歐洲最大時尚電商Zalando,連Google都怕它
歐洲最大時尚電商Zalando,連Google都怕它
2015.07.06 | 創業

從抄襲Zappos起家,透過Rocket Internet資金與資源,Zalando不但成長快速,更成為Rocket Internet對外招攬人才宣傳的金字招牌。

「很多想要買東西的人,都直接前往Amazon與Zalando搜尋,而不是來Google。」Google執行董事長施密特(Eric Schmidt)今年在柏林一場公開演說中,提到對於Zalando迅猛發展的壓力。

Zalando網站

一個荒謬案子、一張來回機票

2008年成立,總部設在德國柏林的Zalando,從模仿美國知名電商Zappos起家,也採用免費送貨、免費退換的模式,去年10月成功在德國法蘭克福上市,目前市值約65億美元。回顧Zalando的發展歷史,2008年時種類很單一,僅是一間鞋品電商,到2010年才拓展品類別到服飾、運動用品與日常配件。

目前成績看起來風光,但由金思(Robert Gentz)與施奈德(David Schneider)創立的Zalando,發展初期該吃的苦頭也沒少過。2007年正值23歲的金思,在網站上看到一個令他著迷的消息:「擁有德國版Facebook稱號的StudiVZ網站,以8,500萬歐元的高價賣給出版商Holtzbrinck。」幾個月後他模仿StudiVZ,在墨西哥創辦大學生社交網站Unibicate。然後以奧托貝森管理學院(WHU)校友關係,找上Rocket Internet創辦人桑威爾(Oliver Samwer),希望拿到資金。「這是個荒謬的案子!」金思的請求被桑威爾一口回絕,而Unibicate也真如桑威爾所言,融資困難,一年內就燒完營運資金關閉網站,傷心的兩人窮得連飛回歐洲的機票都沒有。

但金思並沒有放棄,厚著臉皮再次寫信給桑威爾請求資助,桑威爾盛情邀請他到旗下比價網站tarifas24工作,並且提供回歐洲的機票。兩人從原本的校友關係變成雇傭關係,交情與信任也因此逐步累積。

「Unibicate的模式很難預測也很難規模化,而且當時就自己埋頭硬幹,沒有找尋其他的社會資源。」金思反思自己的失敗經驗如此說。隔年金思看準Zappos的商業模式,東山再起。2008年10月在桑威爾5萬美元資金支持下,兩人成立了Zalando,專門販售各類鞋款。

稱霸德國、瑞士與奧地利

2009年Zappos被Amazon以12億美元的高價併購,消息傳來更讓兩人振奮,確認這樣的商業模式前景無限,雖然前期耗費大量的物流成本,轉虧為盈後,營收有機會迅猛增長。

Zalando的增長故事,和桑威爾模仿eBay第一次創辦的電商公司Alando很像,在短短6個月內公司的月營收就超過100萬歐元(約3,439萬元台幣)。「為了應付如雪片般地飛來的訂單,兩個人即使是在周末,還是忙於回覆各式各樣的客服電話。」《富比士》(Forbes)雜誌寫到。僅僅4年時間,Zalando估值就突破10億美元,而它們的影響力也與日俱增。

2011年開始,Zalando迅速在歐洲市場擴張,除了德國,在英國、義大利、芬蘭與瑞典等15個歐洲國家都開始營運,Adidas、Nike、BOSS、Tommy Hilfiger等全球知名品牌、Modström、NAF NAF等區域品牌,以及ONLY、JACK JONES快時尚等1,500個品牌都在平台上架。

Zanlando在德國、奧地利與瑞士德語系國家表現最為亮眼,營收中有54%收入來自這三國。2014年,Zalando的年營收已經突破22億歐元(約756億元台幣),獲利部分,2014年已經轉虧為盈,小賺4,710萬歐元(約16.19億元台幣)。最新的活躍用戶數量為1,540萬人,年增長14%。Zalando成為Rocket Internet電商製造廠的最佳樣板,旗下所有電商集團都向它看齊,對原來的歐洲電商霸主Amazon造成不小的壓力。

《富比士》分析Zalando成功的原因:某種意義上來說,Zalando之所以成功,是因為克服Zappos刻意迴避的歐洲多種語言、法規與品味差異等問題,Zalando不把這些視為麻煩,反而主動迎合這個複雜的市場。舉例來說,在瑞士有用戶抱怨德國客服人員口音太重,溝通不良,Zalando特別換了一批瑞士籍客服,顯見他們的企圖心。

昨日山寨,今日主流,Zalando的崛起凸顯了「網路無國界,服務有國界」,電商在眼光放遠全球之際,也不能偏廢在地化策略。

Zalando
成立時間: 2008年
成立地點:德國柏林
創辦人:金思(Robert Gentz)、施奈德(David Schneider)
主要業務:時尚電商(販售服飾、鞋品、運動用品)
主要服務國家:德國、英國、義大利、德國、芬蘭、瑞典等15個歐洲國家

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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