[蘇麗媚] 無時差共享知識
[蘇麗媚] 無時差共享知識

最近整個社會最紅的兩個人,除了柯文哲,應該就是江蕙了。一場封麥演唱會,擾動整個社會的情緒。江蕙個人故事勵志之外,她也證明娛樂文化是如何影響整個時代的人。但我們的娛樂產業能不能回應時代的需求?實體演唱會的型式,這種讓參與者在場內共享情感的獨特體驗,創造的價值至今仍是主流。但我們也不能忽略,一個新的影音互動新媒體經濟模式正蓬勃發展中。這兩者之間的應用,如何透過相互加乘得分,相當值得討論。

在舊有的電視生態中,其實也有類似的例子,比如我們的Call-in政論節目、比如通常出現在80頻道地方有線台的卡拉OK,或是在全球都很風行的實境節目,都顯示出「即時取得」與「情感參與」是觀眾娛樂需求能否被滿足的重要項目。

然而在過去技術的限制下,這些參與都很片面,規模也小。但隨著網路應用的普及,以及行動裝置持有率的增加,線上影音早已成為收視主流,但不是現在各電視台做的線上網路電視台,而是一個整合內容、社群、平台、載具、購物的未來娛樂面向。

其中具代表性的,像是2011年的美國直播網站Twitch、音樂平台Stageit、音樂網站Turntable.fm等。而中國的YY除了起家的遊戲群聊直播功能外,也提供娛樂、音樂、教育等不同頻道主題,最受歡迎的當然是音樂,開啟直播視訊,就能透過勁歌、熱舞或是才藝秀和網友互動,網友則透過購買虛擬商品,活絡了服務的生態圈。YY能從單純的遊戲網站,發展到赴美國IPO上市,無非就是抓住一般人的情感需求,實現了粉絲體驗經濟。

這股直播的浪潮正在襲來。在全球占據領先地位的遊戲直播老大Twitch已經被亞馬遜以9.7億美元收購,台灣的新創團隊LIVEhouse.in也被大膽預測估值已逾4億元台幣,遊戲橘子也成立網路影音平台酷瞧,新興網路娛樂媒體所帶來的大規模破壞才要開始,因為關注就是價值,粉絲為王。

那麼在這樣一個時代的轉折處,我們應該做什麼?或是該有什麼準備?從類型上看,具備高感性、即時性、競賽性與群體性的類別,是最有機會的。音樂是其一,另外像是體育賽事、議題辯論等都有切入的角度。

比如鎚子科技創始人羅永浩與電子產品測評網站ZEALER創始人王自如,在優酷網站上展開一個針對鎚子手機品質問題的辯論,就創造了250萬的觀看量,除了滿足人們的精神需求以及造就偶像,更有助於社群之間思想的傳播與討論。

只是以目前的發展來看,優酷的議題討論還是少數,多數仍不脫正妹、鬼怪、Kuso式的內容。這也許是每次新科技普及時的必要,卻不該變成唯一標準,它裡面有很多的可能。比如夢田文創將因戲而生的「閱樂書店」,打造成「實境攝影棚」,去年12月的文學閱讀活動「每月一書,以書策展」,就運用Switcher這款iOS App和網路攝影機、手機、平板電腦等,讓閱樂書店和板橋書店在多畫面操作下可以同時參與讀書會,透過網路的技術落實知識平權。未來偏鄉孩子就可以透過直播和互動,取得更多學習的資源。所以想像力有多大,決定我們可以走得多遠,而好玩的事正在進行,不要缺席了!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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