Google七大計策，要偷走微軟Office 80%的大客戶|數位時代 BusinessNext

近日，Google for Work的負責人Amit Singh接受了外媒專訪，在專訪中Amit談到Google的一項雄心勃勃的新計劃：打算在未來搶走微軟Office 80%的大客戶。

Google雲端辦公解決方案Google Apps擁有電子郵件、文字處理、表格、投影片、雲端計算及雲端
儲存等與Office對等的類似應用，以下是Google Apps的一些統計數字：

• 企業用戶超過500萬
• 活躍用戶超1萬的企業超過600家
• 50% Apps for work付費用戶來自美國以外
• Google Drive及Google Drive for Work的活躍用戶數超過2.4億
• 每週Drive for Work註冊數超過1800
• Google Apps for Education用戶數超過4000萬，其中包括7所常春藤聯盟學校及前100美國高校的大多數

儘管Google Apps顯示了良好的發展勢頭，但是恐怕沒幾個人相信Google能撼動微軟最牢靠的金雞母之一（也許是唯一一個，隨著Windows被行動作業系統的逐步蠶食）。Google打算如何做到這一點呢？

Amit稱在過去1年Google已經向自己和市場證明了App有能力為大企業所接受，接下來將是擴大使用的階段，其計劃是：

1.確保Google App具備微軟Office 85-90%的功能

如果在雲端部署太多的功能的話勢必會影響到性能，這一點Office 365已經證明了。而在協作方面，Google Docs做得甚至比Office 365要好。

2.無需擔心高階用戶所需的剩下10-15%功能

Google不擔心是有數據支撐的。Google雲端解決方案可以幫助發現大部分用戶是如何使用這些辦公套件的──大部分用戶從未創立新文件，只是進行閱讀和輕量的編輯。要處理上萬行表格的情況更是少之又少。

3.把Office文件當作「一等公民」來服務

Google允許用戶上傳Office文件，如果桌面安裝有Office工具則可以直接打開編輯；如果沒有，Google收購的Quick Office也能處理。方便的導入導出不僅賦予了用戶進一步編輯文件的能力，而且還可以為Google吸引競爭對手大量的現有用戶。不得不說這是一項非常好的策略。

4.不會說服企業用戶從微軟Office轉到Google App

微軟Office和Google App不是「有你沒我」的關係，而是「錦上添花」。這是Google非常聰明的一點，它知道短期內讓企業客戶棄用Office幾乎是不可能的，所以Google的策略是讓企業客戶在購買Office授權的基礎上再購買Google App服務（Google Apps for Work費用為每用戶每月10美元，儘管Office 365起步價為每用戶每月8美元，但是綜合成本要比前者高很多）。Google Apps的輕量和協作功能可以成為賣點，而一旦企業客戶同時使用了Office和Google App一段時間之後可能就會發現，原來自己的部分用戶其實並不需要購買Office授權，這樣Google最終就能暗度陳倉。

5.教育用戶成為高階用戶

Google透過觀察用戶使用Apps的方式來誘導用戶更頻繁地使用自己的雲端服務。此外它還成立了一個高階用戶社群Apps Learning Center，讓高階用戶提供Google Apps的使用指導，且今年還打算對社區進行進一步的擴張。這一點跟微軟的MVP（Most Valuable Professional）類似。

6.透過其他產品吸引用戶

2014年Google又推出了更多企業級產品，包括若干視訊會議產品及一項原創的企業搜尋產品Google Search Appliance。Google可以在利用這些新產品打入企業時推銷Google App。

7.向用戶證明雲端服務可以幫到行動員工

Singh認為在企業端行動設備不久也將取代PC，而新的設備形態需要新的應用形態，這種應用將是基於雲端、為行動方服務的。而Google則會利用演算法優勢和計算機知識為用戶服務。

Google能夠取得成功嗎？如果Office 365不能在協作性和敏捷性方面趕上的話，或許有可能。你認為呢？

本文出自36氪/套裝

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。