[洪士灝] 創業比賽不該只是作文比賽而已
[洪士灝] 創業比賽不該只是作文比賽而已
2015.07.22 | 創業

因為做某個比賽的評審,我剛剛花了不少時間看完了上百件「物聯網」「穿戴式裝置」類的參賽作品企劃書,我有點感想。或許會刺激到某些朋友,但是我覺得有些問題是圈內的朋友們應該正視的,所以還是講一下,請大家不要用負面看待。

首先,我很高興看到越來越多的人加入創客(Maker)和創業(Startup)的行列,但我也必須強調,創客和創業的門檻正在快速提昇當中,所以跟不上時代的、創意不足的、技術成分低的,越來越難獲得評審的青睞。

今天,我看到一大堆作品像是在搞文創,用一大堆的文字堆砌出想像中美好的願景,但是過度的吹噓,反而讓人覺得華而不實。我想,或許近年在校園中興起的創意創業競賽,固然讓學生開始動腦筋思考,但是有時也造成以包裝和話術取勝的副作用,因此原本應該是著重技術和創意的競賽,也成為作文競賽,而充斥著缺乏根據、天馬行空的想像。翻來覆去,十之八九的參賽者,構想不外乎這些:智慧型家電、電錶、門鎖、手環、環境監控、盆栽、魚缸、藥罐、寵物餵食器、腳踏車用品、老人跌倒偵測器、失物搜尋、手勢遙控,都是老得不得了的題目。

有些企劃書乾脆把想得到的感測器全部放進去了,包括GPS、加速度感測器、腦波感測器、肌電流感測器、溫度計、濕度計、心跳計、一氧化碳偵測器、二氧化碳偵測器、相機、麥克風,然後說要開發厲害的演算法,或是利用雲端巨量資料分析來做出超智慧的應用,活像是某些建設公司賣「雲端巨量資料智慧住宅」的企劃案。當然,好的作品也有,但是,

好的創意往往來自於參賽者對其周遭環境的深刻觀察,好的設計往往來自於扎實的訓練和長期的實務經驗,不是東拼西湊的大雜燴就行的。

我想對參賽者說,請務實一點考慮產品的價值、研發時程、系統的運算能力、能源消耗、產品的成本,同時多看一些前人的作品以及研究一下群眾募資平台(例如Kickstarter)上的成功與失敗的案例。有些東西,拿來玩玩可以;精美的包裝,唬唬外行人可以,甚至運氣好還可以得獎。但如果真的想創業的話,最好還是要能夠別出心裁,或是有硬功夫為基底,不要自欺欺人。

我也想跟主辦單位說,請不要再用那種「今年參賽隊伍數要比去年成長20%」的KPI思維來辦比賽了,應該重質不重量,否則不只浪費大家時間,還會失去辦比賽的意義。

不要再用那種「今年參賽隊伍數要比去年成長20%」的KPI思維來辦比賽了,應該重質不重量,否則不只浪費大家時間,還會失去辦比賽的意義

以上講的情況,並不是專門針對特定的比賽,而是很多比賽共通的問題,所以在此分享我的感想。

p.s. 學生在學校要怎麼對周遭環境的深刻觀察,如何得到扎實的訓練和長期的實務經驗呢? 除了早點開始充實自己之外,加入社團、結交同好、接觸創業人士、尋找指導老師、參與產學合作計畫,都可能有幫助,但創業絕非易事,要學的東西很多,最好不要好高鶩遠、眼高手低、急功近利。

本文轉錄自洪士灝 Facebook 貼文

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓