台灣大車隊董事長林村田董事長:Uber無法保障乘客安全
台灣大車隊董事長林村田董事長:Uber無法保障乘客安全

Uber事件持續在台延燒,引發科技界人士論戰。Uber公司28日以「經濟共享,促動台北繁榮」為標題,為uber在台事業辯護,Uber認為若政府持續固守舊思維,將為阻礙台灣創新與城市發展契機,並且引用創新工場董事長、Google前全球副總裁李開復Facebook發文為證。而台灣大車隊董事長林村田則連續兩天發文反駁Uber意見。以下是林村田的反駁意見全文:

enter image description here

首先,創新是要能為社會帶來進步且解決社會問題的才是好的創新。Uber使用APP叫車,這點並非創新,早在4年半前台灣大車隊就已經開始使用APP叫車了,除非Uber今天推出的是一項前所未見的工具或專利發明。否則,使用APP叫車在我看來這並非創新。

再來,談突破,Uber推出人人都可以是司機,你只要能提供相關文件即可開始營業,這樣的司機管理極為簡陋且不嚴謹,Uber完全無法掌握申請的人和駕車的人是否相同,又或者同一輛車有多人輪流開的情形? 這樣的做法,如何保障乘客的安全? 在此舉一個例子:有位朋友告訴我,他的一位友人因案在身,不能去申請加入Uber,就請朋友申請讓自己可以在Uber開車營業,這就是現在的Uber問題之一。

台灣大車隊從來就不怕競爭,我們全體員工、大車隊及旗下所有品牌車隊(包含大愛、婦協、泛亞及城市衛星),共15,000名隊員從來都不怕『良性且合法』的競爭對手,但是Uber的做法卻直接影響了全台灣10萬多名合法取得牌照司機的家庭生計。這群司機本就是社會相對較弱勢的一群,Uber這樣所謂的創新式突破的商業模式,實際上無法為台灣帶來進步,甚至將延伸出社會問題及負擔。

Uber公司在台灣是只有寥寥幾個人的組織,卻輕鬆的賺走了司機每趟次車資的20%,它為何有這麼大的能耐? 只因為他做法律不允許做的事,所以他有暴利。例如:計程車司機必須經過嚴格考試,取得職業駕照、繳稅…等,政府對計程車的車資費率有嚴謹的規範,但Uber的收費機制是不用受政府監督的,它可以做一些計程車不能做的事情,請問這樣對計程車司機公平嗎? Uber抽佣了20%車資後,有為這塊土地作什麼貢獻嗎? 交通更順暢了嗎? 從業者有賺到錢了嗎? 又有為這些白牌車司機做專業訓練嗎? 乘客的保障在那裡? 現有的這些計程車司機的問題得到解決了嗎? 試問這樣的創新叫「創新」嗎?

大車隊一直以來積極於本業上的尋求創新與突破,也藉由我們微薄的力量讓這十幾年來台灣整體計程車產業素質提升,讓乘客搭車更安心,讓加入車隊的司機更有效降低空車率並增加收入,進而減少社會問題及負擔。以台灣來看,Uber所謂的突破式創新,並未實質對台灣社會帶來正向的進步,也沒有解決社會的問題,反而可能延伸出新的社會問題及嚴重影響10萬多名現有司機生計。最後再次重申,台灣大車隊全體隊員永遠歡迎公平的競爭者,但也絕不能夠容忍在台灣,有不公平的商業競爭行為。

Uber其實是黑心油的翻版,一開始時社會大眾都會覺得標榜高檔的商品,價格又不貴、包裝又精美,當然大家都高興不已。但是事件爆發後民眾才恍然大悟,Uber其實就是如此。通常民眾都是知其然但不知所以然,所以政府應扮演專業的執法單位。Uber今天的行為如果可行,那麼台灣有太多的東西可以合法化。首先坊間的無照密醫最是人人想做的工作,反正只要有粉絲就可以合法,那麼政府就可以休息了,這個社會很快就會大亂。

Uber擺明了就是暴利集團。一個簡單的App就可以說成是創新。在台灣,就連一個伴手禮小商店都有建置APP。如依他們對外宣稱每位專職司機可以月入10萬元,那麼每位司機就能讓他們抽取高達兩萬元服務費,若如Uber所稱擁有上千名以上的白牌司機,那麼隨便一算Uber就是月入兩、三千萬元。 Uber投資一個不用百萬的APP加上個位數的工作人員,就可以月入兩、三千萬元,請問這不是暴利什麼是暴利?

台灣大車隊投入5百多位員工、250位24小時的客服同仁及張老師,全天候服務所有乘客及輔導教育司機;但我們平均只向司機收取2.3%左右的服務費。Uber卻收取高達20%服務費,如果Uber做的不是法律不允許的事情可能有這麼好的收費嗎?這是何等的不公平?

  

往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓