閎暉靠手機按鍵找到藍海|數位時代 BusinessNext

一九九五年，手機才剛開始在全球市場普及，閎暉內部就看準手機將是橡膠按鍵下一波最具機會的產品，利用在汽車市場打造的紮實技術，閎暉默默轉進這塊豐饒的潛在市場，經過十年的堅持，他們找到了創造高利潤的藍海。

外資眼中手機零組件首選

今年第三季，摩托羅拉財報超乎預期，獲利年增率超過兩倍，其中高利潤、超薄Razr貝殼機(V3)系列，全球總計銷售一千二百萬支。而接獲V3手機按鍵訂單的閎暉，則是最大的贏家。閎暉目前是台灣手機按鍵最大製造廠，世界排名前十名的手機品牌中，只有三星(Samsung)沒有跟它做生意，摩托羅拉(Motorola)、西門子(Siemens)與諾基亞(Nokia)是它前三名的大客戶，全球手機按鍵市占率也達到一七％，為全球第三大業者。
在瑞士信貸第一波士頓(CSFB)的投資報告上，閎暉名列台灣手機零組件廠商中的首選。摩根大通(JPMorgan)證券亞太區下游硬體製造產業首席分析師陳力健也認為，毛利高達二三％的閎暉，已成功避開殺戮競爭，列為積極推薦的標的之一。
閎暉是如何在激戰中保持競爭力？如何在零組件市場中找到獲利豐厚的藍海？

黑手公司轉型被老外肯定

二○○二年才從旭麗公司橡膠部門分割出來的閎暉，並非從創業開始就一帆風順。這家從台北淡水起家的「黑手」公司，所從事的橡膠加工，也很難與「高科技」聯想在一起。
十五年前，閎暉原本只是旭麗公司(目前已經併入光寶)裡的橡膠按鍵部門，營業額僅占總公司的九％，距離獲利的基本目標更是遙遠。「當時台灣製作橡膠產品的公司如過江之鯽，許多家庭工廠只要有相關背景，幾乎都能跨入橡膠加工的領域。」身兼光寶集團與旭麗董事長的宋恭源於是下令，要閎暉轉往「高門檻」的汽車零組件市場，試著去開發面板上的塑膠按鍵，公司才有活下去的可能。
和宏達電一樣，避開「低階市場」的經營哲學，造就了閎暉現在的非凡成就。十三年前，從德州儀器(TI)轉戰來到旭麗，一路從協理做到總經理的吳聖揚，一肩扛起進軍汽車市場的大旗。當時旭麗還是一家觀念傳統的本土企業，與國外汽車大廠交涉的經驗不多，因此吳聖揚特地引進當時還不流行的外商企管顧問公司，為了一個價值才新台幣五元的汽車面板按鍵，製作一份厚達五公分的測試報告，並要求生產線上所有的主管以及業務，都必須詳細閱讀。「要跟國外客戶打交道，就必須學習他們的思考方式，」吳聖揚幽默地說，「那時候就像和尚一樣每天念經，自己念不夠，還請外國和尚來教我們。」在外商工作過的他，每天就像連續劇(台灣霹靂火)裡的演員，國語、台語、英語三種語言夾雜，就是為了讓許多教育程度不高的員工，也能夠清楚了解公司的目標，領悟外商做事的思維。
然而辛苦是有回報的，閎暉成功拿下通用汽車(GM)、福特(Ford)、克萊斯勒(Chrysler)等橡膠按鍵訂單後，更獲得極難取得的汽車界Q1認證(由福特汽車主導的評估認證，獲得認證者，除了能成為長期協力伙伴，更能優先參與新產品的開發計畫)。
有了汽車廠「嚴苛」的品質認證，閎暉就像拿到尚方寶劍般，開始在其他戰場開疆闢土。手機是它們眼中的潛力市場。

五大手機廠都跟它下單

一九九五年吳聖揚決定先從歐洲開始，派遣一位業務主管，到代理商的辦公室裡，租了間小型倉庫與一張辦公桌，就這樣開始做起生意。
「有好幾次訂單一直談不攏，急到差點都想拋開男兒膝下的黃金，向客戶下跪，」曾經被某個歐洲手機廠商連續拒絕十一次，忍著「人格受損、尊嚴被踐踏」的吳聖揚，回憶當時慘烈的情況。
由於日本及德國客戶對品質的要求，甚至看到按鍵的顏色會隨光線的變化而不同，就要求退回重做。有時候吳聖揚也會忍不住拍桌子對客戶大吼：「你們在做坦克車嗎？這樣要求下去是浪費你們的資源和金錢！」

不過，吳聖揚敢對客戶大吼，是他對閎暉的技術已臻一流水準的自信。目前全球前六大手機廠諾基亞、摩托羅拉、三星、西門子、LG及索尼愛立信(Sony Ericsson)，閎暉除了三星以外一手包辦。「我們的產品，至少比其他競爭對手整整快了一季，」閎暉公共關係經理曾恩琦表示。
美林證券亞太下游硬體科技分析師謝添佑，最近到中國大陸蘇州參觀閎暉工廠，更加肯定閎暉的成長動能。謝添佑發現，閎暉產能滿載，遠遠高於同業平均五○％的產能利用率，「達到規模經濟的閎暉，加上產能利用率又高，有效降低營運成本後，未來的成長值得期待。」站穩腳步，自己開創一片「藍海」後，閎暉目前更進軍手機外殼市場，未來將以機殼與橡膠按鍵的機構整合優勢，達到市占率二○％的目標。

閎暉董事長：宋恭源　總經理：吳聖揚　成立時間：1978年　公開發行日期：2004年　資本額：11.36億（新台幣）　 2004年營業額：26.4億（新台幣）　公司市值：138.54億（新台幣，至2005/10/21）大事紀：1978旭麗公司立（閎暉前身）／1990台灣廠取得福特Q1認證，成為長期協力廠商／1994中國大陸深圳廠設立完成／2002閎暉由旭麗中分割正式設立，直接隸屬光寶集團／2003成立鎂鋁合金新產品事業部。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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