科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
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「台灣最美的風景是人,人潮最多的是夜市,夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出,夜市是台灣最具特色的文化之一,也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一,既然受到世界的廣泛矚目,台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格,才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標,積極迎合科技浪潮導入各種創新應用,藉此提升夜市攤商的服務效率,也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明

圖片來源/MLouisviaFlicker

學分一:面對科技浪潮,主動改革創新應用

早在2010年,寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機,為寧夏夜市建置網站,走上科技趨勢之上。林定國回憶,當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商,都認為做生意不就是開店等客人來,用網路做甚麼,對科技感到非常陌生,因此多數店家對於導入e化顯得無感。
面對科技浪潮,商家必須改革創新應用

圖說:面對科技浪潮,商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過,再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷,尤其在資訊爆炸的時代,儘管是做傳統小生意的夜市,也要懂得行銷與打品牌!」林定國語氣肯定的說,行動化與雲端科技是趨勢,當全世界企業都迎上這股潮流,發展各式各樣的創新應用服務,夜市當然也不能置身事外,才不會被時代淘汰。

學分二:沒資源怎麼辦?找資源!

秉持這樣的理念,林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢,同時積極走訪商家,說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限,要自己花錢建置軟硬體,沒有幾家願意,」林定國說,面對這個障礙,寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案,希望取得資源的挹注,媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦,因此他很快招集到10~20幾個店家,導入宣揚的JabezPOS雲端系統,就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

成功的創新需要與各方締結資源

圖說:成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調,成就任何事情都要有基礎建設,接著才能在基礎之上發展各種創新應用,3年前寧夏夜市店家導入此系統,就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎,因為透過JabezPOS雲端系統的e化,不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理(CRM)服務概念與機制,更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務,其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務,最受矚目。

學分三:你有想過客人為甚麼不買單嗎?沒有,因為你只想到你自己

林定國進一步強調,不同於一般店家有足夠空間讓客人等候,夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用,需要克服的障礙不少:首先,必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題,這部分已經有網路業者表示願意協助建置;再者,夜市攤商向來強調快速服務,因此必須建構一個完善的服務流程,滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制,才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用,順利推廣整個服務。

林定國解釋,寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎,進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外,再透過整合悠遊卡的支付功能,使導入系統的寧夏夜市商家,都可以提供消費者行動支付服務,消費者點完餐之後,用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。
以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端

圖說:以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此,寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境,其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單,不會有太大問題,但是遇到複雜產品內用型的購物情況時,店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入,麻煩費時,因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式,讓店家不需要一一鍵入品項與金額,加速買單流程,解決店家覺得不好用的問題。

另一方面,宣揚電腦觀察使用者行為,未來將提供寧夏夜市手機叫號服務,消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後,就可以獲得號碼,離開之後只要等手機叫號通知,再回來取餐即可,免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境,消費者多出來的時間也可逛其他攤位,對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段,林定國希望在網路問題獲得解決之後,可以快速將應用推廣到所有攤商;針對客戶端,有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高,林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具,讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群,加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市,為消費者帶來更快速、方便的服務之外,也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

延伸閱讀:不到10人的小商店也能轉型O2O經營?搶占線上商機你也可以

(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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