新式生物眼-紅外線啟動視網膜植入物
新式生物眼-紅外線啟動視網膜植入物
2015.05.06 | 科技

圖說明

##生物眼的上市

在過去,視障者眼盲之後,眼睛如果傷及視網膜接收光線的細胞,無法接收光線再刺激其他細胞產生微細電化學衝擊,經過視神經傳到腦部,要恢復視力幾乎可說是不可能的事。但這幾年隨著第一款的生物眼上市,能將光訊號傳遞到預先植入在眼球底部的植入物上,再將訊號傳到腦部,成功讓視障者接收影像,國際間越來越多團隊,積極設計不同原理、裝備更精簡,甚至能帶給患者高品質視力的生物眼。生醫人網摘先前也刊載過澳洲的科學家開發的生物眼系統,不再需要將光訊號在眼底的植入物做轉換後再傳到腦部,如此,即使患者視神經損傷,仍可以直接將光訊號傳達到大腦,相較市面上的這款生物眼,可說是又多一項功能。目前這兩款生物眼還在發展之中,但生物眼領域又出現了利用紅外線啟動視網膜植入物的新式生物眼。

##新式生物眼-紅外線

最近,在法國的IEEE神經工程研討會上(IEEE Neural Engineering meeting) ,美國史丹福大學(Stanford University)的科學家發表了他們的光電系統生物眼,也就是說這個系統不再需要笨重的電池蓄電系統。目前,這項研發成果已經商品化,Pixium Vision公司預計在2016年開始進入臨床測試。

這款生物眼和現在市場上大多數的生物眼類似,都針對視網膜負責接收光的細胞已發生損害,但其他細胞仍具功能的視障者設計。除此之外,不僅將外界的光線轉成影像,還希望用這樣的光訊號來供給視網膜內植入晶片所需的電力。整套系統的運作原理是–患者戴上內建有攝影機的眼鏡,同時攜帶一個口袋大小的處理裝置,此裝置會將攝影機收到的影像,轉換成紅外線訊號,然後從眼鏡射入眼球,這時候,預先植入眼球後方的晶片接收到訊號後,便開始刺激其下方的細胞,因這些細胞功能依然完好,所以可產生微細電化學衝擊,之後訊號經由視神經傳達到腦部。在老鼠實驗上,研究員觀察老鼠的腦部,發現經由這樣的生物眼系統,老鼠的腦部反應和接受自然光的反應相同;此外,也確定這個足以引發反應的紅外線在安全層級之內。

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##更高品質的視力

除了生物眼系統運作方式的不同,這款紅外線生物眼,也希望可以提供更好的視力。目前最新的研究成果,可以提供約20/250的視力(也就是受測者站在離視力表20尺的位置的視力等於正常人站在250尺的位置看的視力),下一步,目標朝向20/120的視力努力。而2013年經美國食品暨藥物管理局(FDA)核准的Second Sight公司的生物眼,也就是現在市面上最為人知的生物眼,可達到的視力是20/1300。另一家德國Retinal AG公司的系統,已經通過歐洲的醫療法規,可提供的視力是20/500。

##設計、電力、光訊號轉換

看來,生物眼的發展在全世界正起步,除了裝置上的設計,像是電力、光訊號傳遞模式,科學家也認為需要花更多心力於研究光訊號轉換成電化學衝擊的部分,讓盲者能得到更好的視力。不過,對於視神經受損,無法傳遞訊號到大腦的患者,就必須使用能將訊號直接傳到大腦的生物眼系統。

本文出自生醫人網摘

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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