別再怪開信率低了，你的電子報mobile first了嗎？|數位時代 BusinessNext

大部分網站的手機流量已經超過 PC 已是既定事實，mobile-first 的概念早已經是現在進行式（報告這裡看）。如果你已經完成手機版網頁或 app 的布局，那手機版電子報可能是你的下一個目標。

##將電子報像 app 一樣對待

以前在桌上型電腦上，電子報設計常常受限於各種先天上的限制，而現在手機上的不同平台、email app 更是讓情況更加嚴峻。一封內容相同的電子報在 Android 原生的 mail app 和 Gmail app 上可能又呈現不同的面貌。

過去在許多品牌都習慣把所有的電子報內容濃縮在一張圖片裡，並進行切版。這在過去是可行的，因為大部分使用者在 PC 上可以很快速的進行縮放。然而，對於手機使用者來說，這是非常困擾的。簡單來說，就是

看不到 – 圖片內的文字、太小使用者難以了解內容

點不到 – 連結不明顯，使用者難以快速做出動作。即使想做出動作，也容易發生點不到按鈕的情況
找不到 – 預設不顯示圖片的情況下，白茫茫的螢幕

然而，在開始優化之前，我們必須了解電子報在這些裝置上是如何被呈現的。

根據 Litmus 調查顯示，71% 的手機使用者會把不好看的電子報直接刪除，甚至有 16% 的人可能會取消訂閱。

從下面的圖片中可以看到，在不同的 email app 中，圖片顯示的狀況會有所差異。

Android 4.x 原生 Email App ( 圖片來源：[Litmus][3] )

Gmail App ( 不支援 media queries )

##了解限制

在為電子報進行優化時，我們必須知道並非所有的行動裝置 email app 都對 HTML 和 CSS 有相同的支援度。

從下面的資料可以了解到常見 email app 的支援狀況與限制，進而決定優化的優先順序。

從上表中可以看出，目前只有 iOS 和 Android 的原生 email app 支援 media queries。因此，純粹依賴 responsive web design 設計的電子報在某些平台上可能會失效。(註)。

此外，大部分的 email app 都具備阻擋圖片的功能、畫面小、使用時間破碎等限制，讓許多品牌在設計電子報時常面臨困境，該怎麼做，才能讓自己的電子報在手機上有更好的表現？

#改良方向

##防禦型設計

##1. 圖文並用

當許多 Android 和 iOS 的 email apps 有阻擋圖片的功能時，你必須將這個狀況考慮進去，並針對這個情況進行最佳化。你必須確保不論圖片是否顯示，訂閱者都能閱讀並吸收你的電子報的大部分訊息。

這裡要介紹的設計方式是－圖片和 HTML 文字並用的平衡設計，可以讓你的電子報在使用者不顯示圖片的情形下，內容不是一片空白，可以幫助你把相關的訊息正確的呈現出來，因此也稱做防禦型設計。

這樣說起來似乎有點空泛難懂，因此我們來採用防禦型設計（好魚網）和非防禦型設計（7net）的對照組

好魚網電子報（下載圖片）

好魚網電子報（不下載圖片）

7net 電子報（下載圖片）

7net 電子報（不下載圖片）

開信者會喜歡哪一個？

##2. 替代文字（ALT text）

替代文字也可以在不顯示圖片的情況下，更能理解你傳達的資訊，並提升訂閱者的體驗。此外，你也可以更進一步的設計美化，來讓替代文字更顯眼。然而，並不是所有的裝置都支援替代文字，因此如果你的時間有限，可以將他的優先順序放在比較後面。

##字型、按鈕要大

除了設計上採用 1~2 個欄位，你還需要使用較大的字體來提升可讀性。這麼做的同時也幫助使用者省下許多麻煩，他們不需要在你的電子報內一下放大一下縮小。最好的情況是讓你的字體大到連老人都可以輕易閱讀。

字體大小的設定上，建議標題不要小於 22px，而內文不小於 14px。iOS 目前會將小於 13px 的字體自動調整為 13px，而保持 14px 以上可以避免破板的情況發生。

此外，你的按鈕必須對使用者友善，將按鈕大小控制在至少大於 44×44，並在旁邊留下一定的空白，這樣可以保證你的 CTA 可以輕易的被使用者按到。請避免在 CTA 旁放置文字或其他的連結。

先來看看第一個範例

以上是錯誤示範，讓我們看看比較好的例子

相較之下，這份電子報的字體較大，且有明顯的 CTA，是值得參考的範例。

##將設計和內容簡化

人平均每天使用手機 150 次，次數雖然多，卻大部分都是零碎的時間。這些短促卻大量的互動次數代表了什麼？你的電子報最好提供高度相關的資訊，讓訂閱者可以快速的掃過並抓到重點。

除此之外，設計上使用單一欄位可以增加易讀性，兩個的欄位會讓你的電子報在手機上稍嫌擁擠，而三個以上欄位則是…最好不要，使用者會很難閱讀你的電子報，互動也有可能因此減少。

##持續測試

為了能打造出能在各個 email app 中都正常顯示的電子報行銷，你必須持續的測試你的電子報內容。每個 email app 支援的功能隨時在改變，因此每次寄出前進行測試可以保證電子報呈現出應有的樣貌。

此外，也可以利用 A/B 測試來找出什麼內容適合你的受眾。

電子報的改良有許多的方向可以進行測試，例如標題、預覽文字、寄件人名稱、設計等。這是改善電子報時最有效率、且最能追蹤成效的改良方式。

##總結

你的電子報有必要為使用者優化嗎？如果需要，你採取行動了嗎？

這裡列出為手機優化的優先順序供大家參考，他們依序為：

將純圖片的設計改為圖文平衡的防禦型設計

檢查字型、按鈕是否夠大
將設計和內容簡化
加入替代文字
最後，這裡要推薦一個常用的解決方案 – antwort。這個模版可以解決大部分行動裝置上圖片變形、跑板的問題，附上網址供大家參考。

如果你的電子報還是一張大圖，就別再怪開信率低了。因為你根本不在乎訂閱者，因此訂閱者根本不喜歡你的電子報！

註：Media queries 是響應式設計中的一部分，採用了特定的 CSS 設計，讓網頁（這裡指電子報）內容根據裝置的營幕大小來採用不同的顯示方式。

如果要在電子報中使用 CSS 的話，CSS 需要被 inline。然而，而由於 CSS 中的 media queries 無法被 inline，因此會造成許多 email app 無法讀取。

原文出處：電子豹

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。