[Meet創業之星] 電子禮券結合iBeacon服務，「CheckMe」一下就有驚喜！|數位時代 BusinessNext

iBeacon儼然已經成為零售業者的救星，許多軟體平台業者也紛紛加入戰局，電子禮券業者智慧時尚（OPEN-LiFE）也不例外。智慧時尚用iBeacon結合社交平台分析及串連功能，推出「CheckMe」APP，讓零售業者輕鬆達到O2O整合，也讓自家既有的電子禮券業務再升級。

##電子禮券業者大變身
智慧時尚股份有限公司總經理張育銓表示，智慧時尚已經成立4年，最主要的核心業務是電子禮券服務，也就是以電子化服務，提供中華電信、銀行業等進行小額、大量的贈禮服務，電子禮券的兌換點遍布超商、連鎖速食等萬家門市；而該公司最核心的技術是社交媒體的分析引擎，如Facebook。然而，他們一直在苦思如何能讓「電子禮券」與「社交媒體分析」兩大功能結合，發揮加乘效果。

直到2014年，iBeacon硬體開始量產，國際上應用漸廣，這給了智慧時尚很大的啟發。張育銓說，如果能夠利用完善的電子禮券服務作為讓消費者開啟手機藍牙、啟動iBeacon應用的誘因，就能為實體通路發展O2O行銷，同時協助業者將社交平台（臉書）上的用戶資料和現下購買紀錄做關聯分析。

於是，智慧時尚提供一個以iBeacon和社交平台分析為基礎的O2O行銷APP服務「CheckMe」。對使用者而言，只要下載嵌有CheckMe的APP，就可以得到最適合自己的逛街來店禮，進到與智慧時尚合作的通路就可以不斷累積點數，兌換自己喜歡的獎品。

CheckMe
（CheckMe服務透過iBeacon與社交平台分析引擎可提供零售業者O2O行銷方案。圖片來源：郭涵羚攝影。）

##提供雲端分析、近端行銷服務
對實體通路和品牌廠商來說，導入這套系統也可以獲得雲端分析和近端行銷的一條龍服務。

在雲端分析方面，智慧時尚的系統可以從顧客原本離散的異種資料中，有目標地發掘出可用以決策的關鍵，因此這套系統會搜集顧客 O2O的完整銷費記錄提升數據質量，以及分析歸納銷費者輪廓。CheckMe的服務可以將使用者的臉書資訊、偏好和實體通路內的消費紀錄、店內消費的各種行為進行關聯性分析。

在近端行銷方面，由於手機是現代人唯一不離手的媒體，是資訊的出口也是入口，運用iBeacon和APP，CheckMe建立起了通路、品牌和顧客間最直效的「分群行銷管道」。

智慧時尚的主要付費客群是實體通路（如連鎖賣場）和品牌業者（如美妝），最終顧客是APP的使用者。該公司目前已和寶雅進行合作。

【創業快問快答】

Q1.目前該服務的獲利模式為何？
我們依App使用者實際領取到的點數作為請款的依據（每點收取單位費用），而點數多寡可以由通路或品牌決定。通路，將CheckMe的點數當作來店禮、滿額禮的預算；品牌將CheckMe的點數作為CPT（Cost Per Touch）的績效式行銷預算。

Q2.創業至今，做得最好的三件事為何？
堅持：舉步維艱時仍奮力踏出每一步，越是逆風時越不肯放棄。
累積：沒有放棄過去4年中，做得辛苦但均未能如願壯碩的小成果。
串聯：紅利點數、Social Media、電子禮券，企業客戶、連鎖零售客戶，將資源重組後，漸漸拼出新的版圖。

Q3.長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？
長期：我們希望成為零售業、品牌商的腦和手:能完整呈現顧客輪廓，又能引導顧客的購買行為！

下一步：基於目前會員屬性，將從生活消費面向，優先拓展具規模的女性連鎖通路，與發展更廣泛的SDK合作。透過參加產業界的公開活動與品牌口碑介紹，希望能夠在短期內接觸到目標通路和品牌。

【團隊資訊】
公司名稱：智慧時尚
服務/產品名稱：CheckMe
成立時間：2011年7月
團隊人數：17人
網址：http://www.checkme.com.tw

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隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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