[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
[創業小聚NO.53] 因地制宜優化使用者體驗
2015.05.21 | 創業

第53場創業小聚,請來米米文創產品經理駱韋呈、QSearch共同創辦人蔡汶成、Toss Lab台灣區經理林德理、Buzzvil全球業務負責人權五樹、KerjaDulu共同創辦人宋昆銘、通用移動執行長吳柏儀等六組新創團隊,介紹他們的服務。

米米文創/產品經理駱韋呈

手機直播平台「MimiCam」,2014年12月上架,累積7萬人次下載,其中已有5萬多名會員,轉換率佳,目前支援iOS、Andriod兩版本。

駱韋呈認為,直播市場熱,且都有各自的特色,例如無論是台灣香港、中國大陸、馬來西亞,各國都有自己的民俗文化,大家都很樂意去「分享」,所以透過手機直播,可以很輕易的分享所在地之美,而台灣更完全不缺乏有趣的直播內容。

針對直播市場而言,有兩大重點。一是建立起使用者贊助與金流機制,二是針對手機載具,在壓縮技術上下足工夫,給使用者最順暢的體驗,讓大家儘量在不受到限制的情況下,輕易開啟自己的頻道。

「Mimicam」目前同時上線人數最高曾達1300人次,最高單一節目收益有6萬新台幣,單月總登入人次剛於上個月突破一百萬,團隊認為目前成績不賴,且前景十分令人期待。

「Mimicam」4月25日時舉辦路跑直播活動,團隊發現在直播同時,畫面穩定度是一大挑戰。另外,也於本月推出新節目Miminews,透過與偶像團隊的合作,直播娛樂圈消息,以增加直播內容的多元性。

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QSearch/共同創辦人蔡汶成

QSearch團隊經歷三次轉折,從原先的透過搜尋引擎爬梳議題、蒐集互動,設定廣告受眾,再到後來的社群行銷與數據化管理,目前有完整的精準行銷、社群經營方案。

蔡汶成說明,團隊先前協助台北市長柯文哲做社群公關操作、監測。主要操作方法有三,一是透過聲量監控議題的發酵程度,了解在特定時機點,談論何種議題為佳;二是協助候選人的關注議題符合年輕社群,透過談論對台北市未來展望,進而提升候選人形象。另外,還監控當時競選對手的發言狀況、頻率,提前在對手發言前便擬定因應策略。

蔡汶成表示,團隊希望發揮電影《模仿遊戲》中主角艾倫圖靈的精神,利用科技找出解密訊息,進而幫助使用者決策,做「全年無休的社群情報員」。

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Toss Lab/台灣區經理林德理

來自韓國的新創公司Toss Lab,當初在尋找創業趨勢時,發現「訊息」一直是一個很吸引人的主題,Toss Lab台灣區經理林德理表示,目前在職場,大家早已習慣用messenger取代舊有的email,企業級通訊平台在歐美是趨勢,但是亞洲尚未發酵,因此團隊找到很好的切入點。

Toss Lab推出企業通訊平台JANDI,具備群組、即時通訊功能,分享的檔案跟訊息還可透過關鍵字搜尋,另外也串接目前常用的雲端工具,致力提供工作者簡單好上手的溝通平台。

Toss Lab母公司在韓國,並在台灣、日本兩地設有分公司,林德理說,團隊一開始就設下全球化目標,希望先求規模化再求營業額,目前團隊在3個國家有40個員工,每天花很多時間在溝通,體悟到需要能真正提升工作效率的工具,更發現到「自己的產品真的很好用。」

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Buzzvil/全球業務負責人權五樹

「你每天看自己的手機幾次?」韓國團隊Buzzvil全球業務負責人權五樹表示,根據內部的調查,結果是164.5次。Buzzvil推出螢幕鎖定畫面桌布HoneySreen,在韓國及日本都創下百萬下載,並於去年底登台,目前台灣已可下載Andriod版本,下載量已超過30萬次。

權五樹說,團隊推出的服務是很特別的市場,HoneySreen分析現在最有人氣的話題,分析社群媒體的讚、回覆、分享,利用數據統計貼合使用者喜好,將使用者感興趣的文章主題,投遞到手機鎖屏。

另外,使用者每次解鎖還能獲得免費點數,可以兌換實體商店的商品。使用者留在鎖屏的時間越多,對廣告主更有利,比傳統的橫幅廣告,高出10倍廣告成效,因此HoneySreen是使用者及廣告主的雙贏。

圖說明

KerjaDulu/共同創辦人宋昆銘

有「印尼版LinkedIn」之稱,來自印尼的求職網站KerjaDulu去年1月上線,KerjaDulu是印尼文的「先工作吧」的意思。2013年,創辦人Christian Liu
到印尼雅加達一場就業博覽會上,發現民眾還是用最陽春、沒效率的方法,到每個攤位前的電腦填寫資料,他意識到就業需求是剛性需求,因此傳統求職網站服務還是非常有機會。

KerjaDulu共同創辦人宋昆銘說,成立初衷是希望印尼的人可以找到更好的工作,也可以在上面找到更好的合作對象,服務剛上線時就被各大科技媒體關注。相較於Linkedin,服務的競爭優勢是免費。另外去年10月,KerjaDulu剛獲得印尼最大企業Astra International 董事長 Budi Setiadharma的天使資金。

圖說明

通用移動/執行長吳柏儀

2011年成立的Gmobi,目前主要客戶皆在印度、東南亞、拉美等新興市場,提供手機韌體更新、廣告推送通知等行動服務。

「我是創業大叔!」通用移動(Gmobi)執行長吳柏儀笑說,自己24歲出社會,近20年來在中國、歐洲、東南亞都工作過,在相關產業的資歷十分豐富。他體悟在台灣創業,要考慮到身邊最大的鄰居,因此創業家只有「擁抱中國、避開中國」兩條路可選。但若要擁抱中國,就要整個團隊都移到中國才有機會,若是台灣與中國都有團隊、兩地奔波,這種創業模式非常難成功。

因此,Gmobi選擇避開中國,一開始就瞄準新興市場,目前在東南亞、印度、拉美等地都有非常多用戶。吳柏儀表示,不要小看新興市場的潛力。例如在非洲市場,白牌手機廠商TECNO就在當地賣了6千萬手機,在當地市場遠勝過國際大廠三星。

吳柏儀表示,以TMT(Technology,Media,Telecom)產業而言,一開始就要做全球市場。因此團隊一開始便建立全球人才、全球地點、找全球客戶,第一天就將目標放到全球市場。目前Gmobi在全球有90多個員工,十多種國籍,每天都用不同的視訊軟體溝通,未來也希望藉由團隊的全球佈局,幫助台灣App開發者走進新興市場。

圖說明

照片來源:郭涵羚攝影。

關鍵字: #創業小聚
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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