歐洲最大時尚電商Zalando，連Google都怕它|數位時代 BusinessNext

一個荒謬案子、一張來回機票

2008年成立，總部設在德國柏林的Zalando，從模仿美國知名電商Zappos起家，也採用免費送貨、免費退換的模式，去年10月成功在德國法蘭克福上市，目前市值約65億美元。回顧Zalando的發展歷史，2008年時種類很單一，僅是一間鞋品電商，到2010年才拓展品類別到服飾、運動用品與日常配件。

目前成績看起來風光，但由金思（Robert Gentz）與施奈德（David Schneider）創立的Zalando，發展初期該吃的苦頭也沒少過。2007年正值23歲的金思，在網站上看到一個令他著迷的消息：「擁有德國版Facebook稱號的StudiVZ網站，以8,500萬歐元的高價賣給出版商Holtzbrinck。」幾個月後他模仿StudiVZ，在墨西哥創辦大學生社交網站Unibicate。然後以奧托貝森管理學院（WHU）校友關係，找上Rocket Internet創辦人桑威爾（Oliver Samwer），希望拿到資金。「這是個荒謬的案子！」金思的請求被桑威爾一口回絕，而Unibicate也真如桑威爾所言，融資困難，一年內就燒完營運資金關閉網站，傷心的兩人窮得連飛回歐洲的機票都沒有。

但金思並沒有放棄，厚著臉皮再次寫信給桑威爾請求資助，桑威爾盛情邀請他到旗下比價網站tarifas24工作，並且提供回歐洲的機票。兩人從原本的校友關係變成雇傭關係，交情與信任也因此逐步累積。

「Unibicate的模式很難預測也很難規模化，而且當時就自己埋頭硬幹，沒有找尋其他的社會資源。」金思反思自己的失敗經驗如此說。隔年金思看準Zappos的商業模式，東山再起。2008年10月在桑威爾5萬美元資金支持下，兩人成立了Zalando，專門販售各類鞋款。

稱霸德國、瑞士與奧地利

2009年Zappos被Amazon以12億美元的高價併購，消息傳來更讓兩人振奮，確認這樣的商業模式前景無限，雖然前期耗費大量的物流成本，轉虧為盈後，營收有機會迅猛增長。

Zalando的增長故事，和桑威爾模仿eBay第一次創辦的電商公司Alando很像，在短短6個月內公司的月營收就超過100萬歐元（約3,439萬元台幣）。「為了應付如雪片般地飛來的訂單，兩個人即使是在周末，還是忙於回覆各式各樣的客服電話。」《富比士》（Forbes）雜誌寫到。僅僅4年時間，Zalando估值就突破10億美元，而它們的影響力也與日俱增。

2011年開始，Zalando迅速在歐洲市場擴張，除了德國，在英國、義大利、芬蘭與瑞典等15個歐洲國家都開始營運，Adidas、Nike、BOSS、Tommy Hilfiger等全球知名品牌、Modström、NAF NAF等區域品牌，以及ONLY、JACK JONES快時尚等1,500個品牌都在平台上架。

Zanlando在德國、奧地利與瑞士德語系國家表現最為亮眼，營收中有54％收入來自這三國。2014年，Zalando的年營收已經突破22億歐元（約756億元台幣），獲利部分，2014年已經轉虧為盈，小賺4,710萬歐元（約16.19億元台幣）。最新的活躍用戶數量為1,540萬人，年增長14％。Zalando成為Rocket Internet電商製造廠的最佳樣板，旗下所有電商集團都向它看齊，對原來的歐洲電商霸主Amazon造成不小的壓力。

《富比士》分析Zalando成功的原因：某種意義上來說，Zalando之所以成功，是因為克服Zappos刻意迴避的歐洲多種語言、法規與品味差異等問題，Zalando不把這些視為麻煩，反而主動迎合這個複雜的市場。舉例來說，在瑞士有用戶抱怨德國客服人員口音太重，溝通不良，Zalando特別換了一批瑞士籍客服，顯見他們的企圖心。

昨日山寨，今日主流，Zalando的崛起凸顯了「網路無國界，服務有國界」，電商在眼光放遠全球之際，也不能偏廢在地化策略。

Zalando
成立時間： 2008年
**成立地點：**德國柏林
**創辦人：**金思（Robert Gentz）、施奈德（David Schneider）
**主要業務：**時尚電商（販售服飾、鞋品、運動用品）
**主要服務國家：**德國、英國、義大利、德國、芬蘭、瑞典等15個歐洲國家

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。