Google猛將微軟一軍|數位時代 BusinessNext

彷彿又回到十年前的鬧熱滾滾，和網路公司相關的新聞一樁又一樁，此起彼落的合縱連橫，消息多得讓人搞不清楚到底是怎麼回事。
然而細究幾件重要新聞，核心議題其實都是繞著年輕創新的Google打轉。當Google愈來愈強，提供使用者更多網路應用軟體時，微軟的主導性隨之降低，這當然引起微軟的戒心。不論是改組也好，與雅虎即時通的聯盟也罷，甚至和多年的宿敵和解，微軟的安排其實隱然都採取了與Google對決的姿態，都是為了防患未然。

AOL掀起三強爭奪戰

十月中旬開始，微軟、Google、Comcast(美國第一大有線電視公司)、以及雅虎突然都表示對美國線上(America Online, AOL)有興趣，各大媒體和分析師紛紛揣測，AOL最後會和哪家公司聯姻。 AOL為全美最大的網路撥接(dial-up)服務公司，在二○○○年事業最高峰時與時代華納(Time Warner)合併，建立了一個新舊媒體(online-offline)合併的最新集團AOL Time Warner。當寬頻逐漸盛行，AOL於二○○二年即顯露疲態，同時也與時代華納格格不入，終於自二○○三年開始，AOL三個字不再出現於公司的名稱上，AOL也從此成為時代華納集團裡最尾大不掉的雞肋。華頓商學院的教授凱文．沃寶齊(Kevin Werbach)表示，AOL畢竟仍擁有美國市場兩千萬付費用戶以及每年十億美元的網路廣告營收，好好利用一番，「就是一個新媒體發電機(new-media powerhouse)，一定會有所作為的。」 Google一直是AOL的搜尋引擎夥伴，光是今年上半年，AOL龐大的流量就帶給Google二十六億美元的營收，占Google上半年總營收的一一％。因此當微軟MSN第一個放出想要與AOL結盟，希望AOL改用MSN Search的消息後，Google也立即聯合能夠提供寬頻服務的Comccast(可將AOL的撥接服務升級)，表明要和AOL一起打拚入口網站的相關事業。

微軟結盟雅虎防堵Google

美林分析師表示，Google此舉以防禦性為主，Google當然要不計代價地保護自己在AOL上的收入。不過，摩根史坦利分析師則認為，「AOL＋微軟」應該是最互補的組合，相結合之後，可以與雅虎、Google形成三強鼎立的局面。雅虎最晚表態想要與AOL聯盟，Jupiter Research分析師表示，雅虎此舉只是為了保護自己不受傷害，因為不論AOL與誰合作，只要對象不是自己，情況就會很慘。AOL若和雅虎順利合作，Yahoo-AOL將成為最大的入口網站，遠遠將其他競爭對手甩在後面。
十月中旬另一個讓人意外的消息，就是雅虎即時通和微軟MSN宣布結盟。雖然未來微軟和雅虎共同的商業模式尚未清楚，兩家公司往後要如何處理即時通訊(IM)服務上的廣告收益亦是個未知數，是要推出共同合作品牌的即時通訊軟體？還是只是純粹互通？一切疑問可能都要等到明年第二季以後才會明朗化，但至少對使用者來說，微軟和雅虎的結盟，提供了一個更為方便使用的IM平台。
多數分析師都認為，微軟和雅虎的結盟其實是為了防堵Google。只是Google的即時通訊軟體Google Talk的市占率其實不到一％，遠遠不及MSN，微軟為何要如此擔心？主要是因為微軟深深警覺到，Google完全是衝著他們而推出即時通訊服務，因為Google選在今年八月二十四日推出Google Talk服務，十年前(一九九五年)微軟的MSN也在同一天開張。
Google Talk採用開放架構，可以隨時和任何IM軟體整合，目前已可與MAC上的iChat和Trillian等其他五種即時通訊軟體順利整合，要和全美第一大即時通訊服務龍頭AOL的IM整合也並非難事。Google如此大膽地挑釁，逼得微軟只好趕緊和雅虎攜手合作。為了能全力應付最新的敵人，微軟也於十月十一日以將近八億美元的金額和影音軟體廠商RealNetworks大和解。當年微軟挾其作業系統的威力，將自己的影音軟體包裹在系統裡免費贈送給使用者，使得原本是影音龍頭老大的RealNetworks頓失市場，二○○三年一狀告到法院，一場反托辣斯(anti-trust)的戲碼一直懸而未決。
由於蘋果電腦藉由iPod在影音市場上大發利市，讓微軟不得不心生警惕，想辦法要拖緩蘋果腳步，但是面對Google這位強敵，著實沒有心力再來應付蘋果，因此，趕緊與對薄公堂的敵人大和解，並以大筆的資金挹注進RealNetworks，進行雙方面的合作。未來使用者在MSN上，任何和影音相關的搜尋或下載音樂等，都會自動地被導引到RealNetworks；RealNetworks的休閒遊戲，也將會加入到Xbox Live Arcade服務當中。

網路軟體侵蝕微軟地基

除了即時通訊軟體，在網路搜尋服務上排名第三的微軟也一心想要與排名第一的Google相抗衡。今年春，微軟推出了和Google關鍵字搜尋廣告(AdSense)相類似的服務MSN adCenter，和Google打對台的意味十分濃厚。
Google則於今年十月四日和微軟的死對頭昇陽電腦(Sun Mircosystems)結盟，目標是讓消費者在微軟一家獨大的MS Office文書處理軟體外，有更開放(open)的選擇——網路版(web-based)的文書軟體。
正如強大的Google Map讓使用者了解到現在網路的速度已經可以飛快地處理圖像和各種多媒體，開放的架構也讓許多網路同好開發了相容的各式應用，美國(商業週刊)的專欄作家史蒂芬．懷斯東(Stephen Wildstrom)就指出，「Google與昇陽Star Office相結合後，未來消費者將可能會看到Google Word、Google Excel、Google Point等，」他表示，對大企業來說也許差別不大，但對廣大的中小企業、學校和一般人來說，真是大利多，需要用到文書處理軟體時，找Google絕沒問題。
微軟甚至連作業系統也將面臨嚴厲的考驗。蘋果與英特爾(Intel)合作，Linux也正逐漸壯大中，未來作業系統將成為大眾商品(commodity)，消費者的電腦、筆記型電腦、甚至任何手持裝置，都可以任選作業系統，然後使用Google的各式網路軟體。網路應用軟體愈強大，微軟的市場就會日益萎縮，這些都是微軟不願見到的。
微軟不僅在產品上腹背受敵，在人才的爭奪上也與Google展開激戰。搶人大作戰浮上台面
近來Google創新的形象磁吸了許多優秀的人才和一流大學畢業生，從今年年初挖走微軟在中國的副總裁李開復開始，這場人才爭奪戰就進入白熱化。李開復離職事件讓雙方對簿公堂，Google為李開復事件成立部落格(http://www.kaifuleegoogle.com)釐清事件始末，希望降低負面影響，另一方面也利用比較受年輕人青睞的部落格型式，吸引更多中國優秀人才。在Google的追趕下，比爾．蓋茲(Bill Gates)近日也為了徵才，到美國各大校園演講，推銷微軟的理念與夢想，希望能再度激起年輕人到微軟上班的雄心。
微軟真的怕了Google嗎？華頓商學院教授拉斐爾艾密(Raphael Amit)說：「Google的所作所為，都是策略性地讓我們逐漸的不再依賴微軟。」微軟面對Google不斷襲來的攻勢，於今年九月底進行公司改組，其中代管軟體服務(hosted software)是這次改組中最重要的一部分，改組計畫中很明顯開始加重網路軟體服務的比例，微軟調整腳步對付Google的動作十分明顯。在網路無所不在的今天，寬頻和無線網路提供我們無止盡的條條大路，不久的將來，我們的電腦將不再需要灌著「總是需要一直升級」或「老是會中毒」的軟體，網路上隨時都會有最新、最好的程式讓我們使用，網路電腦(Network PC)的夢想，在Google和微軟的角力之下，終將會實現。這是當年網景創始者馬克安德森(Marc Andreessen)、也是昇陽電腦創始者麥里尼(Scott McNealy)、Oracle創始者艾利森(Larry Ellison)和每一位網民們所最期待的。

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。