[Meet創業之星]血糖監控+雲端照護，慧康科技打造全方位醫療管理平台|數位時代 BusinessNext

對糖尿病患者以及身邊的親友來說，治療慢性病無疑都是一場長期抗戰，不僅患者本身需要時刻透過血糖機監測數值，身邊的親友也得留意患者每天的生活型態、飲食行為，並給予及時照護。有鑒於此，慧康生活科技（H2 Inc.）推出「智抗糖App」，結合雲端照護平台，提供完整的糖尿病管理服務，意在讓患者的生活監控變得更加簡易，並拉近患者、親友、醫護團隊三方之間的連結。

成立於2013年的慧康生活科技，創辦人鄧居義、產品研發副總賴致光原先分別在國際大型金控公司、科技公司任職，兩人家中皆有患糖尿病的長輩，因而催生了他們投入行動醫療創業的念頭。鄧居義指出，全球目前有4億名糖尿病患者，亞洲就占了近半數，台灣的糖尿病患者約有180萬人，但現有的衛教師僅有4000名，資源明顯不足，因此他們鎖定衛教市場，透過網路加強個人的醫療照護。

「一般看診時，醫生只能依據當下的數值給予治療，卻無法追蹤患者長期的行為。」鄧居義表示，糖尿病的控制要從日常生活中做起，但衛教師、診所又不可能隨伺在旁，因此這時若將數據連上網，加入智抗糖雲端照護平台的衛教師們，便可以及時提供患者後續服務。

圖說明
（圖說：慧康生活科技推智抗糖App，讓糖尿病患、護理師能隨時掌握健康狀況。左為產品研發副總賴致光，右為創辦人鄧居義。照片來源：蔡仁譯攝影。）

為了確實掌握患者的疾病控管狀況，慧康生活科技打造的糖尿病管理服務結合軟硬體，主要產品有三：血糖數據傳輸線、智抗糖App以及雲端照護平台。血糖數據傳輸線能連接目前市面上主流品牌的血糖機，患者可以把每日量測的血糖數據送至智抗糖App，並開始撰寫自己的血糖日記，記錄下每日數據變化、飲食、用藥、運動時數、身體感受等。接著，再將日記上傳至雲端照護平台，讓護理師透過平台及時監控患者的日常生活情形，並給予建議回復。

另外，智抗糖App中也提供社群互動平台，讓病友、家屬之間能夠互相交流，只要將對方加入追蹤名單，便能收到資料，若是夥伴的狀況出現異常，還會接收到推播通知。「我們把病人、家屬之間的群組拉到線上來做，也拉近醫護團隊與病患之間的距離。」賴致光說，他觀察到病友間的關係其實很緊密，彼此也常分享健康資訊、互相鼓勵，是所謂「病友社群」的概念。

鄧君義表示，慧康生活科技研發的雲端照護平台已有台中榮總、振興醫院、三總等20多家醫院、診所採用，希望年底能達到40家合作夥伴。智抗糖App已有約3000名註冊用戶，每週平均有1100個活躍用戶，短期目標則是在今年底前達成一萬五千名用戶，目前的獲利來源主要來自硬體及平台營收，未來也計劃邁進東南亞市場，打造更完整的醫療生態圈。

【創業教我的事】

要平衡對於方向的堅持及彈性，同時要了解使用者的需求，該要改變策略的時候就應該要應變。

[創業快問快答]

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

讓醫療資源可以更有效率的發揮，讓更多需要照護的病患可以被關懷，減少因糖尿病引發的併發症產生的醫療成本

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？

1.找到好的團隊
2.找到好的夥伴（投資人，合作的醫療院所）
3.開發病患喜歡的產品

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

我們能提供完整的糖尿病管理服務，包含：
1.血糖資料傳輸或輸入
2.記錄影響血糖的生活習慣（如飲食／用藥／運動）
3.血糖資料分析工具
4.血糖數據監控及貼心提醒服務

【公司資訊】
公司名稱：H2 Inc. (慧康生活科技)
成立時間：2013/6
提供服務：Health2Sync (中文：智抗糖)
公司人數：14人
網址：https://www.health2sync.com/

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。