[蘇麗媚] 無時差共享知識|數位時代 BusinessNext

最近整個社會最紅的兩個人，除了柯文哲，應該就是江蕙了。一場封麥演唱會，擾動整個社會的情緒。江蕙個人故事勵志之外，她也證明娛樂文化是如何影響整個時代的人。但我們的娛樂產業能不能回應時代的需求？實體演唱會的型式，這種讓參與者在場內共享情感的獨特體驗，創造的價值至今仍是主流。但我們也不能忽略，一個新的影音互動新媒體經濟模式正蓬勃發展中。這兩者之間的應用，如何透過相互加乘得分，相當值得討論。

在舊有的電視生態中，其實也有類似的例子，比如我們的Call-in政論節目、比如通常出現在80頻道地方有線台的卡拉OK，或是在全球都很風行的實境節目，都顯示出「即時取得」與「情感參與」是觀眾娛樂需求能否被滿足的重要項目。

然而在過去技術的限制下，這些參與都很片面，規模也小。但隨著網路應用的普及，以及行動裝置持有率的增加，線上影音早已成為收視主流，但不是現在各電視台做的線上網路電視台，而是一個整合內容、社群、平台、載具、購物的未來娛樂面向。

其中具代表性的，像是2011年的美國直播網站Twitch、音樂平台Stageit、音樂網站Turntable.fm等。而中國的YY除了起家的遊戲群聊直播功能外，也提供娛樂、音樂、教育等不同頻道主題，最受歡迎的當然是音樂，開啟直播視訊，就能透過勁歌、熱舞或是才藝秀和網友互動，網友則透過購買虛擬商品，活絡了服務的生態圈。YY能從單純的遊戲網站，發展到赴美國IPO上市，無非就是抓住一般人的情感需求，實現了粉絲體驗經濟。

這股直播的浪潮正在襲來。在全球占據領先地位的遊戲直播老大Twitch已經被亞馬遜以9.7億美元收購，台灣的新創團隊LIVEhouse.in也被大膽預測估值已逾4億元台幣，遊戲橘子也成立網路影音平台酷瞧，新興網路娛樂媒體所帶來的大規模破壞才要開始，因為關注就是價值，粉絲為王。

那麼在這樣一個時代的轉折處，我們應該做什麼？或是該有什麼準備？從類型上看，具備高感性、即時性、競賽性與群體性的類別，是最有機會的。音樂是其一，另外像是體育賽事、議題辯論等都有切入的角度。

比如鎚子科技創始人羅永浩與電子產品測評網站ZEALER創始人王自如，在優酷網站上展開一個針對鎚子手機品質問題的辯論，就創造了250萬的觀看量，除了滿足人們的精神需求以及造就偶像，更有助於社群之間思想的傳播與討論。

只是以目前的發展來看，優酷的議題討論還是少數，多數仍不脫正妹、鬼怪、Kuso式的內容。這也許是每次新科技普及時的必要，卻不該變成唯一標準，它裡面有很多的可能。比如夢田文創將因戲而生的「閱樂書店」，打造成「實境攝影棚」，去年12月的文學閱讀活動「每月一書，以書策展」，就運用Switcher這款iOS App和網路攝影機、手機、平板電腦等，讓閱樂書店和板橋書店在多畫面操作下可以同時參與讀書會，透過網路的技術落實知識平權。未來偏鄉孩子就可以透過直播和互動，取得更多學習的資源。所以想像力有多大，決定我們可以走得多遠，而好玩的事正在進行，不要缺席了！

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。