,因為電子商務在本質上仍是國際貿易的概念,這中間牽涉到商品的搜尋、進出通關業務、運籌配送、交易結算、稅務及客戶服務等面向。電子商務目前大部分解決的是資訊流的問題,但其他部分仍有許多細節流程待優化。

去年東森購物透過網勁在天貓商城設立「東森嚴選」,主打的就是跨境電商的生意,不過經營1年後就收掉。東森高層主管坦言,跨境物流成本太高,是失敗的關鍵因素。

曾經擔任美國電商Newegg新蛋公司執行長的解建新也指出,中小型的電商企業若要前往海外市場發展,每一件商品靠空運一件件寄到國外,光是運費的成本就高得嚇人。若是透過當地的代理商、經銷商等,商品價格則會墊高,獲利被稀釋,新的跨境電商平台必須解決這兩大問題,才能真正有競爭力。他最近推出的跨境商務平台「聚豐全球貿聯網」,就是想要解決跨境電商的困難。

台灣網路暨電子商務產業發展協會(TIEA)理事長、PChome董事長詹宏志認為,台灣要走向國際電子商務,要「集體往外走+一流店家+友善平台」才能成功,「網路才能讓中小企業打一個大型企業的戰!」他建議,有意從事電子商務者可把流程做順,把規模做出來,讓大家習慣這個平台,等待流量累積後,才能複製成功經驗到國際。

在網路開放的年代,過去因為國界所形成的貿易障礙,在許多地方已經被突破,唯有主動出擊,才能占得先機。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第246期)
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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