海外商品直送中國，天貓國際業績10倍速成長|數位時代 BusinessNext

過去這一年，是阿里巴巴最風光的一年，成功地在美國上市後，接下來將要力拼全球化佈局。集團日前首度公布全球化重要平台-天貓國際的營運表現，自今年2月份正式推出至11月份，一直保持高速增長，11月份單月成交額 (GMV) 比推出第一個月增長超過10倍。已有來自全球25個國家和地區約5400個海外品牌進駐天貓國際，當中30家店鋪的單店成交超過人民幣1000萬元。而歐美前十大商場超級市場、法國化妝品牌等超過100家全球商家正在排隊等待入駐。

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（海外商品直送中國，天貓國際業績10倍速成長，目前還目前有上百個國外商家排隊等待進駐。照片來源：天貓國際）

台灣著名糖果品牌糖村表示，他們是首批進駐天貓國際的商家，也是透過天貓國際第一次直接面對中國內地消費者。不到一年，糖村於天貓國際的網店成績已是自家官方網站的三倍，成為中國內地消費者跨海網購糖村產品的主要管道。光在11.11購物狂歡節當天，糖村面對中國消費者，就銷售達3.4萬份牛軋糖。

天貓國際指出，包括上海、廣州、鄭州、杭州、寧波在內五個跨境進口試點城市保稅區已經和天貓國際達成合作，共同探索基於網際網路環境下的高效率進出口貿易模式。

單月成交額高速增長世界各地商品匯聚天貓國際
2014年被阿里里巴巴集團定義為全球化元年。作為國際B2C平台，天貓國際於今年2月正式推出。隨後，英國首相、韓國總統、義大利總理、美國國務卿等各國政要頻繁與阿里巴巴集團接觸。他們希望能透過像天貓國際這樣的平台，在現行多變的經濟形勢中，利用網際網路和大數據，以電子商務的業務形態，在互聯網世界中創造一個「無國界經濟體」，使全球貿易在一個全新的管道中運作。

阿里巴巴集團B2C事業部總經理吳倩表示，天貓國際是面對中國消費者直接提供海外商品的平台。今年11.11購物狂歡節，美國第二大零售商Costco在天貓國際上的出色表現同時震撼了國際零售市場。包括麥德龍(Metro AG)在內的歐洲前十大超市零售集團，其中一半都在積極準備進入天貓國際。30多家世界頂級超市、百貨平台即將在春節前後入駐。此外，100多家全球品牌正在排隊等待天貓國際批准入駐。

天貓國際上，目前最受中國消費者喜愛的產品類別包括食品、化妝品、母嬰類、生活日用品、小家電等。而保健品行業中，全世界排名前列的保健品品牌亦已進駐天貓國際，包括來自美國的全球最大保健品集團Nature’s Bounty自然之寶、澳洲和紐西蘭的三大保健品品牌，以及德國家喻戶曉的Doppelherz（多寶雙心）等。

知名國際品牌入駐快速進入中國市場
Costco方面表示，早在1999年，Costco就曾在北京開設辦公室，但過去始終徘徊在中國市場門外，並撤回了北京的團隊。時隔多年，Costco選擇天貓國際再度進入中國市場，並透過天貓國際以5個月時間迅速獲得中國消費者認可。Costco續指，其將在2015年擴大與天貓國際的合作，全面增加店鋪商品種類和數量。

全球最大的保健品品牌自然之寶亦稱，旗下保健品品牌、品類非常豐富，若循傳統方式可能需要花費幾年時間才能進入中國。除了天貓國際，很難找到能這麼快進入中國，並且有如此成交增長的平台。

菜鳥網絡支持國際物流便捷暢順
此外，透過阿里巴巴集團關連公司菜鳥網絡的支持，天貓國際快速打通國際物流鏈路，並與全球各大國家級郵政紛紛達成合作協議。今年5月，阿里巴巴集團先後宣佈投資新加坡郵政，並與澳洲郵政達成戰略合作。澳洲郵政還在天貓國際開設了官方店鋪，憑藉其多年客戶資源和國家級郵政的信譽，吸引更多澳洲特色商品的零售商、品牌商進駐，在天貓國際平台向中國消費者出售商品。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。