Google七大計策，要偷走微軟Office 80%的大客戶|數位時代 BusinessNext

近日，Google for Work的負責人Amit Singh接受了外媒專訪，在專訪中Amit談到Google的一項雄心勃勃的新計劃：打算在未來搶走微軟Office 80%的大客戶。

Google雲端辦公解決方案Google Apps擁有電子郵件、文字處理、表格、投影片、雲端計算及雲端
儲存等與Office對等的類似應用，以下是Google Apps的一些統計數字：

• 企業用戶超過500萬
• 活躍用戶超1萬的企業超過600家
• 50% Apps for work付費用戶來自美國以外
• Google Drive及Google Drive for Work的活躍用戶數超過2.4億
• 每週Drive for Work註冊數超過1800
• Google Apps for Education用戶數超過4000萬，其中包括7所常春藤聯盟學校及前100美國高校的大多數

儘管Google Apps顯示了良好的發展勢頭，但是恐怕沒幾個人相信Google能撼動微軟最牢靠的金雞母之一（也許是唯一一個，隨著Windows被行動作業系統的逐步蠶食）。Google打算如何做到這一點呢？

Amit稱在過去1年Google已經向自己和市場證明了App有能力為大企業所接受，接下來將是擴大使用的階段，其計劃是：

1.確保Google App具備微軟Office 85-90%的功能

如果在雲端部署太多的功能的話勢必會影響到性能，這一點Office 365已經證明了。而在協作方面，Google Docs做得甚至比Office 365要好。

2.無需擔心高階用戶所需的剩下10-15%功能

Google不擔心是有數據支撐的。Google雲端解決方案可以幫助發現大部分用戶是如何使用這些辦公套件的──大部分用戶從未創立新文件，只是進行閱讀和輕量的編輯。要處理上萬行表格的情況更是少之又少。

3.把Office文件當作「一等公民」來服務

Google允許用戶上傳Office文件，如果桌面安裝有Office工具則可以直接打開編輯；如果沒有，Google收購的Quick Office也能處理。方便的導入導出不僅賦予了用戶進一步編輯文件的能力，而且還可以為Google吸引競爭對手大量的現有用戶。不得不說這是一項非常好的策略。

4.不會說服企業用戶從微軟Office轉到Google App

微軟Office和Google App不是「有你沒我」的關係，而是「錦上添花」。這是Google非常聰明的一點，它知道短期內讓企業客戶棄用Office幾乎是不可能的，所以Google的策略是讓企業客戶在購買Office授權的基礎上再購買Google App服務（Google Apps for Work費用為每用戶每月10美元，儘管Office 365起步價為每用戶每月8美元，但是綜合成本要比前者高很多）。Google Apps的輕量和協作功能可以成為賣點，而一旦企業客戶同時使用了Office和Google App一段時間之後可能就會發現，原來自己的部分用戶其實並不需要購買Office授權，這樣Google最終就能暗度陳倉。

5.教育用戶成為高階用戶

Google透過觀察用戶使用Apps的方式來誘導用戶更頻繁地使用自己的雲端服務。此外它還成立了一個高階用戶社群Apps Learning Center，讓高階用戶提供Google Apps的使用指導，且今年還打算對社區進行進一步的擴張。這一點跟微軟的MVP（Most Valuable Professional）類似。

6.透過其他產品吸引用戶

2014年Google又推出了更多企業級產品，包括若干視訊會議產品及一項原創的企業搜尋產品Google Search Appliance。Google可以在利用這些新產品打入企業時推銷Google App。

7.向用戶證明雲端服務可以幫到行動員工

Singh認為在企業端行動設備不久也將取代PC，而新的設備形態需要新的應用形態，這種應用將是基於雲端、為行動方服務的。而Google則會利用演算法優勢和計算機知識為用戶服務。

Google能夠取得成功嗎？如果Office 365不能在協作性和敏捷性方面趕上的話，或許有可能。你認為呢？

本文出自36氪/套裝

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。