新式生物眼-紅外線啟動視網膜植入物
新式生物眼-紅外線啟動視網膜植入物
2015.05.06 | 科技

圖說明

##生物眼的上市

在過去,視障者眼盲之後,眼睛如果傷及視網膜接收光線的細胞,無法接收光線再刺激其他細胞產生微細電化學衝擊,經過視神經傳到腦部,要恢復視力幾乎可說是不可能的事。但這幾年隨著第一款的生物眼上市,能將光訊號傳遞到預先植入在眼球底部的植入物上,再將訊號傳到腦部,成功讓視障者接收影像,國際間越來越多團隊,積極設計不同原理、裝備更精簡,甚至能帶給患者高品質視力的生物眼。生醫人網摘先前也刊載過澳洲的科學家開發的生物眼系統,不再需要將光訊號在眼底的植入物做轉換後再傳到腦部,如此,即使患者視神經損傷,仍可以直接將光訊號傳達到大腦,相較市面上的這款生物眼,可說是又多一項功能。目前這兩款生物眼還在發展之中,但生物眼領域又出現了利用紅外線啟動視網膜植入物的新式生物眼。

##新式生物眼-紅外線

最近,在法國的IEEE神經工程研討會上(IEEE Neural Engineering meeting) ,美國史丹福大學(Stanford University)的科學家發表了他們的光電系統生物眼,也就是說這個系統不再需要笨重的電池蓄電系統。目前,這項研發成果已經商品化,Pixium Vision公司預計在2016年開始進入臨床測試。

這款生物眼和現在市場上大多數的生物眼類似,都針對視網膜負責接收光的細胞已發生損害,但其他細胞仍具功能的視障者設計。除此之外,不僅將外界的光線轉成影像,還希望用這樣的光訊號來供給視網膜內植入晶片所需的電力。整套系統的運作原理是–患者戴上內建有攝影機的眼鏡,同時攜帶一個口袋大小的處理裝置,此裝置會將攝影機收到的影像,轉換成紅外線訊號,然後從眼鏡射入眼球,這時候,預先植入眼球後方的晶片接收到訊號後,便開始刺激其下方的細胞,因這些細胞功能依然完好,所以可產生微細電化學衝擊,之後訊號經由視神經傳達到腦部。在老鼠實驗上,研究員觀察老鼠的腦部,發現經由這樣的生物眼系統,老鼠的腦部反應和接受自然光的反應相同;此外,也確定這個足以引發反應的紅外線在安全層級之內。

##更高品質的視力

除了生物眼系統運作方式的不同,這款紅外線生物眼,也希望可以提供更好的視力。目前最新的研究成果,可以提供約20/250的視力(也就是受測者站在離視力表20尺的位置的視力等於正常人站在250尺的位置看的視力),下一步,目標朝向20/120的視力努力。而2013年經美國食品暨藥物管理局(FDA)核准的Second Sight公司的生物眼,也就是現在市面上最為人知的生物眼,可達到的視力是20/1300。另一家德國Retinal AG公司的系統,已經通過歐洲的醫療法規,可提供的視力是20/500。

##設計、電力、光訊號轉換

看來,生物眼的發展在全世界正起步,除了裝置上的設計,像是電力、光訊號傳遞模式,科學家也認為需要花更多心力於研究光訊號轉換成電化學衝擊的部分,讓盲者能得到更好的視力。不過,對於視神經受損,無法傳遞訊號到大腦的患者,就必須使用能將訊號直接傳到大腦的生物眼系統。

本文出自生醫人網摘

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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