[名人推薦App] 阿碼科技創辦人黃耀文：個人化應用將成趨勢|數位時代 BusinessNext

身為資安軟體公司阿碼科技的創辦人，黃耀文最關心公司系統的穩定度，PagerDuty可以隨時回報伺服器的異常狀況，還可以隨著緊急程度自行設定通知方式，系統會先根據輪班表推播系統異常通知給相關人員。若相關人員沒看到，它會接著傳簡訊或撥電話。除了系統異常通知，使用者也可以將特定人士寄來的email或新聞設為重要通知。

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（圖片來源：蔡仁譯攝影）

Slack和HipChat都是企業內部即時通訊App，不同於一般即時通訊軟體，它們提供完整的對話紀錄、搜尋和檔案共享功能，視訊會議和電話語音功能當然也少不了，Slack還可以整合郵件、雲端文件和Twitter訊息等外部服務。但對黃耀文而言，最實用的還是系統機器人自動發送的訊息，「常常會有機器人在上面留訊息，而不是個人。比如說你有一個客服系統，有人有問題上去留言，機器人就會把這則留言丟到你的聊天室，讓你有機會注意到這則訊息，並且決定是否要進一步處理，我覺得這是Slack最方便的地方。」

另外，黃耀文的每日閱讀量龐大，除了以RSS閱讀器訂閱各大國內媒體新聞，還經常閱讀電子書和外國雜誌，因此資訊篩選對他來說非常重要，Nuzzle就是其中一個黃耀文非常依賴的App。這款App就像是個人社交圈的報紙，它將使用者Facebook、Twitter的朋友和追蹤者所關注的文章，根據分享數陳列出來，讓使用者一打開就知道現在自己社交圈中最夯的議題是什麼，點選該文章便可以看到朋友對該篇文章的觀點。

黃耀文認為日後這種個人化的新聞蒐集器將會越來越多，因為普羅大眾最關心的議題並不等同於個人關心的議題，比起多數人的焦點，個人更關心的也許是大多數朋友的看法。黃耀文說：「普羅大眾分享的東西有深度的並不多，很多可能是可愛或八卦的，但我個人對這個一點興趣也沒有。可是我朋友之間分享什麼，我就很有興趣了，比如說我朋友裡面非常多創業家和CEO，所以我比較關心他們在關心什麼，這個App也可以秀出我追蹤的人的貼文。」

推薦App

PagerDuty： IT系統通知軟體，有問題隨時通知

Slack：企業用通訊App，橫跨各大平台

Nuzzle：社交閱讀彙整器，匯聚所有社交網路上的熱門文章

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（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第249期）
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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。