[蘇麗媚] 無時差共享知識
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最近整個社會最紅的兩個人,除了柯文哲,應該就是江蕙了。一場封麥演唱會,擾動整個社會的情緒。江蕙個人故事勵志之外,她也證明娛樂文化是如何影響整個時代的人。但我們的娛樂產業能不能回應時代的需求?實體演唱會的型式,這種讓參與者在場內共享情感的獨特體驗,創造的價值至今仍是主流。但我們也不能忽略,一個新的影音互動新媒體經濟模式正蓬勃發展中。這兩者之間的應用,如何透過相互加乘得分,相當值得討論。

在舊有的電視生態中,其實也有類似的例子,比如我們的Call-in政論節目、比如通常出現在80頻道地方有線台的卡拉OK,或是在全球都很風行的實境節目,都顯示出「即時取得」與「情感參與」是觀眾娛樂需求能否被滿足的重要項目。

然而在過去技術的限制下,這些參與都很片面,規模也小。但隨著網路應用的普及,以及行動裝置持有率的增加,線上影音早已成為收視主流,但不是現在各電視台做的線上網路電視台,而是一個整合內容、社群、平台、載具、購物的未來娛樂面向。

其中具代表性的,像是2011年的美國直播網站Twitch、音樂平台Stageit、音樂網站Turntable.fm等。而中國的YY除了起家的遊戲群聊直播功能外,也提供娛樂、音樂、教育等不同頻道主題,最受歡迎的當然是音樂,開啟直播視訊,就能透過勁歌、熱舞或是才藝秀和網友互動,網友則透過購買虛擬商品,活絡了服務的生態圈。YY能從單純的遊戲網站,發展到赴美國IPO上市,無非就是抓住一般人的情感需求,實現了粉絲體驗經濟。

這股直播的浪潮正在襲來。在全球占據領先地位的遊戲直播老大Twitch已經被亞馬遜以9.7億美元收購,台灣的新創團隊LIVEhouse.in也被大膽預測估值已逾4億元台幣,遊戲橘子也成立網路影音平台酷瞧,新興網路娛樂媒體所帶來的大規模破壞才要開始,因為關注就是價值,粉絲為王。

那麼在這樣一個時代的轉折處,我們應該做什麼?或是該有什麼準備?從類型上看,具備高感性、即時性、競賽性與群體性的類別,是最有機會的。音樂是其一,另外像是體育賽事、議題辯論等都有切入的角度。

比如鎚子科技創始人羅永浩與電子產品測評網站ZEALER創始人王自如,在優酷網站上展開一個針對鎚子手機品質問題的辯論,就創造了250萬的觀看量,除了滿足人們的精神需求以及造就偶像,更有助於社群之間思想的傳播與討論。

只是以目前的發展來看,優酷的議題討論還是少數,多數仍不脫正妹、鬼怪、Kuso式的內容。這也許是每次新科技普及時的必要,卻不該變成唯一標準,它裡面有很多的可能。比如夢田文創將因戲而生的「閱樂書店」,打造成「實境攝影棚」,去年12月的文學閱讀活動「每月一書,以書策展」,就運用Switcher這款iOS App和網路攝影機、手機、平板電腦等,讓閱樂書店和板橋書店在多畫面操作下可以同時參與讀書會,透過網路的技術落實知識平權。未來偏鄉孩子就可以透過直播和互動,取得更多學習的資源。所以想像力有多大,決定我們可以走得多遠,而好玩的事正在進行,不要缺席了!

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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