牛爾用邏輯分析讓美麗變容易
牛爾用邏輯分析讓美麗變容易
2005.10.01 | 人物

現職:自然保養網、生化美容保養網、牛爾愛美網等網站保養品研發顧問、美容專欄作家、弘光科技大學化妝品應用管理系講師 年齡:1950年出生 學歷:台北醫學院醫技系 經歷:曾任職於雅聞化妝品、美體小舖(Body shop)以及Sisley 著作:《牛爾的愛美書─天然面膜DIY升級版》、《牛爾的愛美書2—全面保養DIY》;翻譯著作《芳療聖經》。

今年上半年百貨公司化妝品專櫃業績普遍未達理想,當物價、原料飆漲的同時,中低價保養品悄悄成為民眾荷包縮水後的新選擇,在這波平價保養品的風潮當中,被外界封為DIY美容教主的「牛爾」自創品牌,光是上個月就賣出六千多萬,儼然成為網路化妝品的第一品牌。 牛爾本名牛毓麟,大學念醫技系,退伍後曾考取衛生署專員,為了不希望自己一生都在抽血、檢驗的工作中度過,因此他只當了「一日公務員」就決定另覓出路。因為小時候皮膚並不好,愛美的他對於如何保養皮膚特別有興趣,正在猶豫不知道要選擇哪種工作時,無意間在報紙上看到「雅聞化妝品」徵求業務,就這麼開始進入化妝品界。

從保養品業務做起

「我永遠記得那是個一直下雨的冬天,」牛爾當時的工作就是到各美容沙龍推廣產品,騎著五十CC的機車,穿越大街小巷,陰雨連綿的天氣使得他經常得濕著兩條褲管,狼狽拜訪客戶,加上業績始終衝不上來,做了半年就想打退堂鼓,卻被雅聞教育訓練部的邱鈺婷老師發現他的潛質,把他轉調教育訓練工作。 三年後離開雅聞時他已經是內部講師第一把交椅,但牛爾選擇踏入國際品牌「美體小舖」開闊眼界,他兼任化妝師、講師,甚至因為太受重用,也接觸行銷相關領域。不斷加重的負荷同時挑戰著牛爾的能耐,「現在回想起來,才明白愈痛苦愈能夠讓人成長的道理。」 例如從來不知商用英文為何物的他,曾經為了和總部維持流暢溝通,趁著同事都下班後,每天到傳真機旁的字紙簍撿回各部門所傳真到國外的英文信,拿回家重新看一遍,熟悉格式與慣用詞句,到後來各種形式的英文信件都難不倒他。

出書就要與眾不同

後來牛爾因緣際會到Sisley(希思黎)接任公關,因為上電視節目示範如何自製便宜面膜,便有人建議他出書,但市面上的美容書不勝枚舉,「總不能拿些青菜蘿蔔吧!」於是他開始發揮過去所積藏的多年經驗。「我以前對每種產品的成分表做過詳細的研究,什麼成分有什麼功效都瞭若指掌,」牛爾自豪地說。更重要的是,他覺得一定要告訴讀者這些東西要到哪買、多少錢,才能真正創造出與眾不同的特點。沒想到(牛爾的愛美書)甫上市就成為暢銷書,讓他決定辭掉工作,專心經營自己的事業。
二○○二年四月,電子商務網站康迅數位想要發展女性購物網站,便找上牛爾,想要從保養品及化妝品上著手,但過程卻十分不順,因為沒有一家工廠願意接這麼小的生意,更何況還不知道賣不賣,「那時候我們幾乎要放棄了!」牛爾說。沒想到正要打消念頭的時候,有一家廠商自動找上康迅,於是三方的合作在十分巧合的情況下順利展開。
誰也沒想到第一套貼著@Nature品牌的產品上網試賣第一個月,就賣出四百萬套的驚人成績,到上個月@Nature更創造出四千三百萬元的營收。另外再加上後來開發的中高價品牌Biobeauty以及低價品牌BeautyEasy,整體業績衝破六千萬元。
「牛爾對品質的要求非常挑剔,」康迅數位總經理林坤正說,不只是原料的品質,就連外包裝他都親自設計。有次為了包裝上的一塊紫色布料,工廠試了幾次就是做不出他要的質感,「廠商幾乎要抓狂了!」牛爾來回和工廠老闆溝通數次後,終於成功做出彷彿散發著淡淡薰衣草香味的緞面成品,「他就是知道怎麼做才能博得女性消費者的喜愛。」林坤正說。

追求工作中的無價報酬

就是這種要做到超出標準的態度,讓牛爾在美容界站穩一席之地,他從書架上拿出他翻譯的一本(芳療聖經)舉例,不只翻譯,他還特地花了好幾萬元買各種精油研究,在書後附上獨家說明手冊。不僅如此,為了幫雜誌撰寫一篇「高級保養品評比」專欄,稿費不過幾千元,但牛爾依然自費十幾萬買高級保養品認真地分析,「錢賺多少不是這麼計較,倒是我從這裡面又獲得多少比較重要。」
同樣用心的態度,在他經營部落格上也看得出來,牛爾幾乎每篇都是超過一千字的詳盡化妝技巧解說,另外還搭配上豐富的照片跟圖說。對他來說,認真投入自己所愛的事業獲得的成就感,已經遠遠超過金錢與時間所能衡量的範圍。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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