曹志堅 IDC台灣分公司董事總經理
曹志堅 IDC台灣分公司董事總經理
2005.11.01 | 人物

*Philip Starck 設計的眼鏡
過去在廣告公司服務的他,對日常用品相當講究。他對法國鬼才設計師Philip Starck相當欣賞,四、五年前開始接觸他設計的眼鏡框,一戴上便愛不釋手,現在已經有兩副Philip Starck的眼鏡框交替佩戴。

*《吶喊》充氣玩偶 挪威畫家蒙克(Edvard Munch)的名畫《吶喊》(The Scream),以扭曲的線條和地獄般的色彩,刻劃出現代人的焦慮和恐懼。在紐約大都會博物館參觀時,曹志堅發現商店有賣這幅名畫的充氣玩偶,毫不考慮就把它買下來。

*外百老匯的演出 在紐約念過書的人,很少不被百老匯的歌劇吸引。當年在紐約念書的曹志堅,看的第一部歌劇就是《西貢小姐》(Miss Saigon),之後又看了許多著名歌劇,他都會把簡介留下來當做紀念。但是他最喜歡的還是外百老匯的表演,Blue Man Group、STOMP都是他一看再看的表演團體。

*幸運抽中的F1紀念錶 平日經常出席各大酒會的曹志堅,往往都是抽獎活動的幸運兒。這個全場只提供一款,由廠商贊助的紅色F1紀念錶,就是今年曹志堅幸運抽到的珍貴禮物。

*簡約的辦公用具 喜歡Paul Smith、Prada、Armani與Zara等品牌的曹志堅,不喜歡誇張的顏色與圖案,選擇的公事包都是單一色系,比較容易搭配。最近才買的Dopod行動電話,同樣也是具有質感的產品,成為他管理行程的好幫手。

*珍貴的三個親筆簽名 這三個珍貴的親筆簽名,是曹志堅的壓箱寶。第一個是當年在紐約念書時,CK One的香水剛在美國上市,找來名模Kate Moss代言,幸運的他去逛百貨公司時巧遇Kate Moss在辦簽名會,排了不到半小時,就拿到這個親筆簽名。第二個就是去年參加昇陽(Suns)分析師大會時,幸運抽到昇陽創辦人麥可里尼(Scott McNealy)的簽名;第三個則是紐約洋基隊投手王建民的親筆簽名球。

*奧地利的Riedal酒杯 六、七年前在朋友推薦下,曹志堅買了第一個「Riedal」的酒杯,這家二百多年前創立於奧地利的專業酒杯製造廠,它製作的酒杯擁有優雅的造型、細緻的杯腳與杯座、以及輕薄的外壁,現在他擁有二十多個大小不同的酒杯。外商公司工作者多半喜歡下班後小酌,IDC特別設計了紅酒開瓶器,送給喜歡品酒的員工。

*手套與運動水壺 四年前開始健身的曹志堅,笑稱自己是因為年紀大了,才想去練練身體。目前他每週都會去健身房二到三次,「拳擊有氧」(Body Compact)與「重量訓練」是他目前最常做的運動項目。另外,一年半前,他也開始接觸瑜伽,修練身心。

*比任天堂還古早的電玩 30年前,剛上小學的曹志堅,他的爸爸從國外帶了這台「ATARI」遊戲機,當作他的生日禮物。至今讓他最難忘的,就是當年與表哥一起坐在遊戲機前,玩著每個主角都畫成「方塊」的「星際大戰」時光。

*「小人」系列商品 這是曹志堅覺得最不好意思提及的珍藏品。從大學畢業之後,對於「小人」商品就有莫名的好感,不管是村上隆的大頭娃、Prada的機器人或是V&B咖啡杯上的畫作,都成為曹志堅的收藏品。雖然他覺得這些珍藏不符合年紀,但有誰規定一定要符合年紀呢?

*Road Warrior的 必備行頭 從過去在趨勢科技(Trend Micro)工作開始,曹志堅就經常一個人,到人生地不熟的地區,與當地廠商一起從事行銷活動,即使轉戰IDC,出國次數也沒有減少。這個黑色素雅的旅行包與多國萬用插頭,就是曹志堅打拚各地的必備行頭。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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