Evernote台灣成長速度不如預期，將積極進攻教育圈|數位時代 BusinessNext

Evernote台灣用戶數突破150萬人。Evernote台灣成立於2012年，目前有3位員工，目前使用者人數約為156萬人，其中約有35萬活躍用戶。每日新增帳號達1,500 至 2,000 人。Evernote台灣用戶數在2013年9月就突破100萬人，當時也期許一年內要把用戶提升到200萬人，但台灣用戶數成長速度不如預期，因此今年的成長性對Evernote來說非常的關鍵。

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圖說：Evernote亞太區總經理Troy Malone /圖片來源:Evernote

為了達到成長目標，在一般用戶方面，Evernote將更注重台灣在地化發展。由於Evernote軟體主要獲利來源為使用者付費而非廣告，因此Evernote軟體更重視使用者體驗，台灣的「在地化」服務顯得非常重要。Evernote特別把台灣辦公室設在台灣味十足的迪化街，並且在去年十二月於台灣舉辦使用者論壇，藉由社群加速台灣使用者成長，拉近和台灣使用者的距離，增加品牌認同。

除了一般用戶，此外台灣微型企業也是Evernote的重要推廣對象。Evernote專業版每月4G上傳額度、離線筆記、Office/iWork的文件內容搜索、獨家簡報、名片掃描等功能成為微型企業的供應鏈管理、產品管理、人脈管理的好幫手，目前台灣約有30萬專業版用戶。手工女鞋電商品牌Lili Jan創辦人陳正閔就指出「Evernote是他收集靈感、資料管理、與客戶製程討論、交貨追蹤與人脈管理等好工具。」，台茶品牌琅茶創辦人楊德威則強調「Evernote的文案知識分享與線上溝通工具Work Chat的便利性。」

而在Evernote企業版用戶方面，台灣約有300家企業使用，其中有8成為中小企業，不少中小型顧問公司採用，剩下2成則為學校教育單位。「教育圈中的教師與學生是高度記事需求場域，今年Evernote會積極與台灣各大專校院等教育單位聯繫，將 Evernote推進校園。」Evernote 台灣區市場開發代表李宛璇說。

美國科技網站《The Verge》今年一月揭露，為了讓產品研發團隊更有運營效率，增加今年營收。Evernote在成立7年來首次裁員。目前員工約有400人，今年裁員20人。裁員佔比5%，Evernote強調雖然今年首度裁員，但仍持續招聘新員工。

Evernote全球註冊用戶數已經突破一億人，主要用戶來自北美地區，而亞州的中國與日本用戶則排名第二名與第三名。目前在印度、澳大利亞、南非、中國、南韓、新加坡與台灣等國設有10個辦事處。累計募資額度約2.9億美元，最近一起募資為2014年11月接受以《日經新聞》與《日經亞州評論》聞名全球的日本企業Nikkei的2000美萬元資金。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。