Google七大計策，要偷走微軟Office 80%的大客戶|數位時代 BusinessNext

近日，Google for Work的負責人Amit Singh接受了外媒專訪，在專訪中Amit談到Google的一項雄心勃勃的新計劃：打算在未來搶走微軟Office 80%的大客戶。

Google雲端辦公解決方案Google Apps擁有電子郵件、文字處理、表格、投影片、雲端計算及雲端
儲存等與Office對等的類似應用，以下是Google Apps的一些統計數字：

• 企業用戶超過500萬
• 活躍用戶超1萬的企業超過600家
• 50% Apps for work付費用戶來自美國以外
• Google Drive及Google Drive for Work的活躍用戶數超過2.4億
• 每週Drive for Work註冊數超過1800
• Google Apps for Education用戶數超過4000萬，其中包括7所常春藤聯盟學校及前100美國高校的大多數

儘管Google Apps顯示了良好的發展勢頭，但是恐怕沒幾個人相信Google能撼動微軟最牢靠的金雞母之一（也許是唯一一個，隨著Windows被行動作業系統的逐步蠶食）。Google打算如何做到這一點呢？

Amit稱在過去1年Google已經向自己和市場證明了App有能力為大企業所接受，接下來將是擴大使用的階段，其計劃是：

1.確保Google App具備微軟Office 85-90%的功能

如果在雲端部署太多的功能的話勢必會影響到性能，這一點Office 365已經證明了。而在協作方面，Google Docs做得甚至比Office 365要好。

2.無需擔心高階用戶所需的剩下10-15%功能

Google不擔心是有數據支撐的。Google雲端解決方案可以幫助發現大部分用戶是如何使用這些辦公套件的──大部分用戶從未創立新文件，只是進行閱讀和輕量的編輯。要處理上萬行表格的情況更是少之又少。

3.把Office文件當作「一等公民」來服務

Google允許用戶上傳Office文件，如果桌面安裝有Office工具則可以直接打開編輯；如果沒有，Google收購的Quick Office也能處理。方便的導入導出不僅賦予了用戶進一步編輯文件的能力，而且還可以為Google吸引競爭對手大量的現有用戶。不得不說這是一項非常好的策略。

4.不會說服企業用戶從微軟Office轉到Google App

微軟Office和Google App不是「有你沒我」的關係，而是「錦上添花」。這是Google非常聰明的一點，它知道短期內讓企業客戶棄用Office幾乎是不可能的，所以Google的策略是讓企業客戶在購買Office授權的基礎上再購買Google App服務（Google Apps for Work費用為每用戶每月10美元，儘管Office 365起步價為每用戶每月8美元，但是綜合成本要比前者高很多）。Google Apps的輕量和協作功能可以成為賣點，而一旦企業客戶同時使用了Office和Google App一段時間之後可能就會發現，原來自己的部分用戶其實並不需要購買Office授權，這樣Google最終就能暗度陳倉。

5.教育用戶成為高階用戶

Google透過觀察用戶使用Apps的方式來誘導用戶更頻繁地使用自己的雲端服務。此外它還成立了一個高階用戶社群Apps Learning Center，讓高階用戶提供Google Apps的使用指導，且今年還打算對社區進行進一步的擴張。這一點跟微軟的MVP（Most Valuable Professional）類似。

6.透過其他產品吸引用戶

2014年Google又推出了更多企業級產品，包括若干視訊會議產品及一項原創的企業搜尋產品Google Search Appliance。Google可以在利用這些新產品打入企業時推銷Google App。

7.向用戶證明雲端服務可以幫到行動員工

Singh認為在企業端行動設備不久也將取代PC，而新的設備形態需要新的應用形態，這種應用將是基於雲端、為行動方服務的。而Google則會利用演算法優勢和計算機知識為用戶服務。

Google能夠取得成功嗎？如果Office 365不能在協作性和敏捷性方面趕上的話，或許有可能。你認為呢？

本文出自36氪/套裝

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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