科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
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「台灣最美的風景是人,人潮最多的是夜市,夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出,夜市是台灣最具特色的文化之一,也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一,既然受到世界的廣泛矚目,台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格,才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標,積極迎合科技浪潮導入各種創新應用,藉此提升夜市攤商的服務效率,也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明
#####圖片來源/MLouisviaFlicker

##學分一:面對科技浪潮,主動改革創新應用
早在2010年,寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機,為寧夏夜市建置網站,走上科技趨勢之上。林定國回憶,當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商,都認為做生意不就是開店等客人來,用網路做甚麼,對科技感到非常陌生,因此多數店家對於導入e化顯得無感。
面對科技浪潮,商家必須改革創新應用
#####圖說:面對科技浪潮,商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過,再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷,尤其在資訊爆炸的時代,儘管是做傳統小生意的夜市,也要懂得行銷與打品牌!」林定國語氣肯定的說,行動化與雲端科技是趨勢,當全世界企業都迎上這股潮流,發展各式各樣的創新應用服務,夜市當然也不能置身事外,才不會被時代淘汰。

##學分二:沒資源怎麼辦?找資源!
秉持這樣的理念,林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢,同時積極走訪商家,說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限,要自己花錢建置軟硬體,沒有幾家願意,」林定國說,面對這個障礙,寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案,希望取得資源的挹注,媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦,因此他很快招集到10~20幾個店家,導入宣揚的JabezPOS雲端系統,就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

成功的創新需要與各方締結資源
#####圖說:成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調,成就任何事情都要有基礎建設,接著才能在基礎之上發展各種創新應用,3年前寧夏夜市店家導入此系統,就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎,因為透過JabezPOS雲端系統的e化,不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理(CRM)服務概念與機制,更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務,其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務,最受矚目。

##學分三:你有想過客人為甚麼不買單嗎?沒有,因為你只想到你自己
林定國進一步強調,不同於一般店家有足夠空間讓客人等候,夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用,需要克服的障礙不少:首先,必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題,這部分已經有網路業者表示願意協助建置;再者,夜市攤商向來強調快速服務,因此必須建構一個完善的服務流程,滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制,才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用,順利推廣整個服務。

林定國解釋,寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎,進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外,再透過整合悠遊卡的支付功能,使導入系統的寧夏夜市商家,都可以提供消費者行動支付服務,消費者點完餐之後,用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。
以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端
#####圖說:以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此,寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境,其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單,不會有太大問題,但是遇到複雜產品內用型的購物情況時,店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入,麻煩費時,因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式,讓店家不需要一一鍵入品項與金額,加速買單流程,解決店家覺得不好用的問題。

另一方面,宣揚電腦觀察使用者行為,未來將提供寧夏夜市手機叫號服務,消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後,就可以獲得號碼,離開之後只要等手機叫號通知,再回來取餐即可,免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境,消費者多出來的時間也可逛其他攤位,對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段,林定國希望在網路問題獲得解決之後,可以快速將應用推廣到所有攤商;針對客戶端,有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高,林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具,讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群,加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市,為消費者帶來更快速、方便的服務之外,也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

延伸閱讀:不到10人的小商店也能轉型O2O經營?搶占線上商機你也可以

(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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