新媒體「報導者」年底上線!童子賢捐助2千萬元,不以點擊率為目標
新媒體「報導者」年底上線!童子賢捐助2千萬元,不以點擊率為目標

台灣第一家公益基金會形式的新創媒「報導者」宣布成立,致力於公共議題的深度調查報導與當前盛行的即時新聞區隔,不以盈利為目的,不以廣告為獲利來源,是報導者重要特色,而市場盛傳和碩董事長童子賢已經捐助新台幣2000萬元給報導者做為第一年的營運資金。

報導者由資深媒體人何榮幸與張鐵志共同創辦,黃哲斌擔任顧問、世新大學客座教授翁秀琪擔任董事長。近日大舉徵才,網站將於年底上線。

圖說明
(圖說:台灣第一家公益基金會形式的新創媒「報導者」宣布成立,致力於公共議題的深度調查報導與當前盛行的即時新聞區隔。)

標榜非廣告商業模式:捐款與會員制模式

不以廣告為獲利來源的報導者,創辦資金來自企業、文化與媒體擔任捐助者,目前已經有10位。

編輯室目前已有14人,預計招募25人。何榮幸預估報導者一年需要3000萬元資金,其中7成為人事費用。因此不僅向知名人士大筆募款,也會以會員制度向群眾募資,但捐助者不能干預編輯室運作,「不擁有、不干預、不回收。」是報導者的核心。

和碩董事長童子賢也共襄盛舉參與捐助,市場傳言童子賢捐出2000萬元新台幣(報導者共同創辦人何榮幸表示,總金額不便透露)。童子賢表示,「資金對各領域都重要,但不是最關鍵,重要的是,主事者心中的那把火與志氣。網路新媒體要有志氣、理想、創意。我想再度強調我的捐助理念,我不擁有,我不是這媒體擁有者,不干預,絕不會有人事安插或對新聞下指導棋、干擾方向,不回收,投入的資金不做商業報償的考量,這是三不原則。這個社會,由好的、壞的、醜陋的構成,請讓我們鼓勵好的。」

雖為網路媒體,衝點擊率不是報導者目標

台灣即時新聞平台,除了傳統媒體,新媒體的關鍵評論網、Knowing、科技新報等百花齊放,求快忽略深度與調查報導價值,因此報導者將以公共議題的深度報導出發。張鐵志表示,「網路絕對不是只有輕薄短小的文章,八千字到一萬字的深度長篇報導,配上最好的照片、最好的設計與新媒體的互動,網路讓媒體有更多的可能。」「報導者的文章會有很高的『點擊率』,但為了避免被點擊率綁架,繼而被網路廣告綁架,衝點擊率不是報導者的目標。」何榮幸強調。

報導者文化基金會已於近日成立,基金會董事包括作家小野、網路媒體工作者李怡志、作家吳音寧、社企流共同創辦人林以涵、國票證券董事長洪三雄、文化評論者詹偉雄、律師/民間司改會執行委員高涌誠、中正大學傳播學系副教授管中祥、作家劉克襄、文字影像工作者/g0v零時政府共同創辦人瞿筱葳;監察人包括荒野保護協會榮譽理事長李偉文、優質新聞發展協會理事長胡元輝、輔大新聞傳播系副教授陳順孝等人。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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