[名人推薦App] 阿碼科技創辦人黃耀文：個人化應用將成趨勢|數位時代 BusinessNext

身為資安軟體公司阿碼科技的創辦人，黃耀文最關心公司系統的穩定度，PagerDuty可以隨時回報伺服器的異常狀況，還可以隨著緊急程度自行設定通知方式，系統會先根據輪班表推播系統異常通知給相關人員。若相關人員沒看到，它會接著傳簡訊或撥電話。除了系統異常通知，使用者也可以將特定人士寄來的email或新聞設為重要通知。

enter image description here
（圖片來源：蔡仁譯攝影）

Slack和HipChat都是企業內部即時通訊App，不同於一般即時通訊軟體，它們提供完整的對話紀錄、搜尋和檔案共享功能，視訊會議和電話語音功能當然也少不了，Slack還可以整合郵件、雲端文件和Twitter訊息等外部服務。但對黃耀文而言，最實用的還是系統機器人自動發送的訊息，「常常會有機器人在上面留訊息，而不是個人。比如說你有一個客服系統，有人有問題上去留言，機器人就會把這則留言丟到你的聊天室，讓你有機會注意到這則訊息，並且決定是否要進一步處理，我覺得這是Slack最方便的地方。」

另外，黃耀文的每日閱讀量龐大，除了以RSS閱讀器訂閱各大國內媒體新聞，還經常閱讀電子書和外國雜誌，因此資訊篩選對他來說非常重要，Nuzzle就是其中一個黃耀文非常依賴的App。這款App就像是個人社交圈的報紙，它將使用者Facebook、Twitter的朋友和追蹤者所關注的文章，根據分享數陳列出來，讓使用者一打開就知道現在自己社交圈中最夯的議題是什麼，點選該文章便可以看到朋友對該篇文章的觀點。

黃耀文認為日後這種個人化的新聞蒐集器將會越來越多，因為普羅大眾最關心的議題並不等同於個人關心的議題，比起多數人的焦點，個人更關心的也許是大多數朋友的看法。黃耀文說：「普羅大眾分享的東西有深度的並不多，很多可能是可愛或八卦的，但我個人對這個一點興趣也沒有。可是我朋友之間分享什麼，我就很有興趣了，比如說我朋友裡面非常多創業家和CEO，所以我比較關心他們在關心什麼，這個App也可以秀出我追蹤的人的貼文。」

推薦App

PagerDuty： IT系統通知軟體，有問題隨時通知

**Slack：**企業用通訊App，橫跨各大平台

**Nuzzle：**社交閱讀彙整器，匯聚所有社交網路上的熱門文章

enter image description here
（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第249期）
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名