科技時代開店必修的三個學分，寧夏夜市通通做到！|數位時代 BusinessNext

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「台灣最美的風景是人，人潮最多的是夜市，夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出，夜市是台灣最具特色的文化之一，也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一，既然受到世界的廣泛矚目，台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格，才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標，積極迎合科技浪潮導入各種創新應用，藉此提升夜市攤商的服務效率，也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明
#####圖片來源/MLouisviaFlicker

##學分一：面對科技浪潮，主動改革創新應用
早在2010年，寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機，為寧夏夜市建置網站，走上科技趨勢之上。林定國回憶，當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商，都認為做生意不就是開店等客人來，用網路做甚麼，對科技感到非常陌生，因此多數店家對於導入e化顯得無感。

#####圖說：面對科技浪潮，商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過，再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷，尤其在資訊爆炸的時代，儘管是做傳統小生意的夜市，也要懂得行銷與打品牌！」林定國語氣肯定的說，行動化與雲端科技是趨勢，當全世界企業都迎上這股潮流，發展各式各樣的創新應用服務，夜市當然也不能置身事外，才不會被時代淘汰。

##學分二：沒資源怎麼辦？找資源！
秉持這樣的理念，林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢，同時積極走訪商家，說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限，要自己花錢建置軟硬體，沒有幾家願意，」林定國說，面對這個障礙，寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案，希望取得資源的挹注，媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦，因此他很快招集到10~20幾個店家，導入宣揚的JabezPOS雲端系統，就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

#####圖說：成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調，成就任何事情都要有基礎建設，接著才能在基礎之上發展各種創新應用，3年前寧夏夜市店家導入此系統，就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎，因為透過JabezPOS雲端系統的e化，不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理（CRM）服務概念與機制，更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務，其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務，最受矚目。

##學分三：你有想過客人為甚麼不買單嗎？沒有，因為你只想到你自己
林定國進一步強調，不同於一般店家有足夠空間讓客人等候，夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用，需要克服的障礙不少：首先，必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題，這部分已經有網路業者表示願意協助建置；再者，夜市攤商向來強調快速服務，因此必須建構一個完善的服務流程，滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制，才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用，順利推廣整個服務。

林定國解釋，寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎，進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外，再透過整合悠遊卡的支付功能，使導入系統的寧夏夜市商家，都可以提供消費者行動支付服務，消費者點完餐之後，用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。

#####圖說：以顧客為中心出發的付款設計，是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此，寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境，其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單，不會有太大問題，但是遇到複雜產品內用型的購物情況時，店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入，麻煩費時，因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式，讓店家不需要一一鍵入品項與金額，加速買單流程，解決店家覺得不好用的問題。

另一方面，宣揚電腦觀察使用者行為，未來將提供寧夏夜市手機叫號服務，消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後，就可以獲得號碼，離開之後只要等手機叫號通知，再回來取餐即可，免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境，消費者多出來的時間也可逛其他攤位，對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段，林定國希望在網路問題獲得解決之後，可以快速將應用推廣到所有攤商；針對客戶端，有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高，林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具，讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群，加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市，為消費者帶來更快速、方便的服務之外，也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

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(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。