身為台廠的子龍,你太讓人失望了
身為台廠的子龍,你太讓人失望了
2015.10.21 | 科技

2015 年初開始,網路上討論華碩品牌的 Zenfone 系列手機時,都會提到子龍一詞來作為替代 Asus 產品的代名詞。起因為網路上有許多針對華碩 Asus 的產品評論提到,買了 Zenfone 之後因為常常有災情需要維修,這樣的行為恍若中國歷史上的三國當年,常山趙子龍(即趙雲)七進七出曹營,救出阿斗(劉禪;正如 Zenfone,禪 phone 的諧音)那不可能的任務一般,需要一天到晚進出華碩的維修店「皇家俱樂部」維修 Zenfone 手機而得名。

圖說明

《數位時代》昨天獨家披露了 Q2 於台灣市場上市的 Zenfone 2 中所帶有的新功能「撥號小幫手」疑似致敬新創團隊「Call Saver」的相關產品,也引起了許多社群話題。

有人提及事實上類似的服務小米在 2014 年也已經提供,叫做「語音服務快速直達」,這種服務設計本身就是個低頻應用,這樣的設計壁壘是什麼?有辦法建立起什麼自身的優勢嗎?有辦法做到像是 Whoscall 或 Whatsthenumber 一樣嗎?

進一步言,許多市場人士認為如果概念一樣也還好,UI 設計類似可能也還可以理解,畢竟大家想到類似的概念是真的有可能的,但如果連資料本身都具有高度一致性,當然會被認為是「致敬」了。也許資料可能是相同的來源才導致這樣的結果,但新創團隊如果有工作紀錄證明資料是自己產製的,那麼問題就大了。

圖說明

大公司與背景勢力可以輕易的掠奪創意為己所用,成本遠低於新創團隊的創意。在這個案例裡,華碩至少致敬了點子、創意、設計與資料,許多人支持提告;

「這種致敬就像被搶劫,你決不會只安慰被害人財去人安樂,你會要他報警!」

也有許多人提到,如果有好點子、好創意,記得申請專利!但專利不是申請就會有,成本也不見得是新創團隊可以輕易負擔,那麼,到底新創團隊到底可以拿什麼資源抗衡大公司?為什麼這種小鼻子小眼睛億來億去的國際大公司,嘴巴喊創新,靈魂卻那麼山寨,花個幾百萬投資一家新創公司真的有這麼難嗎?

曾經創辦過情侶專用相機 APP SweetShot 與購物清單網站 Gumhoo ,目前是 Quest Venture Partners 的 Asia Community Partner 陳泰谷就提到,他們在做 Gumhoo 的時候,曾經與台灣 Yahoo! 開過 3、4次會議的經驗,在 Yahoo! 瞭解了他們想要合作的事宜與相關規劃的兩個多月後,突然一通電話通知 Gumhoo,Yahoo!將要自己開發的決定,然後過幾個月就推出了慾望牆服務。

Yahoo!奇摩慾望牆服務已經公告關閉,數位時代翻攝

陳泰谷:「老實講倒也不是說 Yahoo! 當時一定要跟 Gumhoo 合作,他們當然 100% 有權利覺得 Gumhoo 很鳥,要自己來。主要還是因為這過程實在太粗糙,難免會讓辛苦打拼省吃省用的新創團隊很傻眼、觀感很差。」

但是科技腳步發展越來越快,台灣與中國市場制度與道德觀念的不健全,非常容許模仿甚至直接致敬的事情不停發生。盧育聖不禁想起十多年前美國軟體界也發生過類似的案子。話說 Cadence 員工有天發現對手 Avant! 的程式,所出現的錯誤竟然和他們一模一樣 (據小道消息說是訊息文字中有相同的 typo )。Cadence 當然向法院提起訴訟,經審視原始碼後果然發現有抄襲 (因為 Avant! 的創辦人之一就是從 Cadence 出來的),結果就是罰錢加坐牢,有問題的程式,客戶當然不敢用,Avant! 從此一蹶不振,最後被 Synopsys 收購,下台結束其燦爛輝煌的一生。但是如果這件事情發生在台灣或中國甚至世界市場,情況還會這麼美好嗎?

圖說明

許多創業前輩也提及,創業團隊本來就要有心理準備,來面對這種「致敬」,(當然不是說這種事情是好的)。在大陸投資的 VC ,常常都會問創業者一句話:「如果 BAT (指百度、阿里巴巴、騰訊)做的話,你要怎麼辦?」創業團隊一定要有那種人家「致敬不了」的東西,商場如戰場,怕被抄就要 move 得更快;社會險惡,ASUS 直接「致敬」也是挺有「狼性」的,Call Saver 作為一家公司也是有些天真了,在技術架構設計上應該要考慮資料加密或遠端更新的,那麼容易被抓出明碼來整理,也太輕忽了。

陳泰谷點出,新創團隊本來應該就要有一些 unfair advantage (不管是技術、商業模式、速度...等等),以免一個大廠進來就掰掰。

到底台廠到底為什麼做不到?則可能要回到經營層至管理層全面的思考轉變,或甚至必須以大換血來加速舊思維的轉變,轉化為新的成長動力。《數位時代》早前就曾經整理過社群的討論,提及 Apple 厲害在哪裡?為什麼台灣做不到? Apple 開發 iPhone 所花費的功夫、策略思考與工作方法,是台廠所望塵莫及但應該努力學習的對象。

圖說明

但近來,透過網友分享在華碩手機部門工作的心得,認為部門主管對網路上的評論卻視而不見。難怪台灣 Zenfone 討論區永遠問題一堆,充分顯示出華碩「演算法」的功力,當機繼續當、閃退繼續閃退、重開機繼續重開機、使用者都體驗到自己每個都是常山趙子龍,一天到晚到皇家俱樂部出任務。反正老闆認為,只要是台廠出的,上次使用者會掏錢買,下次也會。

圖說明

同為創業圈一員的 LIVEhouse.in 共同創辦人鄭鎧尹就感嘆:「華碩無論從哪一個層面來看,都應該是台灣廠商的驕傲才是,也應該是台灣新一代年輕創業者的楷模。一個從台灣在地出發的品牌,可以做到如此世界的規格,跟如此的高度,真的是非常不容易。」

但是近年來網路與軟體服務,正風起雲湧地改變整個電腦產業。

鄭鎧尹認為:「華碩的回應正好反映出自身目前的現狀;對於網路軟體產業的不熟悉與不重視,這正是華碩很大的公關危機,但是也將可能是讓華碩可以向上提升的轉機。」

鄭鎧尹認為,華碩正應該藉由這次機會可以好好地向年輕人討教,「重新認識、重新重視網路軟體的價值」,不但可以以創業元老的身份,拉拔台灣現在的新創世代,也可以從年輕人的創意中找到再次蛻變的機會!

鄭鎧尹期待:「華碩,請再一次讓 ASUS 成為讓台灣人驕傲的品牌吧! 」

關鍵字: #華碩 #ZenFone
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓