[蘇麗媚] 無時差共享知識|數位時代 BusinessNext

最近整個社會最紅的兩個人，除了柯文哲，應該就是江蕙了。一場封麥演唱會，擾動整個社會的情緒。江蕙個人故事勵志之外，她也證明娛樂文化是如何影響整個時代的人。但我們的娛樂產業能不能回應時代的需求？實體演唱會的型式，這種讓參與者在場內共享情感的獨特體驗，創造的價值至今仍是主流。但我們也不能忽略，一個新的影音互動新媒體經濟模式正蓬勃發展中。這兩者之間的應用，如何透過相互加乘得分，相當值得討論。

在舊有的電視生態中，其實也有類似的例子，比如我們的Call-in政論節目、比如通常出現在80頻道地方有線台的卡拉OK，或是在全球都很風行的實境節目，都顯示出「即時取得」與「情感參與」是觀眾娛樂需求能否被滿足的重要項目。

然而在過去技術的限制下，這些參與都很片面，規模也小。但隨著網路應用的普及，以及行動裝置持有率的增加，線上影音早已成為收視主流，但不是現在各電視台做的線上網路電視台，而是一個整合內容、社群、平台、載具、購物的未來娛樂面向。

其中具代表性的，像是2011年的美國直播網站Twitch、音樂平台Stageit、音樂網站Turntable.fm等。而中國的YY除了起家的遊戲群聊直播功能外，也提供娛樂、音樂、教育等不同頻道主題，最受歡迎的當然是音樂，開啟直播視訊，就能透過勁歌、熱舞或是才藝秀和網友互動，網友則透過購買虛擬商品，活絡了服務的生態圈。YY能從單純的遊戲網站，發展到赴美國IPO上市，無非就是抓住一般人的情感需求，實現了粉絲體驗經濟。

這股直播的浪潮正在襲來。在全球占據領先地位的遊戲直播老大Twitch已經被亞馬遜以9.7億美元收購，台灣的新創團隊LIVEhouse.in也被大膽預測估值已逾4億元台幣，遊戲橘子也成立網路影音平台酷瞧，新興網路娛樂媒體所帶來的大規模破壞才要開始，因為關注就是價值，粉絲為王。

那麼在這樣一個時代的轉折處，我們應該做什麼？或是該有什麼準備？從類型上看，具備高感性、即時性、競賽性與群體性的類別，是最有機會的。音樂是其一，另外像是體育賽事、議題辯論等都有切入的角度。

比如鎚子科技創始人羅永浩與電子產品測評網站ZEALER創始人王自如，在優酷網站上展開一個針對鎚子手機品質問題的辯論，就創造了250萬的觀看量，除了滿足人們的精神需求以及造就偶像，更有助於社群之間思想的傳播與討論。

只是以目前的發展來看，優酷的議題討論還是少數，多數仍不脫正妹、鬼怪、Kuso式的內容。這也許是每次新科技普及時的必要，卻不該變成唯一標準，它裡面有很多的可能。比如夢田文創將因戲而生的「閱樂書店」，打造成「實境攝影棚」，去年12月的文學閱讀活動「每月一書，以書策展」，就運用Switcher這款iOS App和網路攝影機、手機、平板電腦等，讓閱樂書店和板橋書店在多畫面操作下可以同時參與讀書會，透過網路的技術落實知識平權。未來偏鄉孩子就可以透過直播和互動，取得更多學習的資源。所以想像力有多大，決定我們可以走得多遠，而好玩的事正在進行，不要缺席了！

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。