Evernote台灣成長速度不如預期，將積極進攻教育圈|數位時代 BusinessNext

Evernote台灣用戶數突破150萬人。Evernote台灣成立於2012年，目前有3位員工，目前使用者人數約為156萬人，其中約有35萬活躍用戶。每日新增帳號達1,500 至 2,000 人。Evernote台灣用戶數在2013年9月就突破100萬人，當時也期許一年內要把用戶提升到200萬人，但台灣用戶數成長速度不如預期，因此今年的成長性對Evernote來說非常的關鍵。

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圖說：Evernote亞太區總經理Troy Malone /圖片來源:Evernote

為了達到成長目標，在一般用戶方面，Evernote將更注重台灣在地化發展。由於Evernote軟體主要獲利來源為使用者付費而非廣告，因此Evernote軟體更重視使用者體驗，台灣的「在地化」服務顯得非常重要。Evernote特別把台灣辦公室設在台灣味十足的迪化街，並且在去年十二月於台灣舉辦使用者論壇，藉由社群加速台灣使用者成長，拉近和台灣使用者的距離，增加品牌認同。

除了一般用戶，此外台灣微型企業也是Evernote的重要推廣對象。Evernote專業版每月4G上傳額度、離線筆記、Office/iWork的文件內容搜索、獨家簡報、名片掃描等功能成為微型企業的供應鏈管理、產品管理、人脈管理的好幫手，目前台灣約有30萬專業版用戶。手工女鞋電商品牌Lili Jan創辦人陳正閔就指出「Evernote是他收集靈感、資料管理、與客戶製程討論、交貨追蹤與人脈管理等好工具。」，台茶品牌琅茶創辦人楊德威則強調「Evernote的文案知識分享與線上溝通工具Work Chat的便利性。」

而在Evernote企業版用戶方面，台灣約有300家企業使用，其中有8成為中小企業，不少中小型顧問公司採用，剩下2成則為學校教育單位。「教育圈中的教師與學生是高度記事需求場域，今年Evernote會積極與台灣各大專校院等教育單位聯繫，將 Evernote推進校園。」Evernote 台灣區市場開發代表李宛璇說。

美國科技網站《The Verge》今年一月揭露，為了讓產品研發團隊更有運營效率，增加今年營收。Evernote在成立7年來首次裁員。目前員工約有400人，今年裁員20人。裁員佔比5%，Evernote強調雖然今年首度裁員，但仍持續招聘新員工。

Evernote全球註冊用戶數已經突破一億人，主要用戶來自北美地區，而亞州的中國與日本用戶則排名第二名與第三名。目前在印度、澳大利亞、南非、中國、南韓、新加坡與台灣等國設有10個辦事處。累計募資額度約2.9億美元，最近一起募資為2014年11月接受以《日經新聞》與《日經亞州評論》聞名全球的日本企業Nikkei的2000美萬元資金。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。