曹志堅 IDC台灣分公司董事總經理
曹志堅 IDC台灣分公司董事總經理
2005.11.01 | 人物

*Philip Starck 設計的眼鏡
過去在廣告公司服務的他,對日常用品相當講究。他對法國鬼才設計師Philip Starck相當欣賞,四、五年前開始接觸他設計的眼鏡框,一戴上便愛不釋手,現在已經有兩副Philip Starck的眼鏡框交替佩戴。

*《吶喊》充氣玩偶 挪威畫家蒙克(Edvard Munch)的名畫《吶喊》(The Scream),以扭曲的線條和地獄般的色彩,刻劃出現代人的焦慮和恐懼。在紐約大都會博物館參觀時,曹志堅發現商店有賣這幅名畫的充氣玩偶,毫不考慮就把它買下來。

*外百老匯的演出 在紐約念過書的人,很少不被百老匯的歌劇吸引。當年在紐約念書的曹志堅,看的第一部歌劇就是《西貢小姐》(Miss Saigon),之後又看了許多著名歌劇,他都會把簡介留下來當做紀念。但是他最喜歡的還是外百老匯的表演,Blue Man Group、STOMP都是他一看再看的表演團體。

*幸運抽中的F1紀念錶 平日經常出席各大酒會的曹志堅,往往都是抽獎活動的幸運兒。這個全場只提供一款,由廠商贊助的紅色F1紀念錶,就是今年曹志堅幸運抽到的珍貴禮物。

*簡約的辦公用具 喜歡Paul Smith、Prada、Armani與Zara等品牌的曹志堅,不喜歡誇張的顏色與圖案,選擇的公事包都是單一色系,比較容易搭配。最近才買的Dopod行動電話,同樣也是具有質感的產品,成為他管理行程的好幫手。

*珍貴的三個親筆簽名 這三個珍貴的親筆簽名,是曹志堅的壓箱寶。第一個是當年在紐約念書時,CK One的香水剛在美國上市,找來名模Kate Moss代言,幸運的他去逛百貨公司時巧遇Kate Moss在辦簽名會,排了不到半小時,就拿到這個親筆簽名。第二個就是去年參加昇陽(Suns)分析師大會時,幸運抽到昇陽創辦人麥可里尼(Scott McNealy)的簽名;第三個則是紐約洋基隊投手王建民的親筆簽名球。

*奧地利的Riedal酒杯 六、七年前在朋友推薦下,曹志堅買了第一個「Riedal」的酒杯,這家二百多年前創立於奧地利的專業酒杯製造廠,它製作的酒杯擁有優雅的造型、細緻的杯腳與杯座、以及輕薄的外壁,現在他擁有二十多個大小不同的酒杯。外商公司工作者多半喜歡下班後小酌,IDC特別設計了紅酒開瓶器,送給喜歡品酒的員工。

*手套與運動水壺 四年前開始健身的曹志堅,笑稱自己是因為年紀大了,才想去練練身體。目前他每週都會去健身房二到三次,「拳擊有氧」(Body Compact)與「重量訓練」是他目前最常做的運動項目。另外,一年半前,他也開始接觸瑜伽,修練身心。

*比任天堂還古早的電玩 30年前,剛上小學的曹志堅,他的爸爸從國外帶了這台「ATARI」遊戲機,當作他的生日禮物。至今讓他最難忘的,就是當年與表哥一起坐在遊戲機前,玩著每個主角都畫成「方塊」的「星際大戰」時光。

*「小人」系列商品 這是曹志堅覺得最不好意思提及的珍藏品。從大學畢業之後,對於「小人」商品就有莫名的好感,不管是村上隆的大頭娃、Prada的機器人或是V&B咖啡杯上的畫作,都成為曹志堅的收藏品。雖然他覺得這些珍藏不符合年紀,但有誰規定一定要符合年紀呢?

*Road Warrior的 必備行頭 從過去在趨勢科技(Trend Micro)工作開始,曹志堅就經常一個人,到人生地不熟的地區,與當地廠商一起從事行銷活動,即使轉戰IDC,出國次數也沒有減少。這個黑色素雅的旅行包與多國萬用插頭,就是曹志堅打拚各地的必備行頭。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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