[專訪] 新加坡媒體e27轉型，誓做亞洲創業生態體系的LinkedIn|數位時代 BusinessNext

e27是專注亞洲科技的新加坡英文媒體，每年也會舉辦亞洲的科技創業年會Echelon。2015年，e27開啟嶄新的計畫，想做創業生態體系的LinkedIn，自詡為科技創業資源平台，並在2015年新推出連結亞洲14個國家的創業社群平台e27 beta，將經營重心轉往亞洲創業生態體系的中介者，要串起新創公司、投資人、公司及政府四個角色。

《數位時代》專訪Thaddeus Koh，想了解他怎麼看亞洲創業趨勢，及e27接下來的走向。

Thaddeus Koh說，現在推出創業社群平台，是非常好的時間點，因為投資者在找往海外擴張的新創公司，各國創業者也開始思索如何往海外市場擴張。過去四年來舉辦Echelon的經驗發現，創業者、投資人、公司及政府都透過他們找人，不如直接成立一個平台，讓大家可以自己找到你要的人。e27想當亞洲創業生態體系的橋樑，往東北亞發展是下一個階段的目標，想串起東南亞和東北亞的連結。

##觀察1：亞洲各國創業體系組成皆不同

創業生態體系的關鍵因素不外乎政府、企業、投資人及社群領導人，但每個亞洲國家都有些許差異。Thaddeus Koh說，韓國及新加坡政府是最積極用政策來建造創業生態圈，泰國是由電信業者來幫創業圈，因為智慧型手機及行動網路的興起，讓電信業者想把創業家的內容包裝給使用者。

　　
（圖說：e27創辦人Thaddeus Koh想當亞洲創業生態體系的中介者。圖片來源：郭涵羚攝影。）

投資環境最熱絡的國家是泰國、新加坡及印尼，台灣也在持續成長。Thaddeus Koh指出，新加坡是財金導向的國家，願意冒險去做高風險投資。而日本資金也很多，e27特別針對日本舉辦投資者的venturecon，媒合創業者和投資者。

##觀察2：資金熱，亞洲新創團隊往海外發展

Thaddeus Koh觀察，亞洲新創團隊往外走是很自然的事，除非跟中國、印度的市場一樣大，否則一定要走入全球市場。以前亞洲的創業環境投資者少，缺乏規模化的資金，就很難打入別的市場。現在資金愈來愈多，像Grabtaxi在兩年時間募集三輪資金，獲得日本軟銀2.5億美金投資，聚焦亞洲市場，每個市場都走在地化路線。

亞洲團隊往海外市場發展，德國創投Rocket Internet把電商模式快速複製到亞洲市場的模式，其實也起了關鍵作用。Rocket Internet旗下集團在亞洲的發展，如Foodpanda，幫助亞洲10個國家的連結，也為亞洲新創團隊示現了只要募得資金，同個模式就有到不同市場發展的可能。除了日本，新創團隊都想進入東南亞和東亞市場。

##觀察3：亞洲創業趨勢為電商、行動應用

Thaddeus Koh參加過亞洲大大小小創業活動，他歸納亞洲創業趨勢是電商及行動應用，如遊戲、通訊、娛樂、企業軟體。他說語言障礙不像以前那麼大，5年前都是在當地電商平台買東西，而新加坡沒有像台灣PChome那麼大的電商平台，所以皆從淘寶、亞馬遜買東西，現在開始出現小型電商平台開始賣國外的客人。

因為消費買賣很自然，過去一、兩年，做電商的新創團隊，很容易拿到許多資金，如新加坡C2C新創團隊Carousell就被樂天投資。跨境電商也很流行、也開始出現自造者（Maker），兩大金融中心香港及新加坡的團隊則發展金融科技。

##媒體商業模式：辦活動

e27做為媒體，用的是什麼樣的商業模式呢？Thaddeus Koh說，媒體在亞洲很難生存，所以e27是透過辦活動來賺錢，以媒體角色而言，報導新聞是向大眾宣告事情，但他認為每一則訊息背後，最終永遠有一些可以把客戶及創業者串在一起的地方，那就是e27的著力點。所以e27未來的目標是創造科技創業社群平台，媒合想募資、到海外發展的訊息及資源。

此外，e27預計在亞洲14個國家找到在地合作夥伴，如媒體或加速器，舉辦在地活動。國際化的科技公司也面臨轉型的浪潮，以往都在香港、新加坡等地用英文辦活動，現在也希望透過e27到各國辦小型聚會，找到對的目標群眾。

e27東亞經理Phini Yang在台灣創業圈待3年，她說，台灣創業者想要找更大的市場，但在台灣往海外發展時都遇到不熟悉當地情況的問題，創業資源社群平台提供免費交流，是想把台灣團隊帶到東南亞和東北亞，未來在台灣會有定期舉辦的活動。

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。