科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
科技時代開店必修的三個學分,寧夏夜市通通做到!
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「台灣最美的風景是人,人潮最多的是夜市,夜市則是台灣最有特色的觀光景點。」寧夏夜市觀光協會理事長林定國指出,夜市是台灣最具特色的文化之一,也是世界各國觀光客來台旅遊的主要理由之一,既然受到世界的廣泛矚目,台灣夜市在軟、硬體服務上一定都要具備國際化規格,才能在打出更響的品牌知名度。因此寧夏夜市以此為目標,積極迎合科技浪潮導入各種創新應用,藉此提升夜市攤商的服務效率,也滿足科技時代消費者的各種新需求。

圖說明

圖片來源/MLouisviaFlicker

學分一:面對科技浪潮,主動改革創新應用

早在2010年,寧夏夜市觀光協會便利用經濟部推動國內商圈e化的契機,為寧夏夜市建置網站,走上科技趨勢之上。林定國回憶,當時不管是有店面的商家或是沒店面的攤商,都認為做生意不就是開店等客人來,用網路做甚麼,對科技感到非常陌生,因此多數店家對於導入e化顯得無感。
面對科技浪潮,商家必須改革創新應用

圖說:面對科技浪潮,商家必須改革創新應用(圖片來源/Caden+CrawfordviaFlicker)

「不過,再大的公司都要廣告、再老的品牌都要行銷,尤其在資訊爆炸的時代,儘管是做傳統小生意的夜市,也要懂得行銷與打品牌!」林定國語氣肯定的說,行動化與雲端科技是趨勢,當全世界企業都迎上這股潮流,發展各式各樣的創新應用服務,夜市當然也不能置身事外,才不會被時代淘汰。

學分二:沒資源怎麼辦?找資源!

秉持這樣的理念,林定國深入了解現有資訊科技的發展趨勢,同時積極走訪商家,說服商家導入新穎科技應用。「夜市店家與攤販收入有限,要自己花錢建置軟硬體,沒有幾家願意,」林定國說,面對這個障礙,寧夏夜市加入北市府資訊局的雲端應用輔導計畫專案,希望取得資源的挹注,媒合了提供軟硬體解決方案的宣揚電腦,因此他很快招集到10~20幾個店家,導入宣揚的JabezPOS雲端系統,就此開啟寧夏夜市領先全球夜市的科技化之路。

成功的創新需要與各方締結資源

圖說:成功的創新需要與各方締結資源(圖片來源/401(K)2012viaFlicker)

林定國強調,成就任何事情都要有基礎建設,接著才能在基礎之上發展各種創新應用,3年前寧夏夜市店家導入此系統,就是寧夏夜市走在科技化前端的基礎,因為透過JabezPOS雲端系統的e化,不僅讓寧夏夜市店家開始發展出客戶關係管理(CRM)服務概念與機制,更讓寧夏夜市在系統上發展出各式各樣的創新應用服務,其中又以寧夏夜市日前推出的雲端點餐與行動支付服務,最受矚目。

學分三:你有想過客人為甚麼不買單嗎?沒有,因為你只想到你自己

林定國進一步強調,不同於一般店家有足夠空間讓客人等候,夜市攤商導入雲端點餐系統與行動支付應用,需要克服的障礙不少:首先,必須解決攤商沒有Wi-Fi網路的問題,這部分已經有網路業者表示願意協助建置;再者,夜市攤商向來強調快速服務,因此必須建構一個完善的服務流程,滿足消費者在極短時間完成買單、付款的機制,才能讓商家覺得方便、消費者覺得好用,順利推廣整個服務。

林定國解釋,寧夏夜市以JabezPOS雲端系統為基礎,進一步藉此讓消費者可以經由掃描QRCode快速以手機點餐之外,再透過整合悠遊卡的支付功能,使導入系統的寧夏夜市商家,都可以提供消費者行動支付服務,消費者點完餐之後,用悠遊卡「嗶」一聲就完成付款。
以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端

圖說:以顧客為中心出發的付款設計,是美好消費體驗的開端(圖片來源/Tavos52093viaFlicker)

對此,寧夏夜市觀光協會與宣揚電腦為店家模擬出夜市可能有的幾種買賣情境,其中單一產品外帶型、單一產品內用型的流程簡單,不會有太大問題,但是遇到複雜產品內用型的購物情況時,店家必須就消費者購買的產品品項一一輸入,麻煩費時,因此宣揚雲端點餐系統採取「價格模組」結帳方式,讓店家不需要一一鍵入品項與金額,加速買單流程,解決店家覺得不好用的問題。

另一方面,宣揚電腦觀察使用者行為,未來將提供寧夏夜市手機叫號服務,消費者掃描店家QRCode點餐並結帳之後,就可以獲得號碼,離開之後只要等手機叫號通知,再回來取餐即可,免去過去消費者必須在攤位排上半小時等餐的不便情境,消費者多出來的時間也可逛其他攤位,對增加夜市的整體營收也帶來幫助。

目前寧夏夜市的行動支付應用還處於攤商示範導入階段,林定國希望在網路問題獲得解決之後,可以快速將應用推廣到所有攤商;針對客戶端,有鑑於中國大陸自由行觀光客的比重愈來愈高,林定國也在思考如何把寧夏夜市的支付服務整合支付寶、財富通、銀聯卡等中國大陸普遍使用的支付工具,讓商家的行動支付服務可以擴及所有消費族群,加速打造寧夏夜市成為「零現金」購物的科技夜市,為消費者帶來更快速、方便的服務之外,也藉此提升寧夏夜市在國內外的知名度。

延伸閱讀:不到10人的小商店也能轉型O2O經營?搶占線上商機你也可以

(本文為宣揚電腦與《數位時代》整合行銷部共同企劃)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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