中國圖片社群網站nice App登台，強打「照片＋標籤」|數位時代 BusinessNext

圖片社群正夯！全球最大圖片社群網站Instagram去年剛突破3億用戶大關，前景風光。今（20）日，有「中國Instagram」之稱的nice App也宣布正式來台拓展業務，並選定台灣作為拓展海外市場的首站。

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相較於Instagram，2013年10月上線的nice App，最大特色在於使用者可以在照片上加註任何標籤，並藉由標籤連結到有共同喜好的使用者。上線一年半來，nice App已累積3000萬註冊用戶、台灣用戶約100萬人，每日有超過200萬張照片上傳，目前團隊已完成三輪融資，估值約3億美元。

圖說明
（圖說：nice App今日登台，執行長周首表示，當初因為想與潮鞋同好分享品牌資訊，於是誕生nice App原型。照片來源：曾靉攝影。）

nice App的靈感來自創辦人兼執行長周首的興趣，他是一名潮鞋收藏家，當初他在照片中加上品牌標籤，並分享給潮鞋愛好者社群，因此便延伸出nice App這樣「照片＋標籤」的概念。

周首說明，nice App主要強打三大特色：
一是讓使用者在照片上加註任何想說的話
二是透過標籤找到對的社群，例如時尚、美食、品牌等社群
三是用nice App提供的免費貼圖，讓照片內容更豐富

周首表示，雖然外界常把Nice App與Instagram相提並論，但其實彼此的定位大不相同，例如，Instagram會提供很多濾鏡，著重於整體畫面的美感。但照片好不好看並不是nice App最重視的因素，他們更強調透過標籤連結人們的生活。

「Visual Culture的重點不在於圖片本身，而是Tagging Telling。」周首說明，重點在於使用者不用在照片下面註記個100多字，而是透過照片本身說話。

另外，除了照片下方的留言機制，nice App也加入私人聊天功能，希望打造新形態的社群模式。

圖說明
（圖說：nice App主打自創標籤、免費貼紙特色。）

至於為什麼選擇台灣作為海外市場首站？周首坦言，主因是nice App過去在台灣沒有任何行銷，但台灣用戶已逼近100萬大關，這個現象讓他感到十分好奇。「我覺得台灣是一個很特別的市場，用戶成長幅度比其他海外市場更快，而且用戶都把功能發揮到淋漓儘致。」他說，這次來台的首要目的是想「搞清楚台灣使用者是怎麼回事、為什麼那麼喜歡圖片社群？」，未來會先以台灣作為海外試驗市場，再決定海外市場下一步要往哪走。

另外，nice App今日也針對台灣市場推出專屬特色貼圖，包括九份、七夕節日、彎腰郵筒等具有在地特色的貼圖，日前也與台灣插畫家Lu's合作推出一系列貼圖。周首說明，未來nice App在台灣有無限可能，也不排除與更多台灣插畫家、品牌合作，搶攻在地市場。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。