科技時代開店必修的三個學分，寧夏夜市通通做到！|數位時代 BusinessNext

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「台灣最美的風景是人，人潮最多的是夜市，夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出，夜市是台灣最具特色的文化之一，也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一，既然受到世界的廣泛矚目，台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格，才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標，積極迎合科技浪潮導入各種創新應用，藉此提升夜市攤商的服務效率，也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明
#####圖片來源/MLouisviaFlicker

##學分一：面對科技浪潮，主動改革創新應用
早在2010年，寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機，為寧夏夜市建置網站，走上科技趨勢之上。林定國回憶，當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商，都認為做生意不就是開店等客人來，用網路做甚麼，對科技感到非常陌生，因此多數店家對於導入e化顯得無感。

#####圖說：面對科技浪潮，商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過，再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷，尤其在資訊爆炸的時代，儘管是做傳統小生意的夜市，也要懂得行銷與打品牌！」林定國語氣肯定的說，行動化與雲端科技是趨勢，當全世界企業都迎上這股潮流，發展各式各樣的創新應用服務，夜市當然也不能置身事外，才不會被時代淘汰。

##學分二：沒資源怎麼辦？找資源！
秉持這樣的理念，林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢，同時積極走訪商家，說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限，要自己花錢建置軟硬體，沒有幾家願意，」林定國說，面對這個障礙，寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案，希望取得資源的挹注，媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦，因此他很快招集到10~20幾個店家，導入宣揚的JabezPOS雲端系統，就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

#####圖說：成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調，成就任何事情都要有基礎建設，接著才能在基礎之上發展各種創新應用，3年前寧夏夜市店家導入此系統，就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎，因為透過JabezPOS雲端系統的e化，不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理（CRM）服務概念與機制，更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務，其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務，最受矚目。

##學分三：你有想過客人為甚麼不買單嗎？沒有，因為你只想到你自己
林定國進一步強調，不同於一般店家有足夠空間讓客人等候，夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用，需要克服的障礙不少：首先，必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題，這部分已經有網路業者表示願意協助建置；再者，夜市攤商向來強調快速服務，因此必須建構一個完善的服務流程，滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制，才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用，順利推廣整個服務。

林定國解釋，寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎，進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外，再透過整合悠遊卡的支付功能，使導入系統的寧夏夜市商家，都可以提供消費者行動支付服務，消費者點完餐之後，用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。

#####圖說：以顧客為中心出發的付款設計，是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此，寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境，其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單，不會有太大問題，但是遇到複雜產品內用型的購物情況時，店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入，麻煩費時，因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式，讓店家不需要一一鍵入品項與金額，加速買單流程，解決店家覺得不好用的問題。

另一方面，宣揚電腦觀察使用者行為，未來將提供寧夏夜市手機叫號服務，消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後，就可以獲得號碼，離開之後只要等手機叫號通知，再回來取餐即可，免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境，消費者多出來的時間也可逛其他攤位，對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段，林定國希望在網路問題獲得解決之後，可以快速將應用推廣到所有攤商；針對客戶端，有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高，林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具，讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群，加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市，為消費者帶來更快速、方便的服務之外，也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

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(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。