雅虎營收再創高峰的秘訣
雅虎營收再創高峰的秘訣
2005.10.15 | 科技

你對網路廣告的印象停在哪裡?東一塊、西一塊連結到企業網頁的橫幅廣告(banner)?還是惹人厭、關也關不掉的瘋狂廣告,擋住頁面文字干擾瀏覽?現在雅虎的網路廣告已經不一樣了,許多新技術的引進,在不造成干擾的情況下,又可以給企業主最多的曝光量。
不如這麼說好了,假想麥當勞做了個網路廣告在雅虎首頁,當使用者滑鼠一經過廣告區塊,高大的姚明就端了個漢堡出現在你眼前,但假若你討厭姚明,也不想管這是什麼漢堡,滑鼠一移開就又回復原狀。這是雅虎今年最新的廣告技術,搭著網路行銷熱潮上揚,以及專精於廣告型式創新,讓雅虎嘗盡甜頭。

提振獲利,廣告占八成營收

根據(財星)(Fortune)每年例行的「百大成長最快速的上市企業」調查中,今年的冠軍獎落雅虎(Google因為今年才公開上市,並未列入評比範圍),網路廣告營收的大幅增加,讓人不敢輕忽它的未來成長,「五年前,雅虎曾經是個科技地雷股,但是現在,卻成為全美最發燒的企業。」
雅虎最新的財務報告顯示,今年第二季總體營收十二億五千三百萬美元,在行銷服務上的營收就有十億九千四百萬美元,佔了八七%。所謂行銷服務,包含的就是搜尋廣告以及各種型式的展示型廣告服務,而這部分的成長和去年同期相比增加了五一%。
四年前,在廣告業務低迷、公司股東又遭受強大的壓力之下,Yahoo!聘請了前華納兄弟公司(Warner Bros)執行長塞梅爾(Terry Semel)擔任CEO,就是希望能夠藉由他對媒體操作的豐富經驗,幫助雅虎度過難關。
塞梅爾和營運長羅森格(Daniel Rosensweig)在原本雅虎賴以維生的banner廣告(看板式廣告)之外,確立了多樣化的網路廣告模式,例如搜尋、頻道分類和多媒體廣告等,再加上雅虎不斷開拓本身的內容,讓廣告主更有效地將廣告訊息傳遞給每個月平均一億兩千萬來自全球的民眾。
「雅虎今天在網路廣告上能這麼成功,很大原因是全面的紮根,」雅虎奇摩媒體事業副總經理張憶芬說,網路廣告有兩大區域,一是搜尋廣告,另一種就是展示廣告(display),搜尋廣告的部分,目前在做的只有Google和被雅虎併購下來的Overtune兩家,而展示型的廣告,Google目前正打算涉入,所以嚴格來說兩者都有耕耘的只有雅虎。

點選回覆,重視網友感覺

「儘管對手都在虎視眈眈,但雅虎在網路廣告上有很大的優勢,」摩根史丹利的網路分析師米克(Mary Meeker)說,不管是經常刊登網路廣告的企業,或是首次想刊登網路廣告的公司來說,雅虎往往成為他們的第一選擇,「因為雅虎是瀏覽人數最多的入口網站,而且幾乎什麼服務都包了。」
汽車大廠Chrysler是雅虎的忠實廣告客戶,Chrysler的行銷總監蘿姆(Julie Roehm)覺得雅虎會提供完整資訊,好讓廣告主更容易選擇,衡量廣告經費要如何才可以每一分錢都用在刀口上,另外對於廣告效果也更好追蹤,「廣告效果是可以衡量的,不僅如此,還讓和消費者一對一溝通的方式成為可能。」
如果仔細看看雅虎的頁面,就會發現在某些廣告的下方有「意見回饋」連結,「只注重點閱率的時代早就過了,我們更重視網友對廣告的感覺,」張憶芬舉例,以前曾有一陣子很盛行「瘋狂式廣告」,就是一進入頁面就會有很大版面的廣告在網頁上飛來飛去或是阻擋頁面文字,造成網友的不滿,「雖然這種點閱率很高,但有大部分是因為想把它點掉而產生的點閱率,」而在意見回饋的結果中,也發現網友反而對該品牌產生負面印象。
不僅如此,雅虎挾著強大的入口網站優勢,加上龐大的會員資料庫,可以提供業者更精確的網友行為分析,例如可以讓企業主知道點閱廣告的是什麼樣的消費者,更容易依照各頻道服務屬性的不同,讓廣告做有效曝光,甚至可以預測廣告主的潛在消費者會在哪個時間點,出現在哪個頻道。
另外在廣告手法的創新上,雅虎也是走在前面。「網路廣告的版面會愈來愈大以放入足夠資訊,但是卻會愈來愈不擾人,」張憶芬說,這兩者看似矛盾的特性,卻在技術的改進上得到解決方法,例如可以依照網友意願而加大篇幅的「展開式廣告」,今年引進就受到歡迎。對廣告主來說,原本只有小小三十K空間,卻可以加大到一百五十K,容納更多訊息,還可以互動、加入影片等;對網友來說,想看就看,不想看也不會礙到原本頁面,對業者印象有正面加深的作用。

手法創新,卻不濫用

「網友是時間的窮人!」張憶芬表示,過去業者往往喜歡做個簡單的banner,連結到產品網站,之後再做一些產品說明、玩遊戲等功能,但其實在調查中真正會點選廣告的網友不到千分之五,而且業者為了互動而設計的各種遊戲「真的有那個必要嗎?」,張憶芬在這麼多的網路行銷案例中發現,現在網路廣告的型式太多種,雅虎一直和業者溝通的觀念是,必須清楚做網路廣告的真正目的是什麼,並且了解網友的需求,而不是為了互動而互動,或是為了玩遊戲而玩,「網路雖然可以承載無限資料,但是不要濫用了。」
雅虎的展示型廣告與搜尋廣告比例約為四比一,但搜尋廣告在未來也將出現更多應用的時機,例如在美國雅虎的地方搜尋服務(類似工商黃頁服務)等,都接受店家的廣告付費。雅虎的搜尋與市集部門技術研發總監賀羅維茲(Bradley Horowitz)也表示,最新的影像搜尋服務今年才推出,以後將增加搜尋廣告的應用。
至於搜尋廣告的付費模式,目前也以pay-per-click(單一點擊付費)的型式為主,也就是依照點選次數收費,而費用則是依照對關鍵字的競標出價而有不同。雅虎的競爭之一,美國線上(AOL)日前也宣布正在發展pay-per-call(單通付費電話)技術,以網友打電話至店家的次數來計費的新模式。但雅虎對此仍正在觀察,「這方面我們還有所疑慮,有些技術必須解決,否則怎麼分辨打電話來的顧客是從哪裡看到電話號碼的?」張憶芬說。

穩住優勢,對手還在觀望

今年五月,Forrester Research針對九十九家企業以及二十家廣告代理商的調查顯示,將近八五%打算在今年增加網路廣告預算,另外有六三%相信利用網路廣告「建立品牌形象」的效果,會比電視或是平面媒體還來的有效。eMarketer預測今年網路廣告將成長達三四%,Jupiter Research預估今年總體網路廣告市場將達五百一十億美元,較去年的四百一十億成長二五%。
隨著網路等數位媒體成為人們使用的主流,網路廣告市場未來成長已成為不爭的事實,對於雅虎來說更是不可錯過的機會,尤其是利用網路廣告幫客戶「建立品牌形象」這塊。因為對手Google才開始想增加banner廣告型式,而Google最引以為傲的搜尋服務並沒有會員機制,對於追蹤網友點閱與廣告接受行為無法倚賴資料庫做分析及預測,並提供給企業主行銷建議等。這讓在網路廣告領域營收已經處於居高臨下的雅虎,更有機會準備好姿態迎戰競爭者。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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