[創業之國]幫百度、騰訊打天下的幕後推手：以色列最低調的獨角獸公司ironSource|數位時代 BusinessNext

網路公司變現重要管道

目前全世界10億美元估值獨角獸俱樂部中有兩家以色列公司，ironSource是其中之一，ironSource雖然年營收高達2.6億美元，每月觸及4.5億使用者，但由於始終保持低調，因此媒體鮮少提及這隻估值已達15億美元的獨角獸。

打開手機App你看到的內插廣告，或者是在電腦瀏覽器上下載的軟體，很有可能都是經由ironSource的平台發布的，舉凡熱門遊戲部落戰爭、卡通農場都透過ironSource內嵌廣告與外接App下載，全球每分鐘就有4,260個App是透過ironSource被下載的。

簡而言之，ironSource是一家為軟體開發者分發、導流、分析數據、變現以及安裝應用程式的數位廣告技術公司，一開始提供電腦瀏覽器端到端安裝優化服務起家，現在跨裝置提供SDK（開發者套件）給App開發者，由ironSource提供廣告版位以及做精準目標客群鎖定，與開發者拆分廣告利潤。

雖然一般消費者幾乎感覺不到ironSource的存在，但是對網路公司和軟體開發商來說，這是他們觸及海外用戶以及透過廣告變現的重要管道。

ironSource究竟有多重要？中國的百度、獵豹移動與騰訊，通通都離不開ironSource。這些在中國稱霸的網路巨頭，一旦想要走出中國觸及海外用戶，就得透過ironSource遍及全球的廣告發布平台。

ironSource結合應用程式發布、精準廣告投放和軟體數據分析的一條龍式服務，讓他們又被稱為「以色列的百度」，中國知名天使投資人徐小平去年第一次造訪以色列時，一出機場立刻直奔ironSource參訪，正說明了ironSource對中國軟體開發商的重要地位，ironSource因而還在北京開了辦公室。

推動海外佈局，下一站：台灣

而台灣，就是ironSource的下一站。在記者採訪過程中，芮有為頻頻探詢台灣的軟體產業生態，透露出與台灣開發者合作的濃厚興趣。事實上，ironSource正積極與台灣OEM廠商合作，由ironSource提供智慧搜尋優化技術，移除掉占據手機記憶體的預載應用程式，翻轉用戶從應用商店下載所需App的習慣，先分析用戶的使用習慣和喜好，再反過來推薦適合用戶的App，打造更加個人化的手機體驗。

ironSource共同創辦人兼營運長卡密（Tamir Carmi）表示，他們今年初才結束一輪1億美元的募資，預計今年底或明年初就會IPO。「但IPO不是我們的目標，幫助開發者賺錢才是⋯.我們希望打造一個讓員工驕傲的工作環境，我不覺得這是我們提供的福利，我們這麼做是因為我們自己喜歡這麼做。」

話還沒說完，卡密站起來跟記者握手匆匆道別，開玩笑道：「好了，先談到這裡，我還要去海灘上曬曬太陽呢。」ironSource何以成為以色列最性感的公司？也許創辦人正是最好的答案。

ironSource
創辦人｜Itai Milrad、Eyal Milrad、Roy Milrad、Tomer Bar-Zeev
創辦時間｜2010年
關鍵數字｜2013年營收2.6億美元，估值約15億美元

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。