科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
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「台灣最美的風景是人,人潮最多的是夜市,夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出,夜市是台灣最具特色的文化之一,也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一,既然受到世界的廣泛矚目,台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格,才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標,積極迎合科技浪潮導入各種創新應用,藉此提升夜市攤商的服務效率,也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明

圖片來源/MLouisviaFlicker

學分一:面對科技浪潮,主動改革創新應用

早在2010年,寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機,為寧夏夜市建置網站,走上科技趨勢之上。林定國回憶,當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商,都認為做生意不就是開店等客人來,用網路做甚麼,對科技感到非常陌生,因此多數店家對於導入e化顯得無感。
面對科技浪潮,商家必須改革創新應用

圖說:面對科技浪潮,商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過,再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷,尤其在資訊爆炸的時代,儘管是做傳統小生意的夜市,也要懂得行銷與打品牌!」林定國語氣肯定的說,行動化與雲端科技是趨勢,當全世界企業都迎上這股潮流,發展各式各樣的創新應用服務,夜市當然也不能置身事外,才不會被時代淘汰。

學分二:沒資源怎麼辦?找資源!

秉持這樣的理念,林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢,同時積極走訪商家,說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限,要自己花錢建置軟硬體,沒有幾家願意,」林定國說,面對這個障礙,寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案,希望取得資源的挹注,媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦,因此他很快招集到10~20幾個店家,導入宣揚的JabezPOS雲端系統,就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

成功的創新需要與各方締結資源

圖說:成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調,成就任何事情都要有基礎建設,接著才能在基礎之上發展各種創新應用,3年前寧夏夜市店家導入此系統,就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎,因為透過JabezPOS雲端系統的e化,不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理(CRM)服務概念與機制,更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務,其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務,最受矚目。

學分三:你有想過客人為甚麼不買單嗎?沒有,因為你只想到你自己

林定國進一步強調,不同於一般店家有足夠空間讓客人等候,夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用,需要克服的障礙不少:首先,必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題,這部分已經有網路業者表示願意協助建置;再者,夜市攤商向來強調快速服務,因此必須建構一個完善的服務流程,滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制,才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用,順利推廣整個服務。

林定國解釋,寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎,進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外,再透過整合悠遊卡的支付功能,使導入系統的寧夏夜市商家,都可以提供消費者行動支付服務,消費者點完餐之後,用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。
以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端

圖說:以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此,寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境,其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單,不會有太大問題,但是遇到複雜產品內用型的購物情況時,店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入,麻煩費時,因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式,讓店家不需要一一鍵入品項與金額,加速買單流程,解決店家覺得不好用的問題。

另一方面,宣揚電腦觀察使用者行為,未來將提供寧夏夜市手機叫號服務,消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後,就可以獲得號碼,離開之後只要等手機叫號通知,再回來取餐即可,免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境,消費者多出來的時間也可逛其他攤位,對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段,林定國希望在網路問題獲得解決之後,可以快速將應用推廣到所有攤商;針對客戶端,有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高,林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具,讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群,加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市,為消費者帶來更快速、方便的服務之外,也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

延伸閱讀:不到10人的小商店也能轉型O2O經營?搶占線上商機你也可以

(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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