在 Google 無人駕駛汽車眼中,人類是如何開車的?
在 Google 無人駕駛汽車眼中,人類是如何開車的?
2015.05.13 | 科技

作者按:170 萬哩的行程,讓我們了解了許多關於無人駕駛系統的事情,當然,還有人類是如何開車的

美國境內每年有33000 人死於交通事故,這就是為什麼有許多無人駕駛汽車的熱情支持者將精力專注在降低事故發生率上面。我們距離實現完全無人駕駛汽車的願景越來越近,只需要一個按鈕操作,未來的無人駕駛汽車可以將任何人從A 點送到B 點,與此同時,我們也在思考如何評估研發的進展,以及對道路安全的影響。

為了能夠判斷汽車駕駛的安全係數,我們需要弄清楚的最重要的事情之一就是典型街道條件下的「基準」 (baseline) 事故情況。簡單來說就是,因為許多事故從未被計入官方統計,我們要搞清在預期情況下無人駕駛汽車被其他汽車撞到的頻率。甚至是當我們的程式和感應器能夠探測到可能發生事故並在對方司機之前更快採取行動的條件下,有時候我們仍舊無法克服行駛速度和車輛距離的因素,而有時候我們僅僅是在等待交通燈都會被撞到。這些都是無人駕駛汽車在一些社區行駛時的重要場景,儘管我們希望能夠避免所有的事故,但一些事故是無法避免的。

汽車駕駛中最常見的交通事故,也就是通常白天在街道行駛中會遇到的——小擦撞,沒人受傷——並沒有被很好的分析,因為這些事故並不會匯報給警察。但是美國高速公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration) 的數據顯示,這些事故佔全部車輛事故的55%。除非你能夠每天堅持一哩一哩的駕駛,否則很難了解路面上真正發生了什麼情況。而我們的車隊一直就在做這件事,20 多輛無人駕駛汽車和安全駕駛員團隊,已經累計行駛了170 萬哩(人工駕駛和無人駕駛都有)。無人駕駛條件下的行駛已經占到了這其中的近100 萬哩,我們現在每週的無人駕駛平均里程數維持在一萬哩左右(比一個典型的美國司機一年的行駛里程數稍微少點),大部分路況都是都市街道。

為了讓我們所有人都成為更安全的駕駛者,我們希望分享一些觀察到的事故模式。其中很多都不是令人意外的情況,尤其是考慮到我們都知道司機操作失誤導致94% 的交通事故這一點。

無論你是在普通汽車還是無人駕駛汽車,只要你在道路上行駛足夠多時間的話,事故無論如何都會發生。自從Google無人駕駛開始算起的六年裡,我們在長達170萬哩的無人駕駛和人工駕駛中,總共出了11起小事故(小擦撞,無人受傷),在這過程中我們團隊的安全駕駛員始終在方向盤後面,且沒有一次是自動駕駛功能導致事故的發生。

追撞(rear-end crashes) 是美國發生最頻繁的交通事故,經常是前車司機沒有任何辦法避免被撞情況的發生;主要是在等交通燈的時候,我們被其他車從後面撞了七次。我們也遇到了幾次側面擦撞(side-swiped) 的情況,還有一次被闖紅燈的車撞到。我們有一個詳細的評估流程,並盡力從每一次事故中獲取一些東西,即使事故的發生並非由我們的過錯導致。

我們不僅在了解街道小事故發生率的問題,同樣在判斷駕駛員操作的模式,比如任意切換車道(lane-drifting) 和闖紅燈(red-light running) 這些導致重大事故的主要原因。這些操作習慣甚至不會在官方統計中出現,但是卻給所有人製造了一個危險的局面。

目前道路駕駛中的問題

許多人並不注意路面情況。統計數據顯示,在美國隨時都有66萬坐在方向盤後的人在查看他們的行動設備,而不是注意路面的情況。我們的安全駕駛員經常會看到其他車在車道上晃來晃去;我們還見到過一邊開車一邊看書的人,甚至還有吹小喇叭的情況。無人駕駛汽車在這一點上無疑要比人類更安全。前者擁有360度視野外加100%的全時全方向探測;我們最新的感應器能夠追蹤其他汽車、機車和行人,範圍遠至兩個足球場的距離。

十字路口是很恐怖的地段。在過去幾年裡,美國道路環境中21%的死傷事故和50%的重傷事故都與十字路口有關。受傷的通常是行人和被撞車輛的司機,而不是闖紅燈的肇事司機。這也是為什麼我們將車輛設置為在交通燈變綠之後先保持一段等待車狀,之後再駛過路口的原因——通常這個時候有些司機會或不耐煩或不專心地加速駛入路口。

在這個案例當中,一輛自行車(淺藍色方塊標註) 在通過十字路口的時候較晚,差一點被向左轉向的一輛汽車(進入路口的紫色方塊標註) 撞到,後者並沒有注意到車,並在紅綠燈變綠後啟動行駛。我們的無人駕駛汽車預判到了ㄧ般車輛的操作(紅色路線標註),並沒有立刻行駛,而是直到ㄧ般車輛安全駛過路口後才啟動。

轉彎可能會帶來麻煩。我們觀察到很多司機轉彎之後繼續行駛在錯誤車道上的情況,尤其是在夜間,司機在道路中未依路線行駛(overshoot or undershoot the median)的情況很普遍。

在這張圖中你可以看到,不僅是一輛,而是兩輛汽車(在綠色路線左側的兩個紫色方塊,正是你在圖片上看到的汽車) 正在錯誤的車道上向我們駛來;這個情況發生在山景城夜晚(Mountain View) 最繁忙的一條道路上。

有時候,司機在意識到他們將會錯過轉彎路口的時候,會做非常愚蠢的事情。

一輛汽車(壓在綠色條狀路線上的紫色方塊,上面有一個嘆號) 決定從我們左側的車道向右轉,直接穿過我們的路線。綠色的條狀路線,我們稱之為「柵欄」(fence),顯示我們的汽車會減速,避免與這輛隨意轉向的汽車相撞。

有些時候,一些司機開起車來就好像我們沒在那裡一樣。在下面一幅圖中,左側的一輛車(穿過紅色「柵欄」的紫色方塊標註) 突然衝向我們的車道。在這個例子當中,紅色「柵欄」顯示的是我們的汽車停止並做出退讓。

這些駕駛經歷(還有數不清的其他例子) 讓我們更深地認識到了當下道路駕駛面臨的問題挑戰。我們會繼續行駛數千哩,這樣我們就能更好地了解問題,那些常見的導致許多日常行駛事故的操作現象——我們也會繼續努力開發自動駕駛汽車,讓後者為人類解決這個問題挑戰。

原文出處:虎嗅網
虎嗅註:本文是Google無人駕駛產品總監Chris Urmson發表在Medium的文章,由虎嗅編譯。

關鍵字: #Google #自動駕駛
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化挑戰為成長契機,自由系統成台商布局海外市場的最佳夥伴
化挑戰為成長契機,自由系統成台商布局海外市場的最佳夥伴

受到貿易戰、地緣政治與在地製造等因素影響,全球供應鏈調整持續進行中,從半導體、印刷電路板、網通設備、筆電、伺服器到系統組裝廠皆加速東南亞與歐美的擴廠腳步。為協助台商更好布局海外市場、智取未來,自由系統憑藉著在託管服務跟資安管理等領域的豐富經驗,早在數年前就開始布局泰國市場,今(2025)年,更進一步展開新加坡與日本業務,目標是協助台商打造「快速落地」且可「因地制宜」的海外營運架構。

自由系統業務副總經理陳委承表示,台商在海外建廠的速度越來越快,IT建置反而成為落後關鍵,為改變這個局勢,自由系統將以豐富的資訊託管服務經驗,為台商規劃、打造與維運最佳資訊系統環境。他說:「供應鏈重組是一場長期的布局競賽,為確保生產據點可以如期完工,並因應市場變化進行彈性調整,越來越多台商以委外取代自建,確保資訊營運韌性與優化資安管理。」

自由系統
自由系統業務副總經理 陳委承
圖/ 數位時代

不僅克服語言與文化挑戰,更關鍵的是打造高效、穩定且可複製的資訊營運架構

深耕泰國、新加坡與日本等海外市場後,自由系統發現,資訊系統架構之所以跟不上建廠或擴點速度,除與語言跟文化因素有關,更核心的挑戰是,海外人才難尋且不易培養、當地供應商的服務品質不穩,以及產品價格不透明等。

為解決上述挑戰,自由系統不僅在當地設立專職團隊、與在地經銷通路商建立緊密合作關係,更將在台灣淬鍊近20年的經驗複製到海外,讓台灣在海外市場也可以「像在台灣一樣」快速取得品質一致、隨時都可按需啟用的一站式託管服務。

自由系統區域經理潘子維以泰國市場為例解釋:「過去,台商到泰國設廠時,通常是找熟悉的台灣系統整合商或是電信商提供IT服務,輕忽夥伴在泰國缺乏營運據點、經營團隊,以及未能打進當地經銷通路所帶來的影響:產品價格被層層加價,且交期難以掌握。為解決這些痛點,自由系統不僅在泰國建立業務與技術團隊,也深入當地經銷通路生態體系,讓台商以合理價格取得設備與服務,並在最短時間建置與總部規格一致的資訊系統架構。」

自由系統
自由系統區域經理 潘子維
圖/ 數位時代

負責日本市場的自由系統區域經理陳冠儒則表示,日本因為高齡化與少子化議題,企業對自動化與託管服務的採用意願明顯提升;同時,九州半導體聚落正快速成形,吸引許多台灣大型製造商與中小企業在當地設點。「為讓這些中小型台商能將資源專注在市場開拓,自由系統以一站式託管服務協助其迅速啟動與維運資訊環境,降低初期投入的複雜度與風險。」

自由系統
自由系統區域經理 陳冠儒
圖/ 數位時代

至於新加坡市場,自由系統區域經理邵宗佑指出:「因應新加坡政府對AI與半導體產業的持續挹注,吸引全球AI、雲端服務、半導體與周邊產業進駐投資,台商也不例外。在此過程中,台商對設備租賃、自主(助)服務與裝置控管的需求相對提升,同時,為了符合新加坡政府對於資訊安全管理的高標準,裝置監控與資安委外管理等需求也隨之攀升,這正是團隊努力耕耘的方向。」

自由系統
自由系統區域經理 邵宗佑
圖/ 數位時代

無論是在泰國、新加坡還是日本,自由系統都將以「在海外也能像在台灣一樣運作」為目標,讓台商可以合理價格、最短交期、合規安全的方式取得託管服務,專注市場拓展,同時降低 IT 建置與維運風險。

不僅服務台商,亦積極深耕在地客群

值得特別注意的是,除了台商,當地企業客戶也是自由系統的重點經營對象。陳冠儒表示:「目前台商客戶佔比70%,其餘則是來自本地市場,包括大型不動產業者、保險經紀公司與區域型醫療機構等。接下來,我們將積極建置示範指標案例,帶動各區市場開發,同步深耕在地合作夥伴生態系,創造客戶、夥伴與自由系統的共好。」

新加坡在地企業客戶開發進度相對較快,接下來,除持續協助資產管理、零售與生技等企業優化資訊營運系統架構外,團隊還將進一步擴展至馬來西亞、越南等東南亞市場,並布局美國市場。「面對大有可為的海外市場商機,我們除了拓展營運據點,也將透過購併或投資等方式進行水平擴展、提升服務能量,極大化營運綜效。」關於自由系統的未來發展佈局,陳委承如是總結。

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