[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
2015.05.21 | 創業

第53場創業小聚,請來米米文創產品經理駱韋呈、QSearch共同創辦人蔡汶成、Toss Lab台灣區經理林德理、Buzzvil全球業務負責人權五樹、KerjaDulu共同創辦人宋昆銘、通用移動執行長吳柏儀等六組新創團隊,介紹他們的服務。

米米文創/產品經理駱韋呈

手機直播平台「MimiCam」,2014年12月上架,累積7萬人次下載,其中已有5萬多名會員,轉換率佳,目前支援iOS、Andriod兩版本。

駱韋呈認為,直播市場熱,且都有各自的特色,例如無論是台灣香港、中國大陸、馬來西亞,各國都有自己的民俗文化,大家都很樂意去「分享」,所以透過手機直播,可以很輕易的分享所在地之美,而台灣更完全不缺乏有趣的直播內容。

針對直播市場而言,有兩大重點。一是建立起使用者贊助與金流機制,二是針對手機載具,在壓縮技術上下足工夫,給使用者最順暢的體驗,讓大家儘量在不受到限制的情況下,輕易開啟自己的頻道。

「Mimicam」目前同時上線人數最高曾達1300人次,最高單一節目收益有6萬新台幣,單月總登入人次剛於上個月突破一百萬,團隊認為目前成績不賴,且前景十分令人期待。

「Mimicam」4月25日時舉辦路跑直播活動,團隊發現在直播同時,畫面穩定度是一大挑戰。另外,也於本月推出新節目Miminews,透過與偶像團隊的合作,直播娛樂圈消息,以增加直播內容的多元性。

圖說明

QSearch/共同創辦人蔡汶成

QSearch團隊經歷三次轉折,從原先的透過搜尋引擎爬梳議題、蒐集互動,設定廣告受眾,再到後來的社群行銷與數據化管理,目前有完整的精準行銷、社群經營方案。

蔡汶成說明,團隊先前協助台北市長柯文哲做社群公關操作、監測。主要操作方法有三,一是透過聲量監控議題的發酵程度,了解在特定時機點,談論何種議題為佳;二是協助候選人的關注議題符合年輕社群,透過談論對台北市未來展望,進而提升候選人形象。另外,還監控當時競選對手的發言狀況、頻率,提前在對手發言前便擬定因應策略。

蔡汶成表示,團隊希望發揮電影《模仿遊戲》中主角艾倫圖靈的精神,利用科技找出解密訊息,進而幫助使用者決策,做「全年無休的社群情報員」。

圖說明

Toss Lab/台灣區經理林德理

來自韓國的新創公司Toss Lab,當初在尋找創業趨勢時,發現「訊息」一直是一個很吸引人的主題,Toss Lab台灣區經理林德理表示,目前在職場,大家早已習慣用messenger取代舊有的email,企業級通訊平台在歐美是趨勢,但是亞洲尚未發酵,因此團隊找到很好的切入點。

Toss Lab推出企業通訊平台JANDI,具備群組、即時通訊功能,分享的檔案跟訊息還可透過關鍵字搜尋,另外也串接目前常用的雲端工具,致力提供工作者簡單好上手的溝通平台。

Toss Lab母公司在韓國,並在台灣、日本兩地設有分公司,林德理說,團隊一開始就設下全球化目標,希望先求規模化再求營業額,目前團隊在3個國家有40個員工,每天花很多時間在溝通,體悟到需要能真正提升工作效率的工具,更發現到「自己的產品真的很好用。」

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Buzzvil/全球業務負責人權五樹

「你每天看自己的手機幾次?」韓國團隊Buzzvil全球業務負責人權五樹表示,根據內部的調查,結果是164.5次。Buzzvil推出螢幕鎖定畫面桌布HoneySreen,在韓國及日本都創下百萬下載,並於去年底登台,目前台灣已可下載Andriod版本,下載量已超過30萬次。

權五樹說,團隊推出的服務是很特別的市場,HoneySreen分析現在最有人氣的話題,分析社群媒體的讚、回覆、分享,利用數據統計貼合使用者喜好,將使用者感興趣的文章主題,投遞到手機鎖屏。

另外,使用者每次解鎖還能獲得免費點數,可以兌換實體商店的商品。使用者留在鎖屏的時間越多,對廣告主更有利,比傳統的橫幅廣告,高出10倍廣告成效,因此HoneySreen是使用者及廣告主的雙贏。

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KerjaDulu/共同創辦人宋昆銘

有「印尼版LinkedIn」之稱,來自印尼的求職網站KerjaDulu去年1月上線,KerjaDulu是印尼文的「先工作吧」的意思。2013年,創辦人Christian Liu
到印尼雅加達一場就業博覽會上,發現民眾還是用最陽春、沒效率的方法,到每個攤位前的電腦填寫資料,他意識到就業需求是剛性需求,因此傳統求職網站服務還是非常有機會。

KerjaDulu共同創辦人宋昆銘說,成立初衷是希望印尼的人可以找到更好的工作,也可以在上面找到更好的合作對象,服務剛上線時就被各大科技媒體關注。相較於Linkedin,服務的競爭優勢是免費。另外去年10月,KerjaDulu剛獲得印尼最大企業Astra International 董事長 Budi Setiadharma的天使資金。

圖說明

通用移動/執行長吳柏儀

2011年成立的Gmobi,目前主要客戶皆在印度、東南亞、拉美等新興市場,提供手機韌體更新、廣告推送通知等行動服務。

「我是創業大叔!」通用移動(Gmobi)執行長吳柏儀笑說,自己24歲出社會,近20年來在中國、歐洲、東南亞都工作過,在相關產業的資歷十分豐富。他體悟在台灣創業,要考慮到身邊最大的鄰居,因此創業家只有「擁抱中國、避開中國」兩條路可選。但若要擁抱中國,就要整個團隊都移到中國才有機會,若是台灣與中國都有團隊、兩地奔波,這種創業模式非常難成功。

因此,Gmobi選擇避開中國,一開始就瞄準新興市場,目前在東南亞、印度、拉美等地都有非常多用戶。吳柏儀表示,不要小看新興市場的潛力。例如在非洲市場,白牌手機廠商TECNO就在當地賣了6千萬手機,在當地市場遠勝過國際大廠三星。

吳柏儀表示,以TMT(Technology,Media,Telecom)產業而言,一開始就要做全球市場。因此團隊一開始便建立全球人才、全球地點、找全球客戶,第一天就將目標放到全球市場。目前Gmobi在全球有90多個員工,十多種國籍,每天都用不同的視訊軟體溝通,未來也希望藉由團隊的全球佈局,幫助台灣App開發者走進新興市場。

圖說明

照片來源:郭涵羚攝影。

關鍵字: #創業小聚
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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