[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
2015.05.21 | 創業

第53場創業小聚,請來米米文創產品經理駱韋呈、QSearch共同創辦人蔡汶成、Toss Lab台灣區經理林德理、Buzzvil全球業務負責人權五樹、KerjaDulu共同創辦人宋昆銘、通用移動執行長吳柏儀等六組新創團隊,介紹他們的服務。

#米米文創/產品經理駱韋呈

手機直播平台「MimiCam」,2014年12月上架,累積7萬人次下載,其中已有5萬多名會員,轉換率佳,目前支援iOS、Andriod兩版本。

駱韋呈認為,直播市場熱,且都有各自的特色,例如無論是台灣香港、中國大陸、馬來西亞,各國都有自己的民俗文化,大家都很樂意去「分享」,所以透過手機直播,可以很輕易的分享所在地之美,而台灣更完全不缺乏有趣的直播內容。

針對直播市場而言,有兩大重點。一是建立起使用者贊助與金流機制,二是針對手機載具,在壓縮技術上下足工夫,給使用者最順暢的體驗,讓大家儘量在不受到限制的情況下,輕易開啟自己的頻道。

「Mimicam」目前同時上線人數最高曾達1300人次,最高單一節目收益有6萬新台幣,單月總登入人次剛於上個月突破一百萬,團隊認為目前成績不賴,且前景十分令人期待。

「Mimicam」4月25日時舉辦路跑直播活動,團隊發現在直播同時,畫面穩定度是一大挑戰。另外,也於本月推出新節目Miminews,透過與偶像團隊的合作,直播娛樂圈消息,以增加直播內容的多元性。

圖說明

#QSearch/共同創辦人蔡汶成

QSearch團隊經歷三次轉折,從原先的透過搜尋引擎爬梳議題、蒐集互動,設定廣告受眾,再到後來的社群行銷與數據化管理,目前有完整的精準行銷、社群經營方案。

蔡汶成說明,團隊先前協助台北市長柯文哲做社群公關操作、監測。主要操作方法有三,一是透過聲量監控議題的發酵程度,了解在特定時機點,談論何種議題為佳;二是協助候選人的關注議題符合年輕社群,透過談論對台北市未來展望,進而提升候選人形象。另外,還監控當時競選對手的發言狀況、頻率,提前在對手發言前便擬定因應策略。

蔡汶成表示,團隊希望發揮電影《模仿遊戲》中主角艾倫圖靈的精神,利用科技找出解密訊息,進而幫助使用者決策,做「全年無休的社群情報員」。

圖說明

#Toss Lab/台灣區經理林德理

來自韓國的新創公司Toss Lab,當初在尋找創業趨勢時,發現「訊息」一直是一個很吸引人的主題,Toss Lab台灣區經理林德理表示,目前在職場,大家早已習慣用messenger取代舊有的email,企業級通訊平台在歐美是趨勢,但是亞洲尚未發酵,因此團隊找到很好的切入點。

Toss Lab推出企業通訊平台JANDI,具備群組、即時通訊功能,分享的檔案跟訊息還可透過關鍵字搜尋,另外也串接目前常用的雲端工具,致力提供工作者簡單好上手的溝通平台。

Toss Lab母公司在韓國,並在台灣、日本兩地設有分公司,林德理說,團隊一開始就設下全球化目標,希望先求規模化再求營業額,目前團隊在3個國家有40個員工,每天花很多時間在溝通,體悟到需要能真正提升工作效率的工具,更發現到「自己的產品真的很好用。」

圖說明

#Buzzvil/全球業務負責人權五樹

「你每天看自己的手機幾次?」韓國團隊Buzzvil全球業務負責人權五樹表示,根據內部的調查,結果是164.5次。Buzzvil推出螢幕鎖定畫面桌布HoneySreen,在韓國及日本都創下百萬下載,並於去年底登台,目前台灣已可下載Andriod版本,下載量已超過30萬次。

權五樹說,團隊推出的服務是很特別的市場,HoneySreen分析現在最有人氣的話題,分析社群媒體的讚、回覆、分享,利用數據統計貼合使用者喜好,將使用者感興趣的文章主題,投遞到手機鎖屏。

另外,使用者每次解鎖還能獲得免費點數,可以兌換實體商店的商品。使用者留在鎖屏的時間越多,對廣告主更有利,比傳統的橫幅廣告,高出10倍廣告成效,因此HoneySreen是使用者及廣告主的雙贏。

圖說明

#KerjaDulu/共同創辦人宋昆銘

有「印尼版LinkedIn」之稱,來自印尼的求職網站KerjaDulu去年1月上線,KerjaDulu是印尼文的「先工作吧」的意思。2013年,創辦人Christian Liu
到印尼雅加達一場就業博覽會上,發現民眾還是用最陽春、沒效率的方法,到每個攤位前的電腦填寫資料,他意識到就業需求是剛性需求,因此傳統求職網站服務還是非常有機會。

KerjaDulu共同創辦人宋昆銘說,成立初衷是希望印尼的人可以找到更好的工作,也可以在上面找到更好的合作對象,服務剛上線時就被各大科技媒體關注。相較於Linkedin,服務的競爭優勢是免費。另外去年10月,KerjaDulu剛獲得印尼最大企業Astra International 董事長 Budi Setiadharma的天使資金。

圖說明

#通用移動/執行長吳柏儀

2011年成立的Gmobi,目前主要客戶皆在印度、東南亞、拉美等新興市場,提供手機韌體更新、廣告推送通知等行動服務。

「我是創業大叔!」通用移動(Gmobi)執行長吳柏儀笑說,自己24歲出社會,近20年來在中國、歐洲、東南亞都工作過,在相關產業的資歷十分豐富。他體悟在台灣創業,要考慮到身邊最大的鄰居,因此創業家只有「擁抱中國、避開中國」兩條路可選。但若要擁抱中國,就要整個團隊都移到中國才有機會,若是台灣與中國都有團隊、兩地奔波,這種創業模式非常難成功。

因此,Gmobi選擇避開中國,一開始就瞄準新興市場,目前在東南亞、印度、拉美等地都有非常多用戶。吳柏儀表示,不要小看新興市場的潛力。例如在非洲市場,白牌手機廠商TECNO就在當地賣了6千萬手機,在當地市場遠勝過國際大廠三星。

吳柏儀表示,以TMT(Technology,Media,Telecom)產業而言,一開始就要做全球市場。因此團隊一開始便建立全球人才、全球地點、找全球客戶,第一天就將目標放到全球市場。目前Gmobi在全球有90多個員工,十多種國籍,每天都用不同的視訊軟體溝通,未來也希望藉由團隊的全球佈局,幫助台灣App開發者走進新興市場。

圖說明

照片來源:郭涵羚攝影。

關鍵字: #創業小聚
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓