關鍵評論網解決讀者的麻煩,創造自己的流量
關鍵評論網解決讀者的麻煩,創造自己的流量
2015.05.21 |

一聽到關鍵評論網被歸類到「媒體2.0」,關鍵評論網總編輯楊士範佯裝落寞地說:「原來我們已經是上一代的媒體了……。」平心而論關鍵評論網非常年輕,創辦至今還不到兩年,但它所締造的成績卻非常的不「年輕」。走進關鍵評論網位於世貿旁大樓的辦公室,空曠的空間擺著幾張大桌子和椅子,沒有傳統辦公座位隔間,桌上還散落著三三兩兩沒吃完的零食,30幾名員工盡入眼底,扁平且開放。

關鍵評論網總編輯楊士範
(圖說:關鍵評論網總編輯楊士範說:「現在資訊太多,光是把資訊篩選做好就已滿足大多數人的需求,我想要嘗試看看。圖片來源:郭涵羚攝影)

開站第一個月流量抵三個月

迎面而來的辦公室牆上貼著一排便利貼,上頭幾經修改的數字看起來雜亂無章,但定睛一瞧又呈現出由小至大的規律,這是關鍵評論網一路走來的戰績。楊士範有些得意地點出三組關鍵數字:22萬、62萬和100萬,這是關鍵評論網於2013年8月上線後,第一個月、第二個月和第三個月的每月不重複造訪訪客數字。但這組數字其實跟楊士範原先設想的不一樣,關鍵評論網一開始設定的目標是1萬、10萬和22萬,「想說一開始不要給自己太大的壓力,沒想到第一個月就達到第三個月的目標了。」楊士範說。

去年底,關鍵評論網又在牆上添了一道亮眼戰績:400萬。根據創市際公布的去年7月網路流量報告,台灣流量最高的新聞網站是壹傳媒(包含《蘋果日報》、《壹電視》和《壹週刊》),每月不重複訪客數是530萬,但壹傳媒已在台深耕15年,而關鍵評論網不過是未滿兩歲的後起之秀。儘管400萬不能代表關鍵評論網的每月平均流量,但以一個新媒體來說,一年半就締造400萬人次的佳績,已讓許多老牌媒體看傻眼,說關鍵評論網是國內成長最光速的網路原生新聞媒體也不為過。

開站第三個月,前《華盛頓郵報》總編輯與媒體發展貸款基金創辦人就自己找上門來談投資。關鍵評論網做對了什麼事?過濾資訊和呈現觀點,楊士範簡單歸納關鍵評論網受到讀者歡迎的原因。網路時代資訊爆炸,人們不愁沒東西看,只愁不知看什麼才是對的,關鍵評論網打從一開始就幫讀者篩選並摘要每日最重要的新聞,替讀者省下造訪多個訊息管道的麻煩。接著網羅各方觀點,讓讀者不只知道新聞,還能夠了解與分析新聞背後的意義。

但關鍵評論網隨即就面臨了諸多網友的質疑:選文標準是什麼?這個問題的答案就寫在關鍵評論網辦公室的白板上:不同想法、多元觀點、刺激思考。楊士範當初建立這個標準時也沉思良久,到底要不要刊登那些搞不好連自己都不同意的觀點呢?最後他決定關鍵評論網應該要呈現最多元的觀點,讓不同的聲音都有被聽見的機會,因此即使有些文章被罵翻,依然有被刊登的價值,因為真理總是越辯越明,關鍵評論網有責任呈現正反兩方觀點。

刺一下讀者是必須的

楊士範引用趨勢大師詹宏志說過的一段話:「有些時事評論者文章寫得非常好,不但通順、流利,而且可以切中大眾的心情。可是如果我讀完,發現它所說的我都同意,我就覺得浪費了時間。」關鍵評論網之所以覺得有時候必須要刺一下讀者,讓讀者覺得有點不舒服,就是因為這個道理。

不久前才推出語音念新聞功能和票選未來大人物活動,未來關鍵評論網還有很多計畫想要實現,除了持續推出影音內容和提高自產內容比例,國際化也是關鍵評論網的下一階段重點目標。關鍵評論網去年已在香港設立辦公室,日後還想要進軍澳門、新加坡和馬來西亞。台灣網路媒體進軍國際?聽起來好像有些不可思議,但這不是玩笑話。

事實上,關鍵評論網想要登上國際舞台的決心就大喇喇地張貼在辦公室牆上,與歷年流量戰績牆遙遙相望的正是一張世界地圖,上頭密密麻麻地寫滿他們對每個地區市場的潛力評估,還根據可能性把各個國家分成三個等級。對最近才結束一輪募資的關鍵評論網來說,媒體2.0的可能性無限大。

關鍵評論網

創辦人:楊士範(總編輯)、鍾子偉(執行長)
創辦時間: 2013年8月
學經歷:楊士範(1980年生),曾任職於科技媒體CNET和《商業周刊》

數位時代252期封面
(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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