英特爾亞洲創新峰會首登台,展出工研院、華碩、台大合作成果
英特爾亞洲創新峰會首登台,展出工研院、華碩、台大合作成果
2014.11.19 | 科技

英特爾(Intel)18、19日在台舉辦首屆「英特爾亞洲區創新高峰會」,協助促成亞洲區產官學的研究合作,共有來自中國、印度、南韓、日本、馬來西亞、新加坡、台灣、越南、及美國等超過300人參加,英特爾實驗室並發表與工研院、華碩雲端、台大創新研究中心的研發成果。

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(圖說:英特爾副總裁暨實驗室執行總監王文漢,展示與工研院合作的低耗電全DRAM式陣列記憶體原型模型。照片來源:英特爾提供)

英特爾副總裁暨實驗室執行總監王文漢負責帶領全球團隊執行大數據、物聯網、穿戴裝置等科技計劃,他表示,物聯網對企業有「一魚兩吃」的龐大商機,包括裝置及其產生的數據,而英特爾也將持續在台灣與在地單位攜手推動更多創新技術應用。

在與台灣產學界合作的案例中,英特爾實驗室(Intel Labs)與工研院合作開發的陣列記憶體架構,已開發出低耗電的全DRAM陣列記憶體圓形模型(prototype)。相較於標準的DDR DRAM元件,不但可將傳輸的延遲縮減四倍,並可降低至少25被的耗電,且傳輸頻寬是DDR3 DIMM記憶體的三至四倍。

與華碩雲端合作方面,則針對差異化儲存服務(Differentiated Storage Service,DSS)進行研究合作,現已開發出軟體原型套件,其I/O效能是傳統儲存伺服器的2.5倍。英特爾與華碩自2013年開始合作協助雲端服務供應商,提升雲端儲存系統的效能與成本效益,進而改善雲端儲存使用者的經驗。

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(圖說:英特爾–台大創新研究中心合作研發出物聯網藝術平台,以後小朋友在平板上創作後,可組成動態展示牆,透過音樂編碼與顯示設定,圖像立刻動了起來,塗鴉牆變得更活潑了。照片:英特爾提供)

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(圖說:在控制畫作展示的平板上,可設定圖像跳動的路徑,還可搭配音樂呈現視覺加聽覺的「演出」。照片來源:吳韻萱攝)

英特爾–台大創新研究中心(Intel-NTU Connected Context Computing Center)則針對物聯網垂直市場釋出四款開放原始碼的物聯網開發套件(SDK)。包括與物連結的中介軟體;以及針對物聯網設計的「不對稱影像編碼」,簡單、省電的編碼方式,比以往更能應對大量的計算;在數據方面則有不同的軟體包預測竊盜、車禍等突發狀況;第四種則是數據分析的工具組。

英特爾–台大創新研究中心是由科技部、英特爾實驗室以及台大在2011年針對物聯網與機器對機器(M2M)運算研究所創立的聯合研究中心。身為英特爾合作研究機構(ICRI)的一員,該中心是英特爾在亞洲首個成立的ICRI研究中心。

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(圖說:英特爾實驗室此次也展出個人化駕駛體驗。此款智慧車能根據駕駛人的行為、車子內部的資料、甚至與其他車輛分享的資料,提供建議的行車路線。它能在正確的時間以適當的方式提供正確的資訊,確保行駛安全。照片來源:英特爾提供)

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(圖說:個性化的自動駕車體驗展開,車主一上車後,輕點螢幕就能開始駕駛(左圖);若駕駛途中有來信,智慧車為了安全不會馬上展示信件內容,而是等紅燈才將內容展現(右圖)。照片來源:吳韻萱攝)

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(圖說:在智慧車的前方螢幕,會顯示速限以及目前的駕駛速度,紅燈時也會幫你倒數秒數。照片來源:吳韻萱攝)

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(圖說:若有其他人坐上副駕駛座,智慧車會透過Real Sense自動辨識身份,並在螢幕上展示偏好資訊、聯絡人及鄰近地理位置,地標還能分享給駕駛,方便溝通目的地。照片來源:吳韻萱攝)

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(圖說:使用完Share Car該停回車主住家附近了,可選擇附近免費的停車位,若偏好付費,也會顯示於螢幕上。照片來源:吳韻萱攝)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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