[Mr. Finance] 這是希望的春天，也是絕望的冬天|數位時代 BusinessNext

對創家來說，現在就是狄更斯（Charles Dickens）筆下的時代。什麼時代？試著談一下狄更斯以法國大革命為時代背景，寫下的《雙城記》，開宗明義的楔子是這樣寫的：「這是最好的時代，也是最壞的時代；這是智慧的時代，也是愚蠢的時代；這是篤信的時代，也是疑慮的時代；這是光明的季節，也是黑暗的季節；這是希望的春天，也是絕望的冬天；我們什麼都有，也什麼都沒有；我們全部都會上天堂，也全部都會下地獄。」

過去這5年間，應該是台灣創業家最惶恐的時候。全世界的創業家都不可避免要認識「天使」與「創投」（中國稱為「風投」），因為天使與創投的資金挹注及其他的協助，讓創業家可以有充沛的資源自由揮灑。可是過去的5年間，台灣老字號的創投關的關、縮小規模的縮小規模，大家常見的天使也不知道上哪避風頭去了。所以這段時間新冒出頭的創業家不知該往哪裡去找資源，他們什麼（創業的點子）都有，也什麼（其他的資源）都沒有。

然後就在3、4年前，我們道聽塗說：有些創業家開始往北京、深圳跑，因為聽人家講那邊連咖啡店都找得到天使跟創投。傳說也的確發現有台灣的創業家拿到中國的資金，一傳十、十傳百，開始有不少台灣創業家絡繹於途前往朝聖，還真的有人拿到中國的資金。

在不久前舉行的2015美國CES消費電子展，也是這幾年最有趣的CES，居然更傳出台灣的幾個創業團隊，也透過國際知名Kickstarter眾籌平台，募得了百萬美元以上資金。

所以「台灣錢淹腳目」的傳說畢竟只是傳說，台灣的創業家還是逃不了只能向外的宿命？只是上一代的創業家，只帶著一只舊皮箱，裡面裝滿樣品全球推銷。這一代的創業家也是帶著一只舊皮箱，準備去海外裝錢。

倒也未必。3月18日，之初創投（Appworks）宣布聯合國發基金、中信創投等九大法人，成立15億元台幣的「本誠創投基金」，我們才發現台灣的創投還在，只是朱顏改。原來台灣的創投也歷經了一代新人換舊人的過程，早在5、6年前開始，之初創投就已在台灣默默扮演加速器的角色，而且在2012年成立第一支資金「本善創投基金」，當初的規模只有3億元台幣，但他們投了20間網路公司，其中還有不少後起之秀。

再回想看看，其實在過去5、6年內，雖然傳統的創投式微，但是包括《數位時代》發起的AAMA台灣團隊、李開復的創意工場在台灣生根，還有很多新的、更開放的創投進入市場，為市場創造新的機會。

原來老兵不在，只是逐漸凋零，還有新兵進入這戰場。或許在這個關鍵時刻，我們聽到的其實是新一代的朗法羅（Henry Wadsworth Longfellow）吟詠：「人生是一奮鬥的戰場，到處充滿了血滴與刀光。」他們對這個時代的解讀，可能是「這是希望的春天」；老字號創投的解讀，可能是「這是絕望的冬天」。到底誰對誰錯，只有時間知道。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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