科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
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「台灣最美的風景是人,人潮最多的是夜市,夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出,夜市是台灣最具特色的文化之一,也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一,既然受到世界的廣泛矚目,台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格,才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標,積極迎合科技浪潮導入各種創新應用,藉此提升夜市攤商的服務效率,也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明

圖片來源/MLouisviaFlicker

學分一:面對科技浪潮,主動改革創新應用

早在2010年,寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機,為寧夏夜市建置網站,走上科技趨勢之上。林定國回憶,當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商,都認為做生意不就是開店等客人來,用網路做甚麼,對科技感到非常陌生,因此多數店家對於導入e化顯得無感。
面對科技浪潮,商家必須改革創新應用

圖說:面對科技浪潮,商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過,再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷,尤其在資訊爆炸的時代,儘管是做傳統小生意的夜市,也要懂得行銷與打品牌!」林定國語氣肯定的說,行動化與雲端科技是趨勢,當全世界企業都迎上這股潮流,發展各式各樣的創新應用服務,夜市當然也不能置身事外,才不會被時代淘汰。

學分二:沒資源怎麼辦?找資源!

秉持這樣的理念,林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢,同時積極走訪商家,說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限,要自己花錢建置軟硬體,沒有幾家願意,」林定國說,面對這個障礙,寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案,希望取得資源的挹注,媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦,因此他很快招集到10~20幾個店家,導入宣揚的JabezPOS雲端系統,就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

成功的創新需要與各方締結資源

圖說:成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調,成就任何事情都要有基礎建設,接著才能在基礎之上發展各種創新應用,3年前寧夏夜市店家導入此系統,就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎,因為透過JabezPOS雲端系統的e化,不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理(CRM)服務概念與機制,更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務,其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務,最受矚目。

學分三:你有想過客人為甚麼不買單嗎?沒有,因為你只想到你自己

林定國進一步強調,不同於一般店家有足夠空間讓客人等候,夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用,需要克服的障礙不少:首先,必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題,這部分已經有網路業者表示願意協助建置;再者,夜市攤商向來強調快速服務,因此必須建構一個完善的服務流程,滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制,才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用,順利推廣整個服務。

林定國解釋,寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎,進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外,再透過整合悠遊卡的支付功能,使導入系統的寧夏夜市商家,都可以提供消費者行動支付服務,消費者點完餐之後,用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。
以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端

圖說:以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此,寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境,其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單,不會有太大問題,但是遇到複雜產品內用型的購物情況時,店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入,麻煩費時,因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式,讓店家不需要一一鍵入品項與金額,加速買單流程,解決店家覺得不好用的問題。

另一方面,宣揚電腦觀察使用者行為,未來將提供寧夏夜市手機叫號服務,消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後,就可以獲得號碼,離開之後只要等手機叫號通知,再回來取餐即可,免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境,消費者多出來的時間也可逛其他攤位,對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段,林定國希望在網路問題獲得解決之後,可以快速將應用推廣到所有攤商;針對客戶端,有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高,林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具,讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群,加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市,為消費者帶來更快速、方便的服務之外,也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

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(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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