在 Google 無人駕駛汽車眼中,人類是如何開車的?
在 Google 無人駕駛汽車眼中,人類是如何開車的?
2015.05.13 | 科技

作者按:170 萬哩的行程,讓我們了解了許多關於無人駕駛系統的事情,當然,還有人類是如何開車的

美國境內每年有33000 人死於交通事故,這就是為什麼有許多無人駕駛汽車的熱情支持者將精力專注在降低事故發生率上面。我們距離實現完全無人駕駛汽車的願景越來越近,只需要一個按鈕操作,未來的無人駕駛汽車可以將任何人從A 點送到B 點,與此同時,我們也在思考如何評估研發的進展,以及對道路安全的影響。

為了能夠判斷汽車駕駛的安全係數,我們需要弄清楚的最重要的事情之一就是典型街道條件下的「基準」 (baseline) 事故情況。簡單來說就是,因為許多事故從未被計入官方統計,我們要搞清在預期情況下無人駕駛汽車被其他汽車撞到的頻率。甚至是當我們的程式和感應器能夠探測到可能發生事故並在對方司機之前更快採取行動的條件下,有時候我們仍舊無法克服行駛速度和車輛距離的因素,而有時候我們僅僅是在等待交通燈都會被撞到。這些都是無人駕駛汽車在一些社區行駛時的重要場景,儘管我們希望能夠避免所有的事故,但一些事故是無法避免的。

汽車駕駛中最常見的交通事故,也就是通常白天在街道行駛中會遇到的——小擦撞,沒人受傷——並沒有被很好的分析,因為這些事故並不會匯報給警察。但是美國高速公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration) 的數據顯示,這些事故佔全部車輛事故的55%。除非你能夠每天堅持一哩一哩的駕駛,否則很難了解路面上真正發生了什麼情況。而我們的車隊一直就在做這件事,20 多輛無人駕駛汽車和安全駕駛員團隊,已經累計行駛了170 萬哩(人工駕駛和無人駕駛都有)。無人駕駛條件下的行駛已經占到了這其中的近100 萬哩,我們現在每週的無人駕駛平均里程數維持在一萬哩左右(比一個典型的美國司機一年的行駛里程數稍微少點),大部分路況都是都市街道。

為了讓我們所有人都成為更安全的駕駛者,我們希望分享一些觀察到的事故模式。其中很多都不是令人意外的情況,尤其是考慮到我們都知道司機操作失誤導致94% 的交通事故這一點。

無論你是在普通汽車還是無人駕駛汽車,只要你在道路上行駛足夠多時間的話,事故無論如何都會發生。自從Google無人駕駛開始算起的六年裡,我們在長達170萬哩的無人駕駛和人工駕駛中,總共出了11起小事故(小擦撞,無人受傷),在這過程中我們團隊的安全駕駛員始終在方向盤後面,且沒有一次是自動駕駛功能導致事故的發生。

追撞(rear-end crashes) 是美國發生最頻繁的交通事故,經常是前車司機沒有任何辦法避免被撞情況的發生;主要是在等交通燈的時候,我們被其他車從後面撞了七次。我們也遇到了幾次側面擦撞(side-swiped) 的情況,還有一次被闖紅燈的車撞到。我們有一個詳細的評估流程,並盡力從每一次事故中獲取一些東西,即使事故的發生並非由我們的過錯導致。

我們不僅在了解街道小事故發生率的問題,同樣在判斷駕駛員操作的模式,比如任意切換車道(lane-drifting) 和闖紅燈(red-light running) 這些導致重大事故的主要原因。這些操作習慣甚至不會在官方統計中出現,但是卻給所有人製造了一個危險的局面。

目前道路駕駛中的問題

許多人並不注意路面情況。統計數據顯示,在美國隨時都有66萬坐在方向盤後的人在查看他們的行動設備,而不是注意路面的情況。我們的安全駕駛員經常會看到其他車在車道上晃來晃去;我們還見到過一邊開車一邊看書的人,甚至還有吹小喇叭的情況。無人駕駛汽車在這一點上無疑要比人類更安全。前者擁有360度視野外加100%的全時全方向探測;我們最新的感應器能夠追蹤其他汽車、機車和行人,範圍遠至兩個足球場的距離。

十字路口是很恐怖的地段。在過去幾年裡,美國道路環境中21%的死傷事故和50%的重傷事故都與十字路口有關。受傷的通常是行人和被撞車輛的司機,而不是闖紅燈的肇事司機。這也是為什麼我們將車輛設置為在交通燈變綠之後先保持一段等待車狀,之後再駛過路口的原因——通常這個時候有些司機會或不耐煩或不專心地加速駛入路口。

在這個案例當中,一輛自行車(淺藍色方塊標註) 在通過十字路口的時候較晚,差一點被向左轉向的一輛汽車(進入路口的紫色方塊標註) 撞到,後者並沒有注意到車,並在紅綠燈變綠後啟動行駛。我們的無人駕駛汽車預判到了ㄧ般車輛的操作(紅色路線標註),並沒有立刻行駛,而是直到ㄧ般車輛安全駛過路口後才啟動。

轉彎可能會帶來麻煩。我們觀察到很多司機轉彎之後繼續行駛在錯誤車道上的情況,尤其是在夜間,司機在道路中未依路線行駛(overshoot or undershoot the median)的情況很普遍。

在這張圖中你可以看到,不僅是一輛,而是兩輛汽車(在綠色路線左側的兩個紫色方塊,正是你在圖片上看到的汽車) 正在錯誤的車道上向我們駛來;這個情況發生在山景城夜晚(Mountain View) 最繁忙的一條道路上。

有時候,司機在意識到他們將會錯過轉彎路口的時候,會做非常愚蠢的事情。

一輛汽車(壓在綠色條狀路線上的紫色方塊,上面有一個嘆號) 決定從我們左側的車道向右轉,直接穿過我們的路線。綠色的條狀路線,我們稱之為「柵欄」(fence),顯示我們的汽車會減速,避免與這輛隨意轉向的汽車相撞。

有些時候,一些司機開起車來就好像我們沒在那裡一樣。在下面一幅圖中,左側的一輛車(穿過紅色「柵欄」的紫色方塊標註) 突然衝向我們的車道。在這個例子當中,紅色「柵欄」顯示的是我們的汽車停止並做出退讓。

這些駕駛經歷(還有數不清的其他例子) 讓我們更深地認識到了當下道路駕駛面臨的問題挑戰。我們會繼續行駛數千哩,這樣我們就能更好地了解問題,那些常見的導致許多日常行駛事故的操作現象——我們也會繼續努力開發自動駕駛汽車,讓後者為人類解決這個問題挑戰。

原文出處:虎嗅網
虎嗅註:本文是Google無人駕駛產品總監Chris Urmson發表在Medium的文章,由虎嗅編譯。

關鍵字: #Google #自動駕駛
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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