[蘇麗媚] 無時差共享知識|數位時代 BusinessNext

最近整個社會最紅的兩個人，除了柯文哲，應該就是江蕙了。一場封麥演唱會，擾動整個社會的情緒。江蕙個人故事勵志之外，她也證明娛樂文化是如何影響整個時代的人。但我們的娛樂產業能不能回應時代的需求？實體演唱會的型式，這種讓參與者在場內共享情感的獨特體驗，創造的價值至今仍是主流。但我們也不能忽略，一個新的影音互動新媒體經濟模式正蓬勃發展中。這兩者之間的應用，如何透過相互加乘得分，相當值得討論。

在舊有的電視生態中，其實也有類似的例子，比如我們的Call-in政論節目、比如通常出現在80頻道地方有線台的卡拉OK，或是在全球都很風行的實境節目，都顯示出「即時取得」與「情感參與」是觀眾娛樂需求能否被滿足的重要項目。

然而在過去技術的限制下，這些參與都很片面，規模也小。但隨著網路應用的普及，以及行動裝置持有率的增加，線上影音早已成為收視主流，但不是現在各電視台做的線上網路電視台，而是一個整合內容、社群、平台、載具、購物的未來娛樂面向。

其中具代表性的，像是2011年的美國直播網站Twitch、音樂平台Stageit、音樂網站Turntable.fm等。而中國的YY除了起家的遊戲群聊直播功能外，也提供娛樂、音樂、教育等不同頻道主題，最受歡迎的當然是音樂，開啟直播視訊，就能透過勁歌、熱舞或是才藝秀和網友互動，網友則透過購買虛擬商品，活絡了服務的生態圈。YY能從單純的遊戲網站，發展到赴美國IPO上市，無非就是抓住一般人的情感需求，實現了粉絲體驗經濟。

這股直播的浪潮正在襲來。在全球占據領先地位的遊戲直播老大Twitch已經被亞馬遜以9.7億美元收購，台灣的新創團隊LIVEhouse.in也被大膽預測估值已逾4億元台幣，遊戲橘子也成立網路影音平台酷瞧，新興網路娛樂媒體所帶來的大規模破壞才要開始，因為關注就是價值，粉絲為王。

那麼在這樣一個時代的轉折處，我們應該做什麼？或是該有什麼準備？從類型上看，具備高感性、即時性、競賽性與群體性的類別，是最有機會的。音樂是其一，另外像是體育賽事、議題辯論等都有切入的角度。

比如鎚子科技創始人羅永浩與電子產品測評網站ZEALER創始人王自如，在優酷網站上展開一個針對鎚子手機品質問題的辯論，就創造了250萬的觀看量，除了滿足人們的精神需求以及造就偶像，更有助於社群之間思想的傳播與討論。

只是以目前的發展來看，優酷的議題討論還是少數，多數仍不脫正妹、鬼怪、Kuso式的內容。這也許是每次新科技普及時的必要，卻不該變成唯一標準，它裡面有很多的可能。比如夢田文創將因戲而生的「閱樂書店」，打造成「實境攝影棚」，去年12月的文學閱讀活動「每月一書，以書策展」，就運用Switcher這款iOS App和網路攝影機、手機、平板電腦等，讓閱樂書店和板橋書店在多畫面操作下可以同時參與讀書會，透過網路的技術落實知識平權。未來偏鄉孩子就可以透過直播和互動，取得更多學習的資源。所以想像力有多大，決定我們可以走得多遠，而好玩的事正在進行，不要缺席了！

@@ACTIVITYID:382@@

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。