MSN、雅虎攜手 逼宮騰訊QQ
MSN、雅虎攜手 逼宮騰訊QQ
2005.11.01 |

「這是一種趨勢,」微軟執行長鮑爾默在十月十二日對外界表示,MSN將和雅虎通實現互聯互通。雅虎營運長塞梅爾也認為,「這將是即時通訊工具(IM)發展的一個轉捩點。」 「這將消除因IM互不相通產生的資訊孤島現象。」更為重要的是,雅虎中國一位相關人士強調,「這會有助於打破壟斷。」
根據市場研究公司iResearch的資料表明,去年中國IM市場中,雅虎通的市占率約二%,MSN為一四%,但是和騰訊QQ近七七%的市占率相比,差距仍然巨大。 相對於兩家國際巨頭的聯合,中國市場上IM的互聯互通似乎還有更多的路要走。 在國內IM增值服務領域上,騰訊QQ是市場中的佼佼者,騰訊公司今年發布的半年報顯示,在其約六.三億元的總收入中,網路增值服務占了五成以上。

壟斷局面將被打破

不少業內人士表示,由於處於市場「壟斷」地位,騰訊QQ的一舉一動都牽扯到IM市場未來的發展,騰訊QQ才是最需要在互聯互通上做出抉擇的角色。公開資料顯示,騰訊QQ是國內最早仿照ICQ設計、針對年輕群體的IM,目前擁有註冊用戶四.三億人,同時線上用戶一度突破一千萬。
日前,國內IM界人士也曾討論過IM互聯互通的可能,但最終因為騰訊未就是否開放騰訊QQ的應用程式介面(API)通訊協定表態而作罷。「騰訊不願意回應互聯互通,主要還是因為擔心互聯互通之後,會對騰訊業務產生負面影響,」網際網路專家呂偉鋼分析。

面對公平競爭是時間問題

今年九月,在杭州的「西湖論劍」上,騰訊CEO馬化騰接受媒體採訪時曾表示,騰訊支持合理的互聯互通,但是「讓QQ無條件地開放,這就讓所有的即時通訊軟體都可以利用QQ的用戶去贏利,沒有這種道理。」
騰訊QQ主要來自收費會員制度、網路遊戲服務、虛擬物品出售等,像是QQ秀、QQ家園、QQ遊戲以及移動QQ、QQ行、非常男女等,都是捆綁在QQ這個IM軟體上。「附著在上面的增值服務顯得更加重要,因為基礎業務不帶來收入,而增值業務又需要足夠的用戶。這樣造成了兩個現象:一方面是騰訊QQ一家獨大,另一方面是國內其他IM基本都在虧損,」呂偉鋼認為,在互聯互通以後,對騰訊來說,就不能夠封閉發展了,而是必須在公平的環境中競爭。 業界人士分析,一旦國內IM互聯互通之後,原本QQ的用戶極有可能不再使用QQ軟體終端,「但仍舊可以同其他的QQ好友聯繫,對QQ而言,就失去了用戶對其增值服務的使用黏性。」該人士強調,「即使QQ目前不加入互聯互通的聯盟,但一旦其他的IM都希望互聯互通,分流QQ的用戶也不過是時間問題。」此外,由於網路廣告增長量還未達到足夠的規模,騰訊收入中依賴QQ增值服務的風險會加大,這是QQ建立起入口網站之前最大的危險。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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