三大金控用REITs活化資產
三大金控用REITs活化資產
2005.10.15 | 科技

就像是許多進口精品名牌,明明可以翻譯成中文,瞎拼一族還是覺得繞英文比較琅琅上口,也比較有流行感。台灣資本市場新近出現的金融商品,投資人也習慣以英文稱呼,彷彿比較專業,其中以ETF(Exchange Traded Funds,指數股票型基金)和REITs(Real Estate Investment Trust,不動產投資信託基金)最為著名。ETF由於僅此一家別無分號,只紅了兩、三天,但是REITs不但已經有富邦投信及國泰金控先後掀起風潮,陸續還有新光等同類基金蓄勢待發,預計五年內REITs的發行規模可望突破二千億元。

投資特性有三種: 成本低、抗通膨、長期升值

REITs的中文全名為「不動產證券化基金」,其實就是集合投資人的錢,投資在不動產上。試想住宅不動產,就已經是一般升斗小民節衣縮食才能負擔得起,每一棟動輒數億元的商用不動產,更不是一般人可以擁有的。 REITs的性質主要介於股票與債券之間,只要不是在不動產高檔行將泡沫化時進場,就可以達到「進可攻,退可守」的效果。尤其是REITs具有抗通膨的效果,是定存和債券所沒有的。比較過去美國與日本等國家物價與REITs的關聯,可以發現當物價上漲時,租金和餐飲收入等REITs的收益來源也會調高,可見REITs的確是少數具備抗通膨特色的金融商品。 對於投資人而言,REITs的報酬率主要來自每年配發的可分配盈餘,以及未來不動產本身的增值空間,也就是租金和資本利得。由於在台灣REITs是以封閉型基金的型態出現,因此基金淨值(NAV)可以反映這兩個主要收入來源,也就是每當基金收到租金,就會讓淨值增加,同時每隔一段時間鑑價機構重估資產價格如果上漲,淨值也會增加。

操縱收益三大因素: 標的物、操盤手、管理機構

這種封閉型基金的交易模式,通常市價會和參考的淨值相去不遠,最常見的是略高於淨值,但是如果市場對未來房地產的增值潛力頗為認同,就會出現市價高過目前淨值的狀況,就像是這幾年的美國或是日本的REITs,就出現了二○%到七○%不等的溢價。一般來說,投資人從租金得到的收益率,依照地區及使用型態有別,每年約在三%到一○%之間;至於從不動產增值得到的收益,就從負數到三○%不等,因為不動產具有長期升值的特性,長期來說,REITs極少出現負報酬,但是像去年美國和日本動輒三○%的報酬率也不多見。
對於台灣的不動產而言,過去不動產證券化除了沒有法源之外,同時也面臨台灣不動產租金偏低的問題,因而與定存利率或是債券殖利率相比,一向缺乏誘因,但是由於已經持續一段時間的利率低迷,同時租金已經回穩,還出現了上漲的態勢,再加上所分配的現金股息採用六%分離課稅,不用併入個人綜合所得計算,對於高所得且又想獲得穩定報酬的投資人,是遠勝於現金以及債券型基金的投資選擇。
對於專業的REITs投資人來說,分析時所使用的租金收益和潛在資本利得,只是出現在舞台上的木偶,真正操縱收益的,是隱藏在幕後的幾個關鍵因素:首先是標的不動產的性質,一般而言,會推出REITs的主要還是商用不動產,同時依照其內容,以辦公大樓、飯店和購物中心居多,辦公大樓多半穩定但是收益率也是REITs中較低的,飯店和購物中心收益率較高,尤其是提供「包底抽成」的條件,也就是如果租金會隨營業額水漲船高的REITs,更是專業投資人的最愛;其次,像是標的物位置、管理機構等,也是投資人關心的重點。
台灣的投資人,原先對於這種產品雖有興趣,但是熟悉程度不夠,因此造成類似富邦一號在掛牌第一天價格激情演出的狀況,但是反而套牢一缸子的投資人。但是國泰一號上市後,出現了股票價格隨著淨值穩定趨堅的狀況,可見台灣的投資人學得很快。
不過對於REITs這項商品,投資大眾仍然有許多誤解,例如由於許多媒體的誤導,許多投資人對於這項產品有許多擔憂,像是否企業釋出辦公大樓一類的商用不動產,是為了在高檔脫手?其實只要看釋出的企業還有多少辦公大樓,就可以了解,如果企業釋出三、四棟大樓,但是手中還有好幾百棟大樓,其目的只在於活化其手中的不動產,就可以不必太過擔心。

新手上路看清楚 流通性佳,報酬穩健

此外,有些投資人擔心,第一年的租金收入,會到第二年中才分配,對投資人有所損失,其實雖然到第二年中才分配,但是一旦收到租金,馬上就計入淨值,因此如果在第一年底賣出,已經可以享受到租金,如果在分配前賣出,也已經有一年半的租金收入,不必等待分配,可以直接在市場上賣出,這也是發行REITs的主要目的之一,隨時可以買賣,具有絕佳的流通性。更重要的是,REITs是很穩定的投資工具,但絕對不是每年報酬率都會達到三○%的商品。
因為REITs的現身,如今只要幾萬元,就可以擁有高聳入雲的摩天大樓,以及川流不息人潮帶來的商機,但是請記得,你只擁有幾億分之一,下個街角處仰望同一棟樓宇的金髮尤物,窩在千里外家中用近距空照圖觀看人潮的電車男,都和你一樣祈禱你投資的這檔REITs生意興隆。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓