在社群媒體上這樣下廣告,才是最有效!(上)
在社群媒體上這樣下廣告,才是最有效!(上)

根據統計指出,社群媒體(Social Media)為所有媒體中,觸及相同人數,所花金錢最少的一個管道,相較於傳統平面媒體雜誌和電視,甚至會有將近一百倍的差距(如下圖)。也因此,愈來愈多人想要分食社群媒體行銷的這塊大餅,究竟要怎麼做,才能從一片紅海中殺出重圍呢?任職於社群媒體廣告工具公司Buffer的Kevan Lee提出6項在利用社群媒體作為行銷手段時,可以採用的小訣竅,讓你從競爭對手中脫穎而出:

一、建立多種不同版本的廣告

在製作廣告時,因為不確定究竟哪一種廣告的形式最適合消費者,所以可以試著多製作幾份不同的廣告,藉由比較不同類型廣告的成效,找出最有效率的廣告形式。

不同版本的廣告,指的除了是廣告類型(影片、圖片)等不同以外,像是不同的廣告文案、搭配不同的圖片,抑或是不同的發佈時間等等,都是可以拿來做比較的。

找出最有效率的廣告,整體的策略是:

  1. 建立很多不同的廣告樣本
  2. 經常查看不同廣告的成效(觸及率、點閱率等等)
  3. 找出效果不好的廣告形式並嘗試新作法
  4. 重複前三個步驟

藉由不斷嘗試各種廣告形式,就可以慢慢找出適合這個產業以及適合這個客群的廣告方式。

關於「建立很多不同的廣告樣本」的部分,知名網路行銷服務公司e-CBD在Slideshare上分享他們覺得怎麼樣可以增加廣告成效,包含:使用強而有力的詞語、運用時間限制(現在、限時),以及下圖所顯示關於問號要如何使用,才能增加點擊率等等:

  1. 廣告文案中,問號愈多,點擊率(ClickThroughRate/CTR)愈高
  2. 在廣告標題有問號,相較於沒有問號,可以增加約1%點擊率
  3. 不要過度使用問號,除非被使用的合理

針對下廣告設定目標客群(Target Audience,後用TA表示)的部分,知名數位行銷公司Adinfinitum Marketing的總經理Bill Grunau有一個蠻特別的建議:「你在設定廣告TA時,你會很想撒一個很大的網,但不要一口氣想網住整個海洋。」必須鎖定好廣告的TA,製作專屬於他們的廣告,不要想要一次討好所有人,這樣反而會讓TA沒辦法感受到廣告中所要傳達的內容。

二、使用「瞭解詳情」的行動呼籲

以Facebook廣告而言,你在加強推廣貼文時,FB會讓你選擇要在廣告中增設什麼樣的行動呼籲(Call To Action)的鈕,包含:

搶先預訂(Book Now)
聯絡我們(Contact Us)
下載(Download)
立刻購買(Shop Now)
註冊(Sign Up)
觀看更多(Watch More)
瞭解詳情(Learn More)

作者認為有行動呼籲,比沒有行動呼籲效果還要好得多,因為那給廣告的受眾和廣告互動的機會,促使他們再進一步行動。

然而,這麼多種行動呼籲的鈕中,哪一個鈕的效果才是最好的呢?

國外網站做的研究指出:「瞭解詳情(Learn More)」的按鈕會帶來最好的Facebook廣告成效。」不過,究竟有沒有使用「瞭解詳情(Learn More)」的按鈕會有多大的差距呢?根據Facebook 廣告工具Heyo所做的研究:有增加「瞭解詳情(Learn More)」按鈕的廣告相較於沒有添加按鈕,在廣告轉換次數(Conversion)的部分增加了63.6%;而在每次點擊成本(Cost Per Click/CPC)的部分,則減少了40%。

也因此,當你選擇以Facebook廣告作為行銷方式時,選擇增加「瞭解詳情(Learn More)」,會讓你的廣告成效有明顯的成長。

三、在廣告中加入產品價格

印度知名作家及導演SiddharthBharath提到:「藉由提早篩選網站訪客,可以增加訪客的轉換率」

實際作法像是Udemy所做的廣告,藉由在廣告中加入產品的價格,可以讓消費者在點進去網站之前,就可以知道自己有沒有辦法接受商品的價格,可以大幅減少消費者進去網站之後,才發現價格不符預期,而沒有轉換成顧客的機率;同時因為訪客經由價錢篩選過,所以可以減少花在每點擊付費(Pay per click / PPC)的費用。

四、在廣告中提及折扣

在一份關於Facebook使用者的調查中顯示:「67%的人傾向於點擊具有折扣的連結」

也因此,對於廣告主而言,藉由在廣告中提到所能提供給消費者的折扣,能夠增加訪客的轉換率;若公司內部剛好沒有折扣或不到可以折扣的季節怎麼辦?可以在廣告中宣傳若成為長期訂閱用戶或是一次購買大量將享有價格優惠,也具有跟折扣同等的效果。

原文出處:SmartM

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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