[芬蘭現場]台灣團隊Codementor，站上歐洲創業舞台!|數位時代 BusinessNext

在今年的Slsuh眾多團隊中，一個華人面孔格外受到評審青睞及創投注目，他是唯一來自台灣的劉威廷，線上程式教學平台Codementor創辦人。一路從全球挑選出來的100新創團隊中，一路打進四強決賽。

在最後四強的簡報中，穩健的台風表現、清晰的公司目標及服務的獲利方式，讓評審印象深刻。不只是在Slush，去年10月，美國知名創業加速器TechStars在波士頓舉辦了一場Demo Day上，劉威廷也頗受矚目，並獲得科技媒體《GeekWire》共同創辦人John Cook的盛讚，並被選為心目中的「最佳商業模式(Top Business Model)」團隊。

Codementor主要提供的線上即時一對一程式教學，目前包括Ruby on Rails、Python、PHP、Git、JavaScript、CSS/HTML、iOS、Android等多種程式語言都有。「現在有很多開放式的線上學習平台，但Codementor不一樣的地方是強調互動性與即時性，」劉威廷說，隨著近年全球新創公司變得愈來愈多，各種網路服務比的是開發速度，工程師人力需求大，現在但就算是專業的工程師，也常會遇到開發問題，需要專業協助。

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此外，不少軟體工程師或自由的程式開發者，並不喜歡待在單一公司，傾向以接案的方式工作，因此Codementor以社群的概念，集合軟體相關工程師及開發者，讓專業、艱深的問題都可以在此找到業內人士幫忙解答，「他們希望的是與專業人士有的頻繁互動。」

除了產業人力的立即需求，劉威廷也發現，目前市面上即便有不少的線上學習平台，但卻沒有特別針對那些想要學寫程式的人提供最合適的環境。「線上學習已經變得愈來愈無國界，」他說，重點不在於修了多少課，拿了幾張證書，而是有沒有真正的學到東西。因此對寫程式有興趣的人，也能在透過雲端的便利性學習，滿足許多人的學習需求

現階段Codementor已有1200位工程師通過審核過關，可以為網友提供解答，大部分都是來自美國與歐洲的程式導師，而想加入導師行列者，也可以自行到Codementor上填寫個人基本資料和專長語言。

網友可透過視訊、影片和文字，可以用每15分鐘10到50美元不等的金額向線上工程師請教問題，比較急迫或簡單一點的問題，通常可在幾小時內，由在線的工程師即時給予網友協助，Codementor則從成交的問答中抽取一些費用。

至於另外一種提問方式，則可能與網友的問題類型有關，比方專案式的案子問題就不只一個，不是幾小時內或幾天內就能有一個明顯的答案，同時在過程中可能得經過一些工程導師與網友們腦力激盪，及互相討論然後才能得到結果，這時，網友可先直接在Codementor網站上提交問題，系統便會發送給具有相關語言專長的工程師，讓他們選擇是否要接下這個問題，並與網友約定時間進行線上教學討論，這些事後都有評分機制讓網友給予工程師支持鼓勵，同時這麼做的目的也能保障工程師回答網友問題時有一定的品質水準。

劉威廷說，像比較熱門領域的問題，回答率都相當高，「現在我們已經有很多的固定使用者每個月花好幾元美金在上頭，我們成長還滿快速的。」目前Codementor除了第一輪獲得TechStars的11萬美元投資外，後來也進駐該加速器中心三個月受訓，今年三月底，Codementor又宣布獲得一筆60萬美元的種子基金，投資者包括TechStars創辦人David Cohen自己、Gerson Lehrman Group技術長Will Ballard以及TMI台灣創意工場等。
對於Codementor的未來發展，他表示，仍會把重心目標放在美國及歐洲市場，因為這幾個地方學習程式語言的熱度還是比較高。

劉威廷鼓勵在台灣的新創團隊，如果真的想要站上國際舞台，那麼公司在發展過程中，絕對要徹底了解當地市場的需求是什麼，「要想辦法快速接觸第一線的消費者，才能將產品或服務做到精確」，他說，只要你做的東西是很有趣的，就會有很多資源願意來找你。」

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。