台灣動畫要從代工翻身
台灣動畫要從代工翻身
2006.09.15 | 科技

動畫產業的成功來自於好的故事、資金、人才和大環境的配合。
根據台灣動畫記錄片《逐格造夢》的歷史描述,台灣的動畫從七○年代開始,一開始幫美國、日本代工,從中吸取經驗,慢慢培養出第一批的動畫人才。八○年代台灣成為美國最大動畫代工地,全盛時期代工的宏廣公司掌握了世界上七○%的動畫製作。然而代工技術轉成自製動畫,市場銷售卻不盡理想。
近年來,台灣的動畫產業逐漸西進大陸,而自製動畫也開始出現跨國合作的模式,例如《孔子傳》由中韓合資、台灣漫畫《Young Guns》由日本加工製作。
現在台灣的動畫新秀,雖然在各項影展和競賽中皆嶄露頭角,自製品牌的動畫如何在行銷經營上找到市場,卻還是個未知數。

有好故事是一切的開始

動畫代理商宏恩文化總經理李友白表示,《魔法阿媽》、《紅孩兒:決戰火焰山》的成功,顯示出台灣動畫往前一步,但畢竟原創性不足。而《紅》片的導演王童則表示,動畫是台灣可以走出去的一條路,因為動畫能夠和國際接軌,在商業上也有票房收入。台灣有人才,但還需要好的故事、資金的投注、以及成功的商業模式,才能打造產業成功的鑰匙。
九月初剛在台北結束的二○○六年台灣國際動畫影展,來自法國、美國、日本的動畫菁英,特別前來跟台灣的動畫工作者分享他們的經驗。「好的故事是動畫的先決條件,」法國風影動畫工作室(Folimage Valence Production)總裁賈克雷米吉黑賀(Jacques-Rmy GIRERD)肯定地說。他就像是聖誕老人真人版,有著圓圓的臉和微胖的身軀,說話慢條斯理,笑起來像個孩子。
一部動畫的成功需要資金的挹注、長時間的技術與人力投入,以及產業大環境的配合。但對雷米吉黑賀來說,有了好的故事,這才使得資金、技術、人才有意義。「我只忠於自己想做的故事,並沒有考慮市場和觀眾的好惡,」雷米吉黑賀微笑中帶有堅定,他認為好的故事到全世界都能感動人心,打破文化隔閡。

歐洲政府願意花錢投資

歐洲人如此,在美國、日本亦若是。皮克斯(Pixar)的每部電影,大約有六個月到一年的時間純粹用來發展故事,「故事優先」(Story comes first)是他們的最高指導原則。而有大量漫畫為後盾的日本,電視動畫成功的關鍵也在如何挑選出好的故事。
有好的故事才能發展成好的劇本,好的劇本才能吸引資金。雷米吉黑賀既是動畫工作室總裁,也是電影的導演。《大雨大雨一直下》(La Prophie des grenouilles,法文意為小青蛙的預言)就是由他執導。身兼製片和導演,他表示身兼數職既能了解現實的狀況,也可以控制影片的品質。一部動畫長片的製作時間大約六年,這當中需要大量的資金投入(《大雨大雨一直下》的製作成本為七百五十萬歐元)。
風影動畫工作室的規模大約是皮克斯的十分之一,獨立製作電影非常困難,這也是歐洲動畫製作的普遍情況之一,因此尋求資金成為非常重要的課題。歐洲動畫製作的資金來源包括政府補助、電視台投資、國內外電影公司、歐盟補助和版權事前售出等。
以《大雨大雨一直下》為例,大約只有一八%的資金來自風影動畫工作室,其他都要靠資金募集。他打趣地說,他的下一部電影還短少資金,「這邊的這位小姐,妳有興趣投資我們嗎?」 即便資金籌措困難,動畫的創意和行銷之間並不是妥協,而是信任的關係。「我工作這麼多年來,從來沒有人改過我的劇本,」雷米吉黑賀笑著說,「他們(投資者)必須要相信我。」投資者需要全權相信動畫公司的專業,不干涉創意執行。而動畫公司對它底下的人才,也得秉持同樣的態度

人才是皮克斯成功的關鍵

「皮克斯僱用最棒的人,然後讓他們做自己該做的工作,」畫家厄尼斯托諾瑪西歐(Ernesto Nemesio)說。諾瑪西歐在二○○二年進入皮克斯工作室時,他對動畫一無所知。對電腦網路一竅不通的他,當然也不懂繪圖軟體。
厄尼斯托諾瑪西歐是典型的畫家,他有著一頭捲髮,說話聲音細微,眼神溫暖而專注。他的專長在油畫和水彩,主題以人物為主,也有風景和靜物,作品在藝廊展售。
皮克斯找上他的時候,正在進行《超人特攻隊》(The Incredibles)的動畫製作,諾瑪西歐對人體繪畫的專長,正是他們要找的人。剛進去的幾個星期,他只是觀察動畫製作的流程、學習使用繪圖軟體,接著就放手讓他去做。
「他們(皮克斯)給我充分的自由,讓我可以做實驗性的嘗試,發揮創意。」現在他覺得沒有軟體做不到的效果,這是四年前的他所無法想像的。他可以自由地把他在傳統繪畫中學習到的技法應用到電腦動畫中,把色彩和光影應用在塑造人物性格與真實感,讓卡通人物更有真人的質感。
也因為公司給人才的自由,讓諾瑪西歐絲毫未脫藝術家的光采。就在八月底,他花了整個星期只是待在山上享受作畫的樂趣。
在各方面找到最傑出的人才,就是皮克斯成功的關鍵。導演專門負責導演,動畫師負責動畫,畫家負責繪圖,「我們不做別人的工作,因為我們知道有別人做的比我們更好。」如此專業化的團隊,讓皮克斯成員彼此之間有充分的信任和授權。
有了信任和授權之後,員工才能激發創意,願意做更多嘗試。諾瑪西歐覺得他進入皮克斯四年以來,不斷地學習到新的東西。就在去年,他成立了自己的網站,把油畫和水彩作品在網路上陳列販售。
對於想進入動畫產業工作的人,諾瑪西歐建議他們充實本科系的基礎,專業比技術重要。「軟體從來就不是重點,重點在於你會不會畫圖,能不能感受自然之美。如果你有深厚的藝術底子,很容易就可以轉變成動畫的能力,」他更表示,有些學生還太年輕,覺得自己只要軟體技術好就可以畫動畫。其實軟體任何人都可以學,有沒有自己獨門的工夫才是關鍵。 日本動畫多半改編自漫畫
「因為有手塚治虫,日本人才會這麼喜歡漫畫,」手塚治虫工作室(Tezuka Production,以下簡稱虫工作室)總經理清水義裕(Yoshihiro Shimizu)說。有著灰白頭髮的清水義裕,身穿西裝,卻背著可愛的原子小金剛背包,在嚴肅的外表下透露出他對日本漫畫的愛好與強烈熱情。
「因為動畫多半由漫畫改編而來,所以動畫製作公司姿態都很低。」清水義裕也擔任日本動畫協會商業委員會的主席,已有二十多年的動畫產業經驗,對日本動畫工業有深刻地了解。 目前日本電視上播映的動畫已經達到每週八十集(每集三十分鐘),每年超過三千集的產量,而且動畫行銷全球。如此大的動漫產量,日本動漫製作公司在媒體環境中卻無法抬起頭來,主要原因就是缺乏劇作人才。
日本年產四千五百萬本漫畫,動漫中有九○%來自漫畫改編,這造成了漫畫出版社反而掌握了動漫製作的版權。廣告代理公司向出版社取得漫畫改編的授權之後,向投資者接洽,以周邊商品的販售權,如電視原聲帶或玩具等,來交換資金挹注。之後,廣告公司再付費在電視台播出,或者電視台本身就是贊助商,免費提供時段播出。
在這產業環節中,動畫製作公司僅接受廣告公司的委託,領取製作的佣金而已。大量來自漫畫素材的動漫工業,雖然有取之不盡的資源,卻也造成動畫無法獨立的現象。 「以製作公司為中心的商業模式,是日本動畫的未來目標,」清水義裕肯定地說。一方面,製作公司在財務上獨立,不需要透過廣告公司,直接接手動畫的經營管理;另一方面,原創的劇作人才能夠幫助動畫公司在版權上獨立,不用向漫畫出版社低頭。

日本動畫的願景

日本現在少數原創故事的動畫公司,例如宮崎駿的吉卜力工作室(Studio Ghibli),和日昇公司(Sunrise)製作的《機動戰士鋼彈系列》,雖然在市場上創下佳績,票房收入亮麗(二○○一年發行《神隱少女》的票房收入為三百○四億日圓),但收入大部份還是歸於投資吉卜力的電視台,以及電影發行公司。清水義裕表示,假設電影票房收入為一百億日圓,大概只有十到十五億日圓歸吉卜力。不過,他們因為有原創的劇本,所以有機會從這個模式中翻身。 清水義裕熱切地從沙發上挺起背,拿起筆在白紙上畫出理想中吉卜力的商業模式。 如果吉卜力可以向大眾集資,然後自己經手電影、電視、DVD的販售權,那麼大部份的收入就可以歸吉卜力所有。「但我們(虫工作室)還沒有那麼有名,不然我們一定會這樣做。」從他的眼裡,看到他對日本動漫產業的理想。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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