[PIXNET網路關鍵報告]經典手機誰與爭鋒?品牌測字,檢視大廠年度行銷策略
[PIXNET網路關鍵報告]經典手機誰與爭鋒?品牌測字,檢視大廠年度行銷策略
2014.12.09 | 行銷

還記得風靡一時的小海豚嗎?懷念在黑白畫面中悠遊的貪食蛇?根據資策會 2014上半年消費者行為調查指出,目前台灣擁有智慧型手機的人口佔比已高達58.7%,持有人數已達約1,225萬人!在這個高畫素相機、上網及語音輸入已是手機基本配備的年代,10多年前僅內建30萬相機畫素、可以使用觸控面板連上網路功能,就已經是人人稱羨的夢幻手機!不但屢創當年的銷售數字高峰,品牌口碑更是歷久不衰。究竟這些懷舊經典手機是如何延燒話題、熱度不減?而在各家大廠以機海戰術不斷推陳出新的滑世代,各家大廠是否能再創經典?

《PIXNET網路關鍵報告》統計2014/01/01-2014/11/15站內近2,500萬筆內容瀏覽資料,重溫2014年以前口碑聲量前10大的經典手機回憶,並從數據中鑑往知來,檢視目前各家智慧型手機品牌大廠的行銷策略是否真正受到青睞?檢視品牌行銷資源是否精準運用,在競爭激烈的行動市場殺出重圍,進而再創下一個10年經典!

強化口碑、危機處理 挑戰品牌社群行銷力

檢視2014年各手機大廠整體網路聲量走勢,可以看出ASUS四月份的ZenFone千人體驗上市發表會,成功吸引大量關注,不過內容卻大多是在大陸販售的手機規格高於台灣的負面話題,直接影響品牌負面形象,這也考驗著品牌公關危機處理的能力,一旦後續無法消弭負面聲浪,關注高聲量反而成為打擊品牌的隱性殺手!

從圖表趨勢中可以看出第二個高點,則是iPhone 6上市所引起的大量關注,蘋果蘊釀已久、大氣的行銷策略果然成功創造話題高峰。反觀小米風潮後繼無力,表示品牌僅以低價策略切入市場,當面臨同質性產品過多、台廠也紛紛推出多款低價手機,持續分食小米市場時,若再無推出其他議題操作突圍,恐將面臨市佔大降甚而退出市場!HTC網路聲量部分則穩定持續走揚,透過持續不斷的行銷活動維持品牌聲量,結合社群、部落客等評測文章的合作產出,以借力使力的效果創造正面搜尋評價。

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機海戰術失靈 ?! 內容置入、精準行銷才是關鍵!

依品牌關注度檢視2014年各手機大廠行銷策略,則以HTC高達近30%的民眾關注拔得頭籌,其中聲勢最高、號稱地表最強手機的HTC One (M8),結合偶像劇置入行銷,不但從劇中男女主角的生日、結婚紀念日禮物、聖誕節禮物等,皆置入HTC歷代的經典機款,並且在創下收視高潮的結局,更是安排了HTC今年話題度最高的手機HTC One (M8)出現,透過戲劇角色的投射作用,品牌搶搭時下熱門話題順風車,大幅正向提升消費者好感度。

以往各大廠為了迎戰智慧型手機界的強勢品牌iPhone,推出不同功能、價位的手機來滿足不同的消費族群所打出的機海戰術策略,期待能滿足求新求變的3C追新族,不過近年來各大廠在價格、功能性上的定位逐漸模糊,反使消費者無法記住多如過江之鯽的系列型號,從圖表中可以看出,年度手機發表數的數量,與品牌行銷關注並未成正比,相反,過多的新品發表不但將品牌投注資源分散,更沖淡了消費者對各系列手機的品牌印象,品牌若想佔有一席之地,需要更加設定精準的行銷方向,挖掘出真正的目標消費族群,讓行銷資源集中火力準確地花在刀口上。

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男女關注焦點大不同!積極搶市策略要更明確

《PIXNET網路關鍵報告》發現在性別的部分,ASUS大受女性族群的青睞,今年ASUS大張旗鼓推出的ZenFone系列,主打以平民價格就能享受到高智能的自拍功能與內建美顏效果,再加上蕭敬騰「暗光鳥」的廣告代言效益,受到女性族群的高度關注。反觀小米手機則是以「低價高規」的品牌印象,較受到男性的注意,後續推出紅米手機,也顯示小米積極搶攻女性市場的企圖心。因此,在搶市的行銷策略上,必須透過精準的目標設定,找出需求缺口,引發消費者共鳴與認同。

雪芙女神超吸睛!銀髮族瘋小米?

在年齡結構方面,主要關注度落在31 – 35歲,此年齡層以求新求變的年輕族群為主,更換手機的頻次也相對較其他族群高。數據上觀察到比較特別的是Sony在20歲以下的關注度明顯偏多,此現象與Sony鎖定年輕族的行銷策略有關,除了推出萬元不到的Xperia C3系列,特殊的「微笑快門」臉部自動對焦功能,以及宅男女神「郭雪芙」錄製「語音引導」拍攝模式,融化不少年輕人的心,再加上sony主打的防水特色,對於喜愛戶外活動的年輕族群,具有一定的吸引力。

數據上也觀察到小米的關注年齡有偏高的傾向,原因不外乎也與低價有關,價格便宜使得使它成為給長輩送禮的優先選擇,再加上新聞的報導與茶餘飯後的討論,更增加了指名的機會,根據資策會結合 Mobile First 調查,在高齡這塊,有 23.4% 的小米/紅米使用者是60歲以上,比例居各家之冠,因此針對不同年齡層有不同的溝通管道,反映出精準行銷策略的重要性。

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2014年品牌代表字 檢視手機大廠年度行銷策略

究竟民眾是透過怎樣的方式接觸品牌?本期《PIXNET網路關鍵報告》針對各家手機廠商進行品牌來源關鍵字分析,找出2014最能代表該品牌的代表字:

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Apple
由於日幣持續走跌,連帶赴日旅遊購買Apple系列產品同步大增,反映在預購、日本等關鍵字,以及「彎彎門」事件也讓iPhone與「彎」字緊密的連結。

ASUS
電信公司與小米、紅米並列,直接顯示出了 ASUS 的低價策略與競爭品牌之間的關係,以及積極布局手機,揚言擊敗小米的郭董,也躍升成為熱門關鍵字。

SONY
可以看出Sony主打的防水特色成功引發關注,「防水一哥」的品牌印象已深植消費者心中,許多與防水相關的手機討論皆可以看到Sony的品牌蹤跡。

SAMSUNG
SAMSUNG以韓劇為主打,透過電視創造話題,再透過社群引導議題的方式溝通,讓SAMSUNG與韓劇緊緊相連,引起週邊效益,以情境式銷售帶起銷售熱潮,反應在品牌網路聲量。

HTC
HTC以提供全球最完善的服務做為口號,比起其他品牌更能提供在地化服務,首推「到府收送維修服務」,由HTC負擔物流運費,貼心服務成功建立消費者忠誠度。

小米
藉由「飢餓行銷」成功引起話題的小米,在測字方面果然也是以「哪裡買」為最多,但也同時反映出擔心品質不佳,讓消費者憂心等潛在問題。

老牌手機獨特賣點 不敗口碑歷久彌新

最後《PIXNET網路關鍵報告》透過內容及瀏覽行為比對分析,帶您回顧2014年以前十大經典手機!

身為智慧型手機界領頭羊的iPhone,無論是功能或外型,一直以來都是其他廠牌爭相模仿的對象,雖然當年第一代的iPhone並未在台灣上市發售,不過仍深深吸引民眾目光!由於只能從網路上搜尋第一代iPhone的相關資訊,大量的搜尋需求也反應在瀏覽量上,讓iPhone穩坐懷舊經典手機最大網路聲量寶座。

不過,至今仍最讓使用者有感的,則是在本次調查報告中位居第二的經典款手機-- Nokia 3310。由於每當各家手機大廠一推出新款手機,在網路上必定可看到將手機放到果汁機裡測試硬度,或是從高空墜落的耐摔程度,Nokia 3310則是以簡單耐用的神機形象,讓它在14年後仍擁有將近20%的關注度。反觀社群關注熱度,各大廠推出哪些新功能已不是焦點,由此可見必須要將行銷思維回歸需求端,主打消費者真正在意的銷售點,才能再創不敗經典口碑!

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品牌屹立不搖關鍵-知己知彼、掌握消費者需求脈動

各家手機大廠出新機的速度,反應在喜新厭舊的消費者心態上,而網路是最能反映消費者心聲的地方,行銷人員若能從中洞悉網路聲量的黑盒子,了解產品特性、找出獨特市場定位,透過口碑、內容強化優勢,區隔其他品牌切入市場,通盤考量整體行銷方針引起消費者共鳴,勢必是口碑與錢潮兩者兼得!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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