[Meet創業之星]艾迪互動融入遊戲元素，讓行動廣告變得更好玩！|數位時代 BusinessNext

隨著人手一支行動裝置的時代來臨，在數位廣告領域當中，行動廣告無疑是當前正紅的新星，近兩年來呈現大幅度的增長趨勢。不過，千篇一律的蓋版廣告、橫幅廣告是否已讓你感到厭倦，每每出現就立即將它關掉，並思索著有沒有新奇一點的行銷手法？

由艾迪互動設計、英特數位銷售的產品「Ad2行動廣告平台」，便力在讓行動廣告更添創意以及趣味性，讓廣告不再只是惱人的產品。

2013年10月成立的艾迪互動，目前主要服務有二，一是提供客戶RTB（Real Time Bidding）與串接動態資訊的行動廣告媒體投遞；二是根據廣告主需求，製作創意行動廣告，並搭配上適合的行銷活動。

「行銷的本質就是搜尋，你搜到了就是珍貴的資訊。」艾迪互動新事業開發部總監徐德煒，過去有多年網路行銷經驗，他觀察到目前趨勢，在於如何運用大數據提供使用者適合、吸睛的內容。

因此，艾迪互動擁有自家數據資料庫，能比對消費族群的性別、年齡、行為、地區、時間等綜合因素，以提高廣告投遞的精準度。而資料庫的應用也包括與開放資料的即時串聯，徐德煒說明，例如與中央氣象局的天氣資料庫連接，就可以運用在租車業者的行動廣告上，便能即刻根據當下的天氣狀況，向使用者推播天氣資訊、搭配上符合情境的租車優惠等。

圖說明
（圖說：艾迪互動與英特數位團隊。照片來源：侯俊偉攝影。）

另外，在行動廣告的製作，艾迪互動則融入遊戲元素，讓廣告變得更「好玩」。例如，艾迪互動為大同電鍋製作的廣告，便讓使用者先玩一個小遊戲，量身繪製個性化的電鍋後，再進入資訊頁面，更添趣味性。徐德煒表示，像這起案例的成效便非常好，共吸引了6萬多人參與。

艾迪互動的創辦人共有三位，包括徐德煒、產品研發部總監林威伸，以及英特數位創辦人兼總經理楊玉玲。楊玉玲在行銷、廣告領域耕耘許久，兩年前她看見趨勢、跨足行動廣告領域，並成立艾迪互動。她認為，不斷創業的過程，也讓自己在新領域中學習甚多。徐德煒則笑說，也因為與英特數位的關係，艾迪互動能擁有足夠的金流，以及豐富的技術、業務團隊來支撐。

徐德煒表示，艾迪互動不僅將自己定位為廣告投遞平台，未來還要成為數據平台，持續專注在消費者數據的收集與應用，會開發更多管道收集數據資料，以提供客戶更精準、更有效率的產品。

【創業教我的事】

創業就像是航行一樣，你可以安穩的在前人走過的道路上前進，也可在沒有海圖的海域中探險，如何適時的不理會周遭的雜音、勇敢離開舒適圈需要強大的心智能力的，只能持續不斷努力！

【創業快問快答】

Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

有用的資訊與廣告的差別只是一線之隔，差別在於人事時地物，希望透過數據與有趣的創意，可以讓每個網友更簡單直接的獲取想要的資訊。

Q2.最主要的客戶群？
台灣500大品牌客戶/大陸前十大遊戲客戶

Q3.目前該服務的獲利模式為何？
艾迪為產品單位，提供廣告主媒體與製作的整合服務，委託英特數位銷售

Q4.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？

提供完整的行動行銷服務：
一、媒體：提供最適化的媒體。Native Ad，相較於廣告版位點擊率高一倍。Dynamic Banner，即時串接公開數據（如中央氣象局），根據每個使用者實際狀況即時提供客製化的廣告。
二、創意：網羅遊戲與網路製作人才，提供接近遊戲高品質的互動行銷製作。

【公司資訊】
公司名稱：艾迪互動股份有限公司/英特數位有限公司
服務/產品名稱：AD2行動廣告平台
成立時間：艾迪互動：2013年
團隊人數：新事業開發：7人產品開發：13人財務：2人
網址：www.ad2iction.com

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。