在社群媒體上這樣下廣告,才是最有效!(上)
在社群媒體上這樣下廣告,才是最有效!(上)

根據統計指出,社群媒體(Social Media)為所有媒體中,觸及相同人數,所花金錢最少的一個管道,相較於傳統平面媒體雜誌和電視,甚至會有將近一百倍的差距(如下圖)。也因此,愈來愈多人想要分食社群媒體行銷的這塊大餅,究竟要怎麼做,才能從一片紅海中殺出重圍呢?任職於社群媒體廣告工具公司Buffer的Kevan Lee提出6項在利用社群媒體作為行銷手段時,可以採用的小訣竅,讓你從競爭對手中脫穎而出:

##一、建立多種不同版本的廣告

在製作廣告時,因為不確定究竟哪一種廣告的形式最適合消費者,所以可以試著多製作幾份不同的廣告,藉由比較不同類型廣告的成效,找出最有效率的廣告形式。

不同版本的廣告,指的除了是廣告類型(影片、圖片)等不同以外,像是不同的廣告文案、搭配不同的圖片,抑或是不同的發佈時間等等,都是可以拿來做比較的。

找出最有效率的廣告,整體的策略是:

  1. 建立很多不同的廣告樣本
  1. 經常查看不同廣告的成效(觸及率、點閱率等等)
  2. 找出效果不好的廣告形式並嘗試新作法
  3. 重複前三個步驟

藉由不斷嘗試各種廣告形式,就可以慢慢找出適合這個產業以及適合這個客群的廣告方式。

關於「建立很多不同的廣告樣本」的部分,知名網路行銷服務公司e-CBD在Slideshare上分享他們覺得怎麼樣可以增加廣告成效,包含:使用強而有力的詞語、運用時間限制(現在、限時),以及下圖所顯示關於問號要如何使用,才能增加點擊率等等:

  1. 廣告文案中,問號愈多,點擊率(ClickThroughRate/CTR)愈高
  1. 在廣告標題有問號,相較於沒有問號,可以增加約1%點擊率
  2. 不要過度使用問號,除非被使用的合理

針對下廣告設定目標客群(Target Audience,後用TA表示)的部分,知名數位行銷公司Adinfinitum Marketing的總經理Bill Grunau有一個蠻特別的建議:「你在設定廣告TA時,你會很想撒一個很大的網,但不要一口氣想網住整個海洋。」必須鎖定好廣告的TA,製作專屬於他們的廣告,不要想要一次討好所有人,這樣反而會讓TA沒辦法感受到廣告中所要傳達的內容。

##二、使用「瞭解詳情」的行動呼籲

以Facebook廣告而言,你在加強推廣貼文時,FB會讓你選擇要在廣告中增設什麼樣的行動呼籲(Call To Action)的鈕,包含:

搶先預訂(Book Now)
聯絡我們(Contact Us)
下載(Download)
立刻購買(Shop Now)
註冊(Sign Up)
觀看更多(Watch More)
瞭解詳情(Learn More)

作者認為有行動呼籲,比沒有行動呼籲效果還要好得多,因為那給廣告的受眾和廣告互動的機會,促使他們再進一步行動。

然而,這麼多種行動呼籲的鈕中,哪一個鈕的效果才是最好的呢?

國外網站做的研究指出:「瞭解詳情(Learn More)」的按鈕會帶來最好的Facebook廣告成效。」不過,究竟有沒有使用「瞭解詳情(Learn More)」的按鈕會有多大的差距呢?根據Facebook 廣告工具Heyo所做的研究:有增加「瞭解詳情(Learn More)」按鈕的廣告相較於沒有添加按鈕,在廣告轉換次數(Conversion)的部分增加了63.6%;而在每次點擊成本(Cost Per Click/CPC)的部分,則減少了40%。

也因此,當你選擇以Facebook廣告作為行銷方式時,選擇增加「瞭解詳情(Learn More)」,會讓你的廣告成效有明顯的成長。

##三、在廣告中加入產品價格

印度知名作家及導演SiddharthBharath提到:「藉由提早篩選網站訪客,可以增加訪客的轉換率」

實際作法像是Udemy所做的廣告,藉由在廣告中加入產品的價格,可以讓消費者在點進去網站之前,就可以知道自己有沒有辦法接受商品的價格,可以大幅減少消費者進去網站之後,才發現價格不符預期,而沒有轉換成顧客的機率;同時因為訪客經由價錢篩選過,所以可以減少花在每點擊付費(Pay per click / PPC)的費用。

##四、在廣告中提及折扣

在一份關於Facebook使用者的調查中顯示:「67%的人傾向於點擊具有折扣的連結」

也因此,對於廣告主而言,藉由在廣告中提到所能提供給消費者的折扣,能夠增加訪客的轉換率;若公司內部剛好沒有折扣或不到可以折扣的季節怎麼辦?可以在廣告中宣傳若成為長期訂閱用戶或是一次購買大量將享有價格優惠,也具有跟折扣同等的效果。

原文出處:SmartM

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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