台灣大哥大完整佈局O2O與大數據分析，TA Media精準瞄準行動廣告商機|數位時代 BusinessNext

行動廣告商機，持續上升

根據資策會FIND結合Mobile First最新發布的「2014-2015臺灣五百大關鍵廣告主廣告投資動向調查報告」：估計2015年臺灣五百大廣告主媒體廣告投資規模約359.8億元，其中以行動廣告成長率最高，8成廣告主在2015年有將投入行動廣告，在關鍵廣告主的行動廣告市場規模可望達23.2%，約為90多億元。

過去認為使用手機上網多為年輕人，但TA Media和台灣大哥大的2015年全台民眾行動上網行為調查中發現，雖然行動人口在20-29歲的普及率最高(97.7%)，但4G服務開通後，50歲以上的行動使用人數較以往大幅成長，中高齡使用者的上網行為和未來產生的消費能力值得關注。

大量行動消費者，帶來大量行為數據

隨著全台4G通訊服務展開，用戶更依賴智慧型裝置平台，依據資策會2015年上半年「臺灣消費者行動裝置使用指標」報告，目前智慧型裝置使用人口全台有多達1,525萬人使用智慧型手機，背後隱藏著巨量的消費者行為數據。

台灣大哥大與TA Media聯手投入大數據分析服務，發現使用者上網偏好多以年齡作為區隔，不管是瀏覽遊戲、寵物或是美妝網頁都展現不同的行為。

在百貨賣場、熱門商圈等地區使用手機上網的消費者中，有43%同時在查看商品資訊與價格，尤其百貨公司周年慶或特定主題的促銷、優惠方案等活動，常誘使25~34歲的民眾積極上網查詢相關主題的購物、旅遊等資料；而同時瀏覽購物網頁的則以45歲左右的使用者為主。

TA Media透過獨家大數據分析技術的應用，提供廣告主更具像的消費者輪廓，也結合集團跨裝置與實體通路的優勢，打造更精準的廣告投放技術，創造兼具使用者體驗與成效的廣告活動，瞄準行動廣告商機。

App原生廣告提升300%廣告成效

「TA Media行動廣告聯播網」於2013年成立，整合台灣大哥大集團的電信資源，提供廣告主整合性行動廣告服務，最近更推出串連食在方便、雙鐵時刻表、JPTT等知名APP平台的「APP原生廣告」，提供消費者更易親近、不干擾的廣告訊息，藉由客製化素材和熱門APP的普及度，提升廣告成效3倍以上，同時搭配「TA Media影音廣告」、「WiFi廣告」等多元服務，滿足廣告主多變的行銷專案需求。

整合行動與線下門市，創造行銷優勢

除了多元行動廣告外，TA Media也可透過台灣大哥大門市，由門市人員介紹指定APP功能推薦消費者安裝，較其他方式更能提高廣告主APP下載率並降低卸載率。TA Media在八月份也同時展開「門市虛實整合行銷」專案，讓客戶廣告訊息可於逾900家台灣大哥大門市內外展示；或是可以在台灣大哥大數位生活館的大型LED影音播放，抓住戶外鬧區的人潮。這些多元的虛實整合行銷方式，不僅有效提升產品能見度，也使成效加倍。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。