歐洲最大時尚電商Zalando,連Google都怕它
歐洲最大時尚電商Zalando,連Google都怕它
2015.07.06 | 創業

從抄襲Zappos起家,透過Rocket Internet資金與資源,Zalando不但成長快速,更成為Rocket Internet對外招攬人才宣傳的金字招牌。

「很多想要買東西的人,都直接前往Amazon與Zalando搜尋,而不是來Google。」Google執行董事長施密特(Eric Schmidt)今年在柏林一場公開演說中,提到對於Zalando迅猛發展的壓力。

Zalando網站

一個荒謬案子、一張來回機票

2008年成立,總部設在德國柏林的Zalando,從模仿美國知名電商Zappos起家,也採用免費送貨、免費退換的模式,去年10月成功在德國法蘭克福上市,目前市值約65億美元。回顧Zalando的發展歷史,2008年時種類很單一,僅是一間鞋品電商,到2010年才拓展品類別到服飾、運動用品與日常配件。

目前成績看起來風光,但由金思(Robert Gentz)與施奈德(David Schneider)創立的Zalando,發展初期該吃的苦頭也沒少過。2007年正值23歲的金思,在網站上看到一個令他著迷的消息:「擁有德國版Facebook稱號的StudiVZ網站,以8,500萬歐元的高價賣給出版商Holtzbrinck。」幾個月後他模仿StudiVZ,在墨西哥創辦大學生社交網站Unibicate。然後以奧托貝森管理學院(WHU)校友關係,找上Rocket Internet創辦人桑威爾(Oliver Samwer),希望拿到資金。「這是個荒謬的案子!」金思的請求被桑威爾一口回絕,而Unibicate也真如桑威爾所言,融資困難,一年內就燒完營運資金關閉網站,傷心的兩人窮得連飛回歐洲的機票都沒有。

但金思並沒有放棄,厚著臉皮再次寫信給桑威爾請求資助,桑威爾盛情邀請他到旗下比價網站tarifas24工作,並且提供回歐洲的機票。兩人從原本的校友關係變成雇傭關係,交情與信任也因此逐步累積。

「Unibicate的模式很難預測也很難規模化,而且當時就自己埋頭硬幹,沒有找尋其他的社會資源。」金思反思自己的失敗經驗如此說。隔年金思看準Zappos的商業模式,東山再起。2008年10月在桑威爾5萬美元資金支持下,兩人成立了Zalando,專門販售各類鞋款。

稱霸德國、瑞士與奧地利

2009年Zappos被Amazon以12億美元的高價併購,消息傳來更讓兩人振奮,確認這樣的商業模式前景無限,雖然前期耗費大量的物流成本,轉虧為盈後,營收有機會迅猛增長。

Zalando的增長故事,和桑威爾模仿eBay第一次創辦的電商公司Alando很像,在短短6個月內公司的月營收就超過100萬歐元(約3,439萬元台幣)。「為了應付如雪片般地飛來的訂單,兩個人即使是在周末,還是忙於回覆各式各樣的客服電話。」《富比士》(Forbes)雜誌寫到。僅僅4年時間,Zalando估值就突破10億美元,而它們的影響力也與日俱增。

2011年開始,Zalando迅速在歐洲市場擴張,除了德國,在英國、義大利、芬蘭與瑞典等15個歐洲國家都開始營運,Adidas、Nike、BOSS、Tommy Hilfiger等全球知名品牌、Modström、NAF NAF等區域品牌,以及ONLY、JACK JONES快時尚等1,500個品牌都在平台上架。

Zanlando在德國、奧地利與瑞士德語系國家表現最為亮眼,營收中有54%收入來自這三國。2014年,Zalando的年營收已經突破22億歐元(約756億元台幣),獲利部分,2014年已經轉虧為盈,小賺4,710萬歐元(約16.19億元台幣)。最新的活躍用戶數量為1,540萬人,年增長14%。Zalando成為Rocket Internet電商製造廠的最佳樣板,旗下所有電商集團都向它看齊,對原來的歐洲電商霸主Amazon造成不小的壓力。

《富比士》分析Zalando成功的原因:某種意義上來說,Zalando之所以成功,是因為克服Zappos刻意迴避的歐洲多種語言、法規與品味差異等問題,Zalando不把這些視為麻煩,反而主動迎合這個複雜的市場。舉例來說,在瑞士有用戶抱怨德國客服人員口音太重,溝通不良,Zalando特別換了一批瑞士籍客服,顯見他們的企圖心。

昨日山寨,今日主流,Zalando的崛起凸顯了「網路無國界,服務有國界」,電商在眼光放遠全球之際,也不能偏廢在地化策略。

Zalando
成立時間: 2008年
成立地點:德國柏林
創辦人:金思(Robert Gentz)、施奈德(David Schneider)
主要業務:時尚電商(販售服飾、鞋品、運動用品)
主要服務國家:德國、英國、義大利、德國、芬蘭、瑞典等15個歐洲國家

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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